按类别选择

明确的分类

按职业选择

清晰的职业

按等级排序

按级别选择

清晰的层次
清除所有

机器学习的数学

在本专业课程结束时,您将获得继续学习机器学习的必要数学知识,并学习更高级的机器学习课程。

数字营销分析理论

本课程是伊利诺伊大学(University of Illinois)提供的iMBA课程的一部分,这是一个灵活的、完全认可的在线MBA课程,价格极具竞争力。欲了解更多信息,请参阅本课程的参考资料页面和在线emba.ill…

深度学习专业化

如果你想进入AI,这个专业化将帮助你做到这一点。深度学习是科技领域最受追捧的技能之一。我们将帮助您精通深度学习。

Excel商务专业技能

这种专业化是为任何人谁寻求发展当今最关键和最基本的数字技能之一。电子表格软件仍然是世界各地工作场所使用的最普遍的软件之一。

数据科学专业

学习如何使用R来清理、分析、可视化数据,导航从数据采集到发布的数据科学管道,使用GitHub来管理数据科学项目。4.5(64,370次收视率)和263671已经注册!

Python绝对初学者

为初学者学习Python 3基础知识。最后,你将能够创建简单的项目,并能够采取先进的课程,如面向对象,数据科学和机器学习。4.1(660评分)|| 19,896名学生注册

完成Python训练营课程

在本课程中,像专业人士一样学习Python 2和3。从基础开始,一路走到专业!创建自己的应用程序/游戏,如井字游戏,二十一点!4.5(收视率193,735)|| 707,796名学生入学。

学习Python编程大师班

这个初学者课程包括对Python 2和3的基本理解。课程完成后,您可以自信地申请Python编程工作。到目前为止,已有133,186名学生入学,并获得4.5分(来自28…

Python圣经™(初学者到专业)

通过本课程,您可以构建11个Python 3项目,并学习Python程序中的跟踪数据,创建“幕后”功能的数字,创建自定义的字符串等。

30天内学习Python(非常适合初学者)

课程包括构建应用程序,使用Python发送电子邮件,使用Python抓取网站以提取数据。您还将学习如何使用Twitter API。4.3(6355次评分)|| 193777名在校生

Python用于数据科学和机器学习

您将学习如何使用Python进行数据科学,机器学习和如何实现算法,大数据分析,NumPy用于数值数据,Pandas用于数据分析等。4.5(53,555个评级)|| 250,319名学生注册。

数据科学与Python专业化

在本课程中,你将学习如何分析社交网络的连通性,进行推理统计分析,并通过应用机器学习增强数据分析。已有108,977名学生入学。

Python编程入门

乔治亚理工学院的这门专业课程涵盖了(1)Python计算基础,(2)控制结构,编程中最强大的部分之一,(3)数据结构,(4)对象与算法

Python for everyone专门化

在本课程中,使用Python编程计算机的基础知识很好地解释和最好地描述了结构化查询语言(SQL)和数据库设计的基础知识。259,344名学生已经注册。

数据科学中的Python

您将使用IBM Cloud上的Jupyter笔记本练习迭代数据科学,并能够使用pandas和numpy等Python库分析数据。完成后,您将使用matplotlib、folium创建数据可视化。

Python 3编程专业

本专业教授Python 3编程的基础知识。学习基础知识,成为一名独立的Fluent Python程序员。已有15463名学生入学。

亚马逊网络服务:4个认证

您将为AWS认证解决方案架构师助理、AWS认证开发人员助理和AWS认证系统运维管理员助理考试做好充分准备。4.5(10,670个评分),64,700名学生注册。

2020年AWS认证开发人员

您将能够通过AWS注册开发人员-助理2019年考试。您将有信心创建基本的Python和PHP代码来操作AWS环境。4.3(31,449次评分),166,458名学生注册。

AWS认证SysOps管理员

本课程结束后,您将能够通过AWS认证SysOps管理员2017 -助理考试,并成为一名认证的AWS SysOps管理员,并熟悉AWS平台。

AWS认证解决方案架构师

在本课程中,您将学习如何通过AWS认证解决方案架构师-助理考试,在AWS上设计高弹性和可扩展的网站。你将获得亚马逊的证书,并将成为一个云专家。

使用AWS构建无服务器应用程序

本课程将向您介绍亚马逊网络服务(AWS)无服务器架构。通过演示和实践练习,您将学习构建和部署无服务器解决方案的技能。4.6(277次评分),11674已经…

AWS架构师认证培训

它将帮助您准备AWS认证解决方案架构师(CSA) -助理考试。您将能够在AWS上有效地部署安全和健壮的应用程序。4.6(22850次收视率),58000人已经注册。

R Programming A-Z™:R For Data Science

在注册本课程后,您可以学习在R和R工作室编程。数据分析,数据科学,统计分析,软件包,功能,GGPlot2等。4.6(23,264次评分),104105名学生注册。

R编程语言简介

您将学习在RStudio界面中导航,制作基本图形,了解R的基本结构,包括包,在R编程语言中执行基本命令。4.5(11,265个评分),118181名学生注册。

数据科学和机器学习与R

您将学习如何在RStudio界面中导航,制作基本图形,了解R的基本结构,包括包,在R编程语言中执行基本命令。4.5(11,265个评分),118181名学生注册。

高级分析在R数据科学

有了这个课程,你可以把你的R & R工作室技能提升到一个新的水平。数据分析,数据科学,商业统计分析,GGPlot2。4.6(4,347评分),34402名学生注册。

R, ggplot和简单线性回归

在本课程中,您将学习在R中创建向量和数据帧,使用ggplot绘制点和线,从数据帧中访问向量,使用ggplot进行分组等。4.4(2,512评分),28731名学生注册。

有效数据分析的R编程

你将学习统计计算中的实际问题,包括用R编程,将数据读取到R中,访问R包,编写R函数,调试,分析R代码等。

统计学与R专门化

掌握数据分析,包括推理,建模,贝叶斯方法。在本课程中,您将学习如何在R中分析和可视化数据,并创建可重复的数据分析报告。4.7(14,208收视率),56241学生报名…

数据科学:R基础

本课程将向你介绍R编程的基础知识。当你学习R来解决一个特定的问题时,你可以更好地记住它,所以你将使用一个关于美国犯罪的真实数据集,已经有2776623名学生……

应用数据科学与Python专业化

介绍Python中的数据科学,Python中的应用绘图和应用机器学习。学习Python库,如matplotlib、pandas、nltk、scikit-learn和networks。4.5(25,431个收视率),118,626个已经注册!

IBM数据科学专业证书

本课程适用于任何希望在数据科学或机器学习领域建立职业生涯的人。讲座涵盖了广泛的主题,包括数据可视化、分析、库和开源工具。其中一个…

谷歌云平台数据工程

这个为期五周的在线课程,内容涉及谷歌云平台专业的数据工程、大数据和机器学习(ML)。启动你的数据工程职业生涯。利用大数据和机器学习提供商业价值。

大规模数据科学专业化

它涵盖了数据科学主题,包括可扩展的SQL和NoSQL数据管理解决方案,数据挖掘算法,实用统计和机器学习概念。4.0(收视率1142),11358人已经注册!

SQL数据科学基础

对于没有任何SQL知识或技能的人来说,这是一个极好的课程。你将通过编程作业和期末项目学习常见的运算符、字符串和数字。评分4.6,125,509人注册。

数据可视化与Tableau

使用Tableau可视化业务数据。创建强大的商业智能报告。您将检查,导航和学习使用Tableau的各种功能。4.5(5,806评分)和31,863已注册!

用于数据科学和ML的Python

您将学习如何使用Python来分析数据(大数据分析),创建漂亮的可视化(数据可视化)以及使用强大的机器学习算法。4.5(60,046次收视率)和284,916名学生入学!

数据科学A-Z™

通过真实的分析示例一步一步地学习数据科学。数据挖掘,建模,Tableau可视化和更多。包括现实生活中的数据科学练习。4.6(22,392评级)和120,257名学生注册!

数据科学专业课程

微软提供的课程包括9门课程和一个项目。本课程将涵盖概率与统计,数据探索,可视化,使用微软Azure框架介绍机器学习。

统计学和数据科学微硕士

edX的MicroMasters是高级的研究生课程。在本课程中,您将从概率和统计的基本知识开始,然后再转向数据分析技术和机器学习算法。

数据科学微硕士

加州大学圣地亚哥分校提供。在本课程中,您将学习如何:加载和清理现实世界的数据,从嘈杂的数据中做出可靠的统计推断,使用机器学习来学习数据模型,可视化复杂数据。

机器学习

由斯坦福大学著名的吴恩达教授发表。本课程提供了机器学习,数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍。4.9(124604收视率)和27,50,130已经注册。

机器学习专业化

本课程由华盛顿大学顶尖研究人员提供,涵盖聚类、信息检索、预测、分类等所有相关主题。4.7(18,514个收视率)和71,550个已经注册。

机器学习

由哥伦比亚大学John W. Paisley教授主讲,课程主题包括分类与回归、聚类方法、序列模型、矩阵分解、主题建模与模型选择。平均评分4.8

推荐系统专业化

本课程由明尼苏达大学提供,将帮助您掌握推荐系统,学习设计、构建和评估商业、内容的推荐系统。4.3(收视率1034)和7781已经注册。

深度学习专业化

由Andrew Ng与斯坦福大学教授、NVIDIA和deeplearning.ai联合开发。课程提供深度学习专业化。掌握深度学习,打入人工智能领域。4.8(190,603个收视率)和272,639个已经注册。

机器学习A-Z™:动手Python和R

在本课程中,您将从两位数据科学专家那里学习用Python, R创建机器学习算法。作为奖励,课程包括Python, R代码模板。4.5(104,149个收视率),528,822个已经注册。

ML,数据科学和深度学习

由Frank Kane(前亚马逊,IMDb员工)创建。本课程涵盖了数据科学,Tensorflow,人工智能和神经网络的机器学习教程。4.5(18,270个收视率),114,214名学生注册。

Python for Data Science & ML Bootcamp

本课程将帮助您学习如何使用NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Tensorflow, Python来分析数据,强大的机器学习算法等等。4.5(60,834次评分)和287,674名学生……

TensorFlow用于Python的深度学习

本课程将涵盖神经网络,TensorFlow,人工神经网络,卷积和循环神经网络,自动编码器,强化学习等。4.4(13,266次评分),72,349名学生注册。

数据科学与机器学习训练营

您将学习如何使用R创建惊人的数据可视化,高级R功能,R数据框架,R处理Excel文件,使用R进行Web抓取,将R连接到SQL等。4.6(9,173评分)和49,333名学生注册。

深度学习:人工神经网络

在本课程中,您将了解如何理解人工神经网络,循环神经网络,自组织映射,玻尔兹曼机和自动编码器。4.5(26,702次评分)和2.02,184名学生注册。

面向大数据和机器学习的Scala和Spark

如果Python或R不是你的茶,那么本课程将帮助你学习最新的大数据技术- Spark和Scala,包括Spark 2.0 Data Frames. 4.3(3,875个评分)和22,471名注册学生。

AWS机器学习、人工智能和SageMaker

本课程提供AWS认证机器学习、专业和实践测试指南。您将学习AWS机器学习算法,预测性质量评估。4.4(1273评分)和11142名学生注册。

AI: Python中的强化学习

本课程由Lazy Programmer Inc .创建,提供了一个完整的人工智能指南,为股票交易应用的深度强化学习做准备。

高级人工智能:Python中的深度学习

如果你想使用深度学习和神经网络掌握人工智能,那么这是你的正确选择。由Lazy Programmer Inc.创建和教授。4.6(2,613次评分)和27,881名学生注册。

生物信息学专业

加州大学圣地亚哥分校提供。在本课程中,您将开始计算生物学的前沿之旅,并掌握现代生物学中的生物信息学软件和计算方法。14362人已经注册了!

基因组测序

由加州大学圣地亚哥分校提供,你将学习如何应用流行的生物信息学软件工具,对一种获得抗生素耐药性的致命葡萄球菌的基因组进行测序。已经有13033人报名了!

比较基因、蛋白质和基因组

该课程由加州大学圣地亚哥分校提供,内容包括两个短生物序列的比较,如基因或蛋白质和整个基因组,使用顶级生物信息学软件工具来解决问题。8835人已经注册了!

基因组数据科学专业

约翰霍普金斯大学提供。注册并成为下一代测序数据科学家,掌握测序数据革命前沿的工具和技术。已经有18396人注册了!

基因组技术概论

由约翰霍普金斯大学提供,在这里你将介绍现代基因组学的基本生物学,实验工具,分子生物学的中心法则。4.5(1938评级),35,601已经注册!

基因组数据科学统计学

该课程由约翰霍普金斯大学提供,涵盖了最受欢迎的基因组数据科学项目背后的统计学。你将获得统计学、数据分析、R编程、生物统计学的技能。

生物信息学方法

由多伦多大学提供。生物信息学方法1,涉及数据库,Blast,多序列比对,系统发育,选择分析和宏基因组学。4.7(收视率844),71866人已经注册!

生物信息学方法2

由多伦多大学提供。生物信息学方法II将涵盖基序搜索,蛋白质蛋白质相互作用,结构生物信息学和顺式元件预测。4.7分(评分225),22,365人已经注册!

大数据、基因和医学

在这门课程中,你将学到令人兴奋的关于人体生物学和化学,遗传学和医学的知识,这些知识将与大数据交织在一起。

基因组学:解码生命的语言

由伊利诺伊大学提供,您将了解科学家如何使用基因组学来开发可持续食品,燃料供应,改善疾病治疗,预防和保护我们的环境。已经有13,006人报名了!

精准医学中的数据科学

由爱丁堡大学提供,课程涵盖序列处理,图像分析,网络建模,概率建模,机器学习,自然语言处理,过程建模,已有5,763人注册!

健康信息学(临床视角)

本课程由哥伦比亚大学开设,面向医生、执业护士、医师助理、护士、临床行政人员、管理人员和医疗助理。4.6(130个收视率),6876人已经注册!

提高沟通技巧

学习如何在工作中更有效地沟通,实现你的目标。由屡获殊荣的沃顿商学院教授和畅销书作家莫里斯·施韦策教授,4.6分(804分),38,148人已经注册!

成功的谈判:策略与技巧

您将学习四个关键步骤。准备:计划你的谈判策略,谈判:使用成功的关键策略,结束:签订合同,执行和评估:结束游戏。

撰写成功的简历和求职信

在本课程中,您将能够学习如何将枯燥的简历转换为动态的资产陈述,以雇主理解的语言传达您的才能。4.7(151个评分),22,816人已经注册!

从Excel到MySQL:商业技巧

在本课程中,您将通过识别和分析关键指标,将数据转化为价值,推动业务流程变革。您将获得数据分析,Tableau软件,SQL等技能。88935人已经注册了!

战略领导与管理

在课程结束时,你将能够运用实用的策略成为一个有效的组织领导者。25539人已经注册了!

领导力与情商

关于本课程:情商、希望、正念和同情心可以帮助一个人扭转长期压力的损害,并建立良好的领导关系。4.7颗星(561个评分),55,757个已经注册!

就业市场必备软技能

在本课程中,您将学习语言和非语言沟通、批判性思维、倾听技巧、演讲、讲故事的最佳实践、参与成功商业互动的工具和策略。

数据分析和表达能力

本课程将帮助您通过数据分析做出更明智的商业决策。理解数据,应用数据分析工具并创建有效的商业智能演示。89,869人已经注册!

最终一步一步的简历指南

有效撰写简历的详细指南。在28节简短的课程中,你将学习如何修改、撰写、设计和格式化你的简历,以最好的方式推销自己。4.5(150收视率),1884已经注册!

让你的简历被注意到!

本课程包括简历模板!你将学到招聘人员制作一份脱颖而出的简历的最佳技巧。4.7(11个评分)和54名学生注册!

职业黑客:简历,面试等等

本课程由前湾区招聘人员讲授。它适用于任何想要改进简历、利用LinkedIn等的人。4.5(5,466个评分),46,507个已经注册!

赢得任何面试-顶级策略

学生,应届毕业生和任何人谁想要学习如何破解工作面试报名这门课程涵盖技能,策略,黑客获得更好的工作机会。已经有7000人报名了!

面试技巧,简历和薪资谈判

本课程是关于面试黑客:得到你梦想的工作,增加你的工资或转换行业与这个一步一步的蓝图。95讲座,包括pdf,案例研究等926名学生已经注册!

MS Excel -初级到高级

使用Excel数据透视表创建动态报表。掌握使用Excel最流行和最受欢迎的函数(SUM, VLOOKUP, IF, AVERAGE, INDEX/MATCH等)4.6(90,356次评分),317,270名学生入学!

演讲及公开演讲课程

在这个最佳销售演讲技巧课程中,你将学习到关于如何在商业和个人演讲中做出色演讲的所有知识。4.4(6,583个评分)和65,512名学生已经注册!

大规模数据科学

本课程涵盖数据科学主题,包括可扩展的SQL和NoSQL数据管理解决方案,数据挖掘算法,实用统计和机器学习概念。4.0(1146个评分)11456个已经注册!

Ruby on Rails Web开发

成为Rails开发人员!课程涵盖了使用Ruby on Rails, SQL和NoSQL数据库,HTML/CSS和Javascript进行全栈web开发的基础知识。4.7(9,758评分)和37,447已经注册!

服务器端开发,使用NodeJS和MongoDB

本课程涉及使用NodeJS, Express, MongoDB进行服务器端开发。在本课程结束时,您将能够:展示对服务器端概念,CRUD和REST的理解。34,329名学生入学!

使用Scala、Spark进行大数据分析

在本课程中,您将看到如何使用Spark将数据并行范式扩展到分布式情况。您将学习使用Spark和Scala操作数据。4.7(2162个评分)69,563名学生注册!

Java中的分布式编程

课程帮助学习者(专业人士和学生)在Java 8、分布式、并行计算、Actor模型的背景下学习分布式编程的基本概念。已有10,895人注册!

微软Azure认证

微软Azure开发人员考试AZ-203的完整课程提供定时练习测试。您将掌握Azure的主要概念,超出您通常使用的概念。4.3(8170个收视率)43213人已经注册!

基本和高级NoSQL

学习NoSQL数据库课程,从初学者到高级CouchDB。您将利用复制和集群,使用Mango Query系统来查询数据。4.1(355个评分)1933个已经注册!

SQL, NoSQL,大数据和Hadoop

进入数据库和数据工程概念的世界——从SQL、NoSQL到Hadoop。学习宽列存储、时间序列数据库、搜索引擎、图形数据库及其用例。209已经注册了!

大数据实习- Hive and Pig

本课程侧重于大数据中数据处理的高级语言。本课程适合开发人员、数据分析师和业务分析师。4.4(31个评分),已有737名学生入学!

MongoDB:领先的NoSQL数据库

掌握基于MongoDB的应用程序开发。您将从头到尾设计一个MongoDB数据库,并了解RDBMS和NoSQL数据库之间的区别。7083名学生已经注册!

开始:完成Developer’s Guide

在本课程中,您将学习使用Go构建大规模并发程序,学习Go的高级功能并了解常用数据结构之间的差异。4.6(10737评分)39120名学生注册!

从卡桑德拉开始

本课程教你与卡桑德拉工作的基础知识。本课程是为绝对的初学者设计的,这意味着没有卡桑德拉的经验是必需的。4.3(1763次评分),9629名学生已经入学!

Cassandra分布式数据库

在本课程中,您将设置集群,键空间,列族以及如何管理它们。此外,您将学习如何使用CQL命令shell运行所有查询。4.2(843个评分),6980名学生已经入学!

厨师自动化基础知识

这是一本关于在本地开发烹饪书并使用Chef Server分发更改的初学者指南。专为DevOps工程师和运维、开发人员设计。4.5(2427次评分),13873名学生已经入学!

大数据的Hadoop和MapReduce

本课程将帮助您在Hadoop, MapReduce和思考“并行”的艺术中获得实践锻炼。您将学习如何将任务分解为Map/Reduce转换。4.5(520收视率)和5887已经注册!

Spark和Hadoop开发人员认证

学习CCA Spark和Hadoop开发人员,Apache Sqoop, Scala基础知识,核心Spark -转换和动作,Spark SQL和数据框架的整个课程。4.1(1,655评分)和13,476注册!

分布式计算的真实世界流浪者

您将学习如何使用单个命令构建分布式虚拟机集群!为大数据、NoSQL或IMDB安装做好准备,能够跨多个虚拟机自动安装软件。

AWS无服务器api和应用程序

注册本课程,并使用API网关,AWS Lambda和其他亚马逊网络服务进入无服务器计算!学习零服务器配置api和spa。4.6(6777次评分),41398名学生已经入学!

动手Hadoop

这个最畅销的课程,涵盖Hadoop教程与MapReduce, HDFS和Spark, Flink, Hive和HBase, MongoDB和Cassandra, Kafka +更多!超过25种技术。4.5(17,866次评分)和95,541名学生已经注册!

AWS简介—EC2部署

注册并开始使用Amazon Web Service的强大功能创建自己的虚拟服务器和数据库。您将创建Linux和Windows EC2实例并执行数据库操作。1148了!

NoSQL: Neo4j & Cypher(初学者)

你将学习教Neo4j的基础知识,教你Cypher的基础知识。您将了解图形数据库的历史,图形数据库的优势,令人惊叹的No SQL技术。4.5(560次收视率),2617人已经注册!

NoSQL: Neo4j & Cypher(中级)

学习Neo4j图形数据库与cypher-权力的游戏版。课程涵盖密码查询语言,复杂查询,数据建模模式,为CSV文件导入图形数据库,NoSQL,权力的游戏数据见解。

数据分析入门

本课程将向您展示在商业世界中执行的数据分析实践。您将探索分析过程,数据如何创建,存储,访问等领域4.7(663评分)& 33,330注册

商业分析专业

由uni提供。该专业为所有商业专业人士提供了大数据分析的介绍,包括那些之前没有分析经验的人。4.5(17509收视率)和77592注册

Excel到MySQL:分析技术

在本专业课程中,您将学习将业务挑战视为数据问题。您将使用强大的工具和方法,如Excel, Tableau和MySQL等。4.6(13894次收视率),93040人已经注册!

战略商业分析

该专业由ESSEC商学院提供,专为希望将统计知识和技术应用于商业环境的学生,商业分析师和数据科学家而设计。招收8921名学生!

精益六西格玛的数据分析

由阿姆斯特丹大学提供。在本课程中,您将学习在精益六西格玛改进项目中通常有用的数据分析技术。4.8(1184个收视率),19135个注册!

数据分析与解释

学习SAS或Python编程,扩展分析方法和应用程序的知识,并进行原创性研究,为复杂的决策提供信息。4.4颗星(1584个评分),14,812名学生已经入学!

商业统计及分析

商业统计与分析专业旨在使您对商业数据分析工具和技术有基本的了解。4.7颗星(6164个评分),25317名学生已经入学!

用户体验研究与分析

将向学习者介绍从大量用户获得用户体验见解的技术,包括web分析,A/B测试和远程无节制研究。您将学习UX技术以及如何应用它们。

高级商业分析

学习者获得使用SQL代码提取和操作数据的实用技能,执行描述性,预测性和规范性分析的统计方法。4.4个(1401个收视率),12813个已经注册!

业务分析

在本课程中,您将学习如何对未来需求的不确定性进行建模,如何预测政策选择竞争的结果,以及如何在面临风险时选择最佳行动方案。已有74,674人注册!

简介:会计分析和可视化

本课程旨在帮助会计专业学生培养分析思维,并为使用数据分析编程语言(如Python和r)做好准备。你将学习清理、合并、分析和可视化数据…

面向专业人士的数字分析

学习营销分析背后的入门理论和策略,为营销人员提供将数据分析应用于现实世界挑战所需的基础。本课程是伊利诺伊大学国际工商管理硕士课程的一部分。

数据驱动决策

在本课程中,您将了解数据分析,大数据及其在业务决策中的作用以及如何使用它。您将了解为什么数据很重要以及它是如何演变的。4.6(4328个收视率),110,367人注册

使用Pandas和Python进行数据分析

在本专业课程中,您将学习在Python流行的“pandas”库中执行大量数据操作,包括分组、旋转、连接等。4.6(8233个评分),126177名在校生

Python数据分析

本课程将帮助您为分析准备数据,执行简单的统计分析,创建有意义的数据可视化,从数据中预测未来趋势等等!4.7(8517收视率)和83533名学生注册

Python用于金融和数据分析

使用Python的条件语句、函数、序列和循环,将您的职业生涯提升到一个新的水平。在本课程中,您将学习如何使用Python编写代码。4.5(11,549评分)和61,448名已经注册的学生。

R数据科学高级分析

加入这个趋势课程,将您的r&r Studio技能提升到一个新的水平。学习数据分析,数据科学,商业统计分析,GGPlot2等。4.6(收视率5057)和39,728名学生已经注册!

Python用于数据分析和可视化

本课程将帮助您学习Python以及如何使用它来分析,可视化和呈现数据。该课程还包括大量示例代码和数小时的视频。4.3(13,058次收视率)和143,580名学生注册。

智能分析,机器学习和人工智能

本课程涵盖了机器学习可以包含在谷歌云平台上的数据管道中的几种方式,具体取决于所需的定制级别。对于很少甚至没有定制,本课程涵盖AutoML。

数据分析:面向初学者和营销人员的SQL

主导数据分析、数据科学和大数据。在本课程中,您将了解如何使用SQL查询回答所有与营销相关的问题,并了解什么是关系数据库。

Web开发和编码专业化的基础知识

密歇根大学提供。本课程涵盖了如何编写语法正确的HTML5, CSS3以及如何使用JavaScript创建交互式web体验。掌握这一系列技术将使您能够开发高质量的网站……

Web开发和编码专业化的基础知识

Uni提供。本专业涵盖了现代全栈web开发的基础知识,从用户体验设计到前端编码再到自定义数据库。您将在HTML/CSS, JavaScript和MongoDB中构建基本技能。

Web开发概论

本课程由加州大学戴维斯分校提供,旨在为您开启未来网络开发与设计的学习之路。在课程结束时,你将能够使用HTML, CSS, JavaScript的组合创建动态网页。

编程基础与JavaScript, HTML和CSS

杜克大学提供。在本课程中,您将学习基本的编程概念(例如,函数,for循环,条件语句)。此外,在使用HTML, CSS, JavaScript构建网页时,学习基本的web开发。

入门级联样式表

在这个基于项目的课程中,您将获得web开发人员最基本技能之一的实践经验:层叠样式表。在这个项目中,你将把一个非常普通的网站变成一个精美的网站。

建立一个单页网站

在这个基于项目的课程中,你将学习如何使用HTML和CSS为一个想象中的旅行社创建一个单页网站。

使用React进行前端Web开发

由香港大学提供。本课程探索基于JavaScript的前端应用程序开发,特别是React库(当前版本16.3)。本课程将使用JavaScript ES6开发React应用程序。

前端Web UI框架和工具

由香港大学提供。本课程将为您提供客户端web UI框架的概述,特别是Bootstrap 4。你将学习网格和响应式设计,Bootstrap CSS和JavaScript组件。

使用AngularJS的单页Web应用

约翰霍普金斯大学提供。在本课程中,您将探索AngularJS 1的核心设计。x(最新版本的AngularJS 1),它的组件和代码组织技术。

使用ReactJS进行前端开发

在这个基于项目的课程中,您将学习React基础与理论,初始化,React路由器,组件,钩子,状态和与netflix的部署。

建立你的第一个React网站

在本课程中,您将获得最热门的web开发框架之一React的实践经验。如果你有一些HTML, CSS, JavaScript的经验,并想开始用React开发,这门课程是为你准备的!

前端JavaScript框架

由香港大学提供。本课程主要集中在基于JavaScript的前端框架,特别是Angular框架(目前版本6.x)。本课程将使用Typescript开发Angular应用....

响应式网站基础

Uni提供。在本课程中,你将学习三种关键的网站编程和设计语言:HTML, CSS和JavaScript。您将使用基本元素创建一个网页来控制布局和样式。

如何在一个周末创建一个网站!

在这门以项目为中心的课程*中,你将设计、构建和发布一个包含文本、声音、图像、超链接、插件和社交媒体交互性的基本网站。

HTML5简介

密歇根大学提供。本课程将吸引各种各样的人,但特别是那些想一步一步描述基础知识的人。

响应式网页设计

Uni提供。在这门课程中,你将学习如何应用交互设计和人机交互的概念,以设计和建立一个互动的、专业的网站。

Web开发人员的HTML, CSS和Javascript

约翰霍普金斯大学提供。在本课程中,我们将学习每个网页编码器需要知道的基本工具。我们将从学习如何用HTML和CSS实现现代网页开始。

响应式网站教程和例子

Uni提供。在本课程中,他们将向您展示使用各种类型媒体(包括声音,图像和大数据)的协作交互式web应用程序的令人兴奋的示例。

构建无服务器应用程序

Uni提供。该专业的重点是确保安全作为软件设计的一部分,适合任何有软件开发工作经验的人。

AWS:发布NodeJS网站

在这个基于项目的课程中,您将学习如何在亚马逊AWS LightSail启动自己的服务器,配置自己的SSH客户端并将文件上传到服务器。然后,您将学习如何修改服务器以私下访问它。

构建无服务器应用程序

本课程由AWS提供,将向您介绍亚马逊网络服务(AWS)无服务器架构。通过演示和实践练习,您将学习构建和部署无服务器解决方案的技能。

使用PHP和MySQL的动态Web应用程序

在这个长达1小时的基于项目的课程中,您将学习如何使用PHP和MySQL创建一个简单的笔记web应用程序。PHP和MySQL使开发强大的动态网页和应用程序。

用PHP构建Web应用程序

密歇根大学录取通知书在本课程中,您将探索web应用程序的基本结构,以及web浏览器如何与web服务器交互。您将了解请求/响应周期,包括GET/POST/Redirect。

使用React进行全栈Web开发

香港大学报价。本专业的前两门课程涵盖前端框架:Bootstrap 4和React。您还将学习使用React Native创建混合移动应用程序。

用Django模型构建web应用

在这个2小时长的基于项目的课程中,您将学习如何创建呈现HTML模板的Django视图,并且您将学习编程Django模板的基础知识。

使用Google Cloud开发api

这种专门化适用于负责解决、设计、实现或管理api的开发人员、架构师或工程师。

API设计与基础

本课程由Google Cloud提供,API设计和Google Cloud的Apigee API平台基础知识,是为Google Cloud的Apigee API平台专业开发API的一系列三门课程中的第一门。

AI工作流:生产中的AI

本课程由IBM提供,重点关注一个假设的流媒体公司的生产模型。这里有IBM沃森机器学习的介绍。

在Keras中使用自动编码器的图像超分辨率

在这个项目中,你将学习什么是自动编码器,使用Keras和Tensorflow作为后端来训练你自己的自动编码器,并使用这个深度学习驱动的自动编码器来显着提高图像质量。

如何在一个周末创建一个网站!

由州立大学提供。在这个以项目为中心的课程*中,你将设计、构建和发布一个包含文本、声音、图像、超链接、插件和社交媒体交互性的基本网站。

用PHP构建Web应用程序

密歇根大学提供。在本课程中,您将探索web应用程序的基本结构,以及web浏览器如何与web服务器交互。您将了解请求/响应周期,包括GET/POST/Redirect。

IBM数据分析师专业证书

该专业证书由IBM提供,不需要任何先前的编程或统计技能,适合有或没有大学学位的学习者。

面向全民的机器学习

Uni提供。本课程旨在向您介绍机器学习,而无需任何编程。这意味着我们不会涉及基于编程的机器学习工具,如python和Tensor Flow。

数据到洞察与谷歌云平台

该课程由Google Cloud提供,以交互式场景和动手实验室为特色,参与者可以探索,挖掘,加载,可视化并从各种Google BigQuery数据集中提取见解。

大数据专业化

您将通过大数据科学家和工程师使用的工具和系统的实践经验,了解大数据可以提供什么见解。

谷歌云上的数据工程、大数据和机器学习

由谷歌云提供,为期五周的加速在线专业,参与者将获得在谷歌云平台上设计和构建数据处理系统的实践介绍。

大数据建模和管理系统

在本课程中,您将体验各种数据类型和适合每种类型的管理工具。你将能够从大数据管理的角度描述新大数据平台层出不穷背后的原因……

数据仓库概念、设计和数据集成

由大学提供。在本课程中,您将学习设计数据仓库和创建数据集成工作流的令人兴奋的概念和技能。

定量建模基础

沃顿大学提供。通过一系列简短的讲座,演示和作业,您将学习定量建模的关键思想和过程,以便您可以开始为自己的业务创建自己的模型。

大规模数据操作:系统和算法

Uni提供。在本课程中,您将了解相关系统的概况,它们所依赖的原则,它们的权衡,以及如何根据您的需求评估它们的效用。

设计和构建数据仓库

由大学提供。顶点课程,设计和构建用于商业智能实现的数据仓库,以现实世界的案例研究为特色,将您在专业领域的所有课程的学习整合在一起。

商业智能概念、工具和应用程序

由大学提供。在本课程中,您将获得将数据仓库用于商业智能目的以及作为商业智能开发人员工作的知识和技能。

大数据应用

机器学习正在改变我们周围的世界。要想成功,你最好知道机器学习可以解决哪些问题,以及如何解决这些问题。

AI工作流:特征工程和偏差检测

本课程由IBM提供,在课程结束时,您将能够:使用帮助解决类和类不平衡问题的工具。能够解释有关数据偏差的伦理考虑

高级机器学习专业化

本专业介绍了深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯方法。

高级机器学习和信号处理

本课程是IBM高级数据科学专业的一部分,IBM目前正在创建,让您轻松访问有监督和无监督机器学习模型的宝贵见解。

商业智能专业化

本专业涵盖了在广泛的技术领域中越来越重要的数据架构技能。您将学习结构化数据建模的基础知识,获得实用的SQL编码经验。

数据分析和可视化基础专业化

由IBM提供,您将了解由组织内外的数据库和其他数据源组成的现代数据生态系统。

数据分析和可视化基础专业化

由IBM提供,您将了解由组织内外的数据库和其他数据源组成的现代数据生态系统。

数据分析和演示专业化

本专业将帮助您获得实际的数据分析,将商业智能转化为现实世界的成果。您将学习如何使用Microsoft Excel, PowerPoint和其他常见的数据分析和通信工具…

IBM数据分析师专业证书

通过IBM的八门课程专业证书,获得入门级数据分析师角色的工作准备技能,并在蓬勃发展的数据分析师就业市场中定位自己的竞争力。

数据挖掘专业化

伊利诺伊大学提供。数据挖掘专门既教授符合明确定义的模式的结构化数据,也教授以自然语言文本形式存在的非结构化数据的数据挖掘技术。

市场分析专业化的基础

由埃默里大学提供。,学习者将进行探索性的数据分析,并检查不同变量之间的两两关系的营销分析问题。

会计数据分析专业

该专业培养学习者的分析思维和数据分析工具和技术的知识。该专业还开发了学习者在机器学习算法(使用Python)方面的技能,包括分类…

高级商业分析专业

学习者将获得使用SQL代码提取和操作数据的实用技能,执行描述性、预测性和规范性分析的统计方法,并有效地解释和呈现分析结果。

商业分析导论:与数据沟通

伊利诺伊大学提供。本课程向学生介绍商业分析科学,同时敏锐地观察数字空间中数字的巧妙使用。

在R中使用Hadley Wickam的revest包抓取数据

在这个长达1小时的基于项目的课程中,您将学习如何使用R函数完成训练和测试集,练习使用R和ggplot2查看数据分布。

高级机器学习专业化

本专业介绍了深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯方法。

商业智能专业化的数据仓库

本专业涵盖了在广泛的技术领域中越来越重要的数据架构技能。您将学习结构化数据建模的基础知识,获得实用的SQL编码经验。

高级统计数据科学专业化

约翰霍普金斯大学提供。有志于成为生物统计学家和数据科学家的学习者将受益于本专业提供的基础知识。

战略商业分析专业

该专业由ESSEC商学院提供,专为希望将统计知识和技术应用于商业环境的学生,商业分析师和数据科学家而设计。

大数据分析:Hive, Spark SQL, DataFrames & GraphFrames

该专业由ESSEC商学院提供,专为希望将统计知识和技术应用于商业环境的学生,商业分析师和数据科学家而设计。

商业统计与分析专业

您将掌握基本的电子表格功能,构建描述性业务数据度量,并开发您的数据建模能力。您还将探索基本的概率概念,包括测量和建模不确定性。

业务专业化的分析技术

你将学会构建商业挑战。您将使用Excel, Tableau和MySQL等强大的工具和方法来分析数据,创建预测和模型,设计可视化并传达您的见解。

商业分析专业

本专业为所有商业专业人士提供了大数据分析的介绍,包括那些没有分析经验的人。

高级商业分析专业

学习者将获得使用SQL代码提取和操作数据的实用技能,执行描述性、预测性和规范性分析的统计方法,并有效地解释和呈现分析结果。

数据科学与数据分析专业的数据库…

在这个专业中,你将利用现有的技能来学习新的技能,这些技能将允许你利用传统上与这个角色无关的先进技术,比如Databricks和Apache Spark。

商业分析导论:与数据沟通

本课程向学生介绍商业分析的科学,同时对数字空间中数字的巧妙使用投下敏锐的目光。学生将学习如何为他们的具体工作确定理想的分析工具。

商业智能专业化的数据仓库

本专门化涵盖了数据架构技能。您将学习结构化数据建模的基础知识,获得实用的SQL编码经验,并深入了解数据仓库设计和数据操作。

战略商业分析专业

本专业专为希望将统计知识和技术应用于业务环境的学生、业务分析师和数据科学家而设计。

UX研究和设计专业化

这门课程在用户体验研究和用户体验设计专业总结了一个顶点项目,在这个项目中,学习者将结合用户体验研究和设计原则来设计一个完整的产品,把它从一个最初的概念到一个…

UX设计基础

这门实践课程探讨了内容是如何组织和结构化的,为用户创造一种体验,以及设计师在创造和塑造用户体验中扮演的角色。

《用户体验设计导论

这门课程是为新手准备的。它是为那些听说过“用户体验”或“用户界面”设计但对这些学科知之甚少的学习者准备的。

网页设计:策略与信息架构

本课程侧重于早期用户体验(UX)的研究,规划,设定目标,理解用户,构建内容和开发交互序列的挑战。

如何设计可用的移动产品和服务

本课程是为那些从事数字交互产品的创造,但在交互设计方面没有相当经验的人设计的。

网页设计:线框图到原型

本课程侧重于早期UX研究在实际用户界面中的应用:线框图、高保真模型和可点击原型的创建。

交互设计专业

您将学习如何生成设计想法,快速原型设计的技术,以及如何使用原型从其他利益相关者(如您的队友,客户和用户)那里获得反馈。

SEO与Squarespace

Squarespace是一个集所有功能于一身的网站平台,允许您在不知道任何代码的情况下建立一个时尚和自定义的网站。它还配备了几个选项,优化您的网站搜索引擎优化(SE…

谷歌分析教程的初学者

您将学习如何将您的网站连接到谷歌分析。你将能够使用谷歌分析来了解你的网站是如何执行的。

搜索引擎优化导论

您将被介绍到最流行的搜索引擎,谷歌,如何工作的基本元素,SEO景观是如何不断变化的,你可以期待在未来。

网站优化客户报告项目

本课程旨在为您提供SEO的坚实基础,包括网站优化客户报告的不同元素,并为您提供开发SEO战术方法所需的技能。

先进的内容和社会策略,优化SEO

探索内容营销和社交媒体生态系统,以及这些相互关联的渠道如何驱动搜索结果到网站。

优化网站搜索

学习优化网站的来龙去脉,从进行初步审核到展示你的发现和建议。

社会化媒体营销专业

该课程还为您提供了建立完整的社交媒体营销策略的知识和资源-从消费者洞察到最终的论证指标。

数字营销专业化

本专业探讨数字营销主题,如数字营销分析,搜索引擎优化,社交媒体营销和3D打印。

社交媒体广告的基本原理

本课程将深入探讨社交媒体上的付费广告。通过开发有效的广告,学习如何在Facebook和Instagram等平台上开始做广告。

专业人士内容策略

Capstone项目是一个令人兴奋的学习经历,它将带您通过开发有效的内容策略包来有意意地理解其范围和影响。

网红营销策略

这门课是关于策略的。您将学习如何使用沟通的两步流模型为各种B2B, B2C和非营利组织量身定制一个。

内容营销策略

在本课程中,您将学习如何使用战略营销和个人品牌技术来设计,增强和促进您的专业形象。

介绍商业分析使用电子表格

学习如何使用函数、聚合函数和逻辑聚合函数来操作、分析和可视化Google Sheets中的数据。并使用不同类型的图表呈现数据。