MS Business Analytics in USA: Admissions, academic and Jobs for International Students

对商业分析硕士毕业生的需求不断增加,越来越多的国际学生申请分析学研究生课程。但是,这也有另一面。尽管没有正确的背景和目标,许多候选人仍申请MS Analytics项目。大多数申请者也很难找到合适的课程。最后,相当一部分人也对美国MS之后的就业表示怀疑。

在本文中,我们将使用tête-à-tête基于它们的教授他将谈论招生、学术、就业前景,以及一些关于大学筛选和申请的建议。德雷克塞尔大学是其中之一MS商业分析在美国的顶尖大学.它在QS (世界排名18)、TFE Times、PAT Research等。

MS商业分析在美国

与Murugan Anandarajan教授进行问答

德雷塞尔大学LeBow商学院决策科学与信息管理学系系主任

1.您对未来几年美国商业分析专业的毕业生,尤其是国际学生的就业前景有什么看法?

MS商业分析在美国
基于它们的教授

随着越来越多的公司需要具备强大技术技能的候选人,微软商业分析毕业生的就业前景将在未来几年变得强劲。分析在所有行业都很受重视,所以不缺乏职业机会。技术技能、数据分析以及从数据中交流见解的能力是组织中备受欢迎的能力。

此外,商业分析是一个stem指定项目,这意味着国际学生有两年的可选实践培训(OPT),在此期间他们可以不需要H-1B签证就可以工作。这个时间框架为学生提供了额外的时间来获得专业经验,这将帮助他们寻找可以为他们提供H-1B签证的公司。

2.德雷塞尔大学勒博商学院MS商业分析课程的理想学生是谁?你能分享一下学生的平均班级情况吗?

理想的候选人是有激情的人。他们应该对分析和数字解释有真正的兴趣。应聘者应具备一定的统计学知识。理想的学生还应该具备很强的沟通能力和通过理解和解决问题而清晰思考的能力。

平均而言,该项目的学生构成为52%的男性和48%的女性,年龄在26-30岁之间,80%是国际学生。约51%具有工程或计算机科学的学术或专业背景,84%具有两年以上的工作经验。

链接至德雷塞尔大学MS Business Analytics的官方课程页面

3.关于LeBow商学院,还有什么其他的事实你想与申请人分享的?

LeBow商学院一个值得注意的组成部分是,它有自己的商业分析中心——学术界和产业界之间的专门合作中心。对于LeBow的商业分析项目来说,这意味着学生有机会与组织合作并向组织学习,同时获得实践经验和受欢迎的能力。该中心为学生提供与组织进行数据驱动咨询项目的机会,利用分析来解决大公司的业务挑战,如PECO/Exelon、康卡斯特和陶氏化学公司。

MS商业分析-德雷克塞尔大学
Gerri C. LeBow Hall

该中心的商业分析系列讲座欢迎来自谷歌、Spotify和百事可乐等机构的业界领袖分享他们如何利用数据进行决策以及关键的行业趋势和实践。

年度分析竞赛或数据马拉松为学生提供了机会,在加速的时间框架内,与凯撒娱乐(Caesars Entertainment)和SEI等组织探讨数据驱动的业务解决问题。其他活动,包括公司访问和各种研究活动,也为学生提供学习和展示新技能的机会。

4.除了LeBow网站,国际学生如何更多地了解MS商业分析项目,并与招生团队、教师、工作人员、校友和在读学生在更私人的基础上互动?

我们欢迎有兴趣进一步了解该项目的学生提出问题和对话。个人可以通过电子邮件或电话联系决策科学和管理信息系统的部门主管和/或研究生服务办公室,并安排时间与教职员工交谈。我们还定期举办网络研讨会,与未来的学生联系,并分享有关我们项目的信息。

5.如何评估应用程序?你能解释一下审核流程吗?

在LeBow,我们采用一种全面的方法来审查应用程序。我们评估候选人的专业经历的质量和持续时间,以及他们之前的学业成绩和展示人际关系技能的综合能力。如果合适,我们还会进行视频面试,以进一步评估申请人是否适合该项目。

6.MS Business Analytics计划的典型接受率是多少?GPA/GRE分数、工作经验、学业成绩、课外活动和其他经验如何在学院决策中优先考虑?

对于2019届新生,该项目的录取率约为48%。随着该项目的不断扩大,并达到最高水平的教师参与,行业参与,学术和专业质量,我们预期选择性进一步增加,确保我们欢迎最合格的,全面的学生,最好地代表和维护该项目和学院的价值和专业知识。

跟我们的招生顾问预约一次一对一的会面

7.申请人如何确定自己是否适合这个项目?如何在应用程序上进行对齐?

申请人需要有专业的工作经验-最好有与项目相关的经验。他们应该已经在本科或本科后的学习中完成了统计学课程,并在编程方面有一些经验,使用工具,例如R或Python

对于所有课程,我们希望托福考试总成绩至少达到90分,口语和听力至少达到23分。雅思考试总成绩为6.5分,口语和听力成绩为6.5分。我们希望最低GMAT为570,总的GRE为314-316,每个部分至少有155分。

最适合本课程的个人具有学习热情,接受参与的机会,有兴趣通过课程和课外活动最大化其课程体验,并且积极主动。

有领导能力是理想的,还有成熟、专业、良好的沟通能力,当然,还有积极的整体意识。在你的申请文章中交流这些类型的特征,分享例子或经验来说明你是如何证明这些特征的。

8.申请者在申请该计划之前是否需要确定并联系潜在的主管?

不,这个部分在申请过程中不是必需的。

9.在你收到的来自印度或其他国际地区的潜在学生的申请中,有没有常见的错误?

许多国际候选人用他们从未使用过的技术技能/工具/软件来美化他们的简历和申请。通常情况下,这是在招生面试时审查的,但如果不是,学生进入项目时准备不足,落后于其他学生。

我们在申请中看到的另一个趋势是在文章中引用名人的话,但在被问到这个问题时,却无法提供为什么选择这句话,或者不知道被引用的人是谁。这会降低候选人的可信度。

10在过去几年中,有几位申请人选择了MOOC以提高入学机会?你对此有何看法?

我认为mooc是学生增强现有知识的一种方式。这也显示了他们对该领域的兴趣。

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11.对于你的商业分析硕士毕业生,你可以分享哪些关于毕业后就业的信息?

MS Analytics在美国
大堂

根据CSEA/AACSB的标准,我们需要在毕业后6个月内显示就业率,所以现在报告最新班(2019年3月毕业生)的就业率还为时过早。

2018年3月,有33名全职MS Business Analytics毕业生。其中30人正在求职,30人已获得全职工作(入学率为100%)。这些毕业生大部分在毕业后3个月内就业。剩下的3名毕业生选择了其他的机会,如攻读博士课程。

12.学院是否为学生求职提供帮助(研讨会、招聘会等)?

LeBow的研究生就业服务办公室为学院的研究生群体提供广泛的规划、服务和活动。在整个学年中,我们提供了许多关于简历制作、求职信写作、求职策略(实习和全职工作)、面试技巧、LinkedIn个人资料最佳实践和其他职业和专业发展主题的研讨会。

我们组织、主持和促进社交活动,在这些活动中,我们将学生与行业和雇主合作伙伴联系起来,以及雇主寻找实习生和全职工作候选人的招聘活动。我们甚至为我们的硕士学生举办了一个面试练习日,他们通过模拟面试的方式来练习他们的面试技巧。我们在整个学年组织雇主信息交流会、小组讨论和企业实地考察。

MS Business Analytics USA
学生的客厅

我们为学生提供了许多资源,并鼓励他们在课程早期与职业顾问会面,并在整个课程期间继续与他们会面。职业顾问单独与学生一起审阅文件,模拟面试,讨论求职策略,协商薪资/待遇。

毕业生就业服务中心还提供为期10周的职业课程(职业与专业发展基础),提供美国商业实践和职业发展的指导,以更好地装备学生的工具和知识,以开始他们的实习/求职。

13.国际学生有奖学金吗?如果有,你能解释申请资格标准和程序吗?

所有申请LeBow的学生都可以获得基于成绩的奖学金。不需要单独申请。奖学金的考虑是基于你的入学申请,重点是学术成就,专业经验,GMAT或GRE考试成绩,以及独特的个人属性。

14.近年来,印度的申请者对美国的移民政策感到担忧。您对新的H-1B规定有何看法?您将如何解决申请人的担忧?

尽管H-1B申请程序竞争激烈,移民目前面临挑战,但针对候选人的H-1B新规则大有希望。学生在签证申请过程中有几个优势。商业分析等stem指定学位项目的毕业生可能更容易获得签证。

相关文章:新的H1-B规则(2019年4月生效)将帮助国际学生获得美国大学的硕士和博士学位

15.对于在美国攻读商业分析专业的个人,您有什么建议?他们应该如何选择大学和专业?

问问你自己为什么要攻读商业分析硕士学位。找出“为什么”,并能够向大学招生专家解释和交流你的兴趣和目标。

你不需要为你的整个职业轨迹制定计划,但你应该对你想用这个学位做什么有个想法。感兴趣的学生应具备扎实的统计和编程知识以及人际交往能力。

学生应该考虑那些为他们提供前沿课程,并通过体验式学习机会和行业合作接触到真实世界经验的大学。

16.你对正在美国留学和找工作的学生有什么建议?如何提高就业能力?

目前的学生应该利用他们学校的就业服务办公室,定期与他们的职业教练见面,以确保他们的求职材料有效地推销他们的就业能力,并符合行业标准。只要有可能,他们就应该参加社交活动,以接触到招聘经理和招聘人员,以及招聘会。仅仅在网上申请职位是不够的。为了讲一个有意义的故事,学生们还应该练习30秒的“电梯游说”。

分析这是一个不断发展的领域,有着巨大的职业机会,但就业竞争也在不断加剧。雇主们希望看到你能把这些点联系起来,讲述一个关于数据的含义以及领导者如何利用这些信息来指导决策的故事。

技术技能是不够的;扎实的书面和口头沟通是关键,情商、团队合作能力和领导能力也是关键。

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Tanmoy雷
我是一名职业顾问和入学顾问。此外,我还负责Stoodnt的运营。我是在英国取得硕士学位的(阿斯顿大学),并在牛津大学(英国),乌得勒支大学(荷兰)新南威尔士大学(澳大利亚)和MeetUniversity(印度)。
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