随着大数据相关工作的普及，分析角色也获得了巨大的吸引力。几乎所有的行业，如金融服务、科技、互联网、零售、快速消费品、医疗保健、旅游、媒体等，都利用分析来获得竞争优势。根据GMAC 2018年企业招聘人员调查报告那71％雇主计划聘请最近的商学院毕业生2018年数据分析角色包括…在内52%持有数据/业务分析硕士学位。在本文中，我们会看看MS Business Analytics之后的工作和工资详细地说。
商业分析硕士是一个密集型课程，旨在培养商业分析领域的合格领导者。商业分析（BA）项目更注重规范和预测技术，以做出数据驱动的决策。业务分析师使用各种计算工具、预测模型、统计和定量方法来分析数据并在组织中做出更好的决策。
商业分析硕士课程将商业与技术相结合，提供各种分析见解，以实现特定的商业目标。银行、消费品、能源、政府、医疗保健、保险、制造业和制药等主要行业都依赖数据分析来挖掘和分析数据。
由于对分析工具有很多依赖，机会和就业市场也很大。许多公司正在狩猎，聘请合格的数据分析师填补本组织的挑战作用。根据麦肯锡公司， 这预计美国将面临2020年的150万经理和商业分析师的短缺。实际上，需要14万至19万人具备深入的分析技能。
据分析，全球35%的工作岗位将发生变化，一些岗位将从就业市场上完全消失。根据世界经济论坛那批判性思维、复杂的问题解决、判断和决策将成为新工作角色所需的三大技能. 根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，到2026年，与商业分析硕士相关的工作岗位预计将大幅增加。
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MS Business Analytics毕业生的就业增长和招聘趋势
下面的统计数据显示，业务分析领域的增长迅猛。这些统计数据还表明，商业分析就业市场将通过提供许多工作角色来扩大其领域。
按照2018年GMAC调查报告在美国，超过一半的参与雇主希望在2018年聘用MS Analytics的毕业生。亚太地区雇主的需求最为强劲，其中62%的雇主计划在2018年聘用分析硕士毕业生。大约有一半的雇主我们（52％），欧洲（50％），和美国南部(拉丁语)（47%）计划进行此类雇佣。
大多数《财富》全球100强、500强和上市公司都有2018年数据/业务分析硕士招聘计划。近期的招聘需求数据/商业分析硕士毕业生在全世界的雇主中最强大技术（70％），保健(61%),制造业（55%）及咨询(54%)行业。
75％的组织计划将新的商业学校毕业生纳入中级职位。虽然，62％的计划将毕业生放入入门级职位。
南（拉丁文）美国公司比其他地区更有可能计划下设新商学院
毕业生进入高级管理职位。
中型公司比较小公司更有可能计划将新的商学院毕业生纳入高级和行政级别的职位。
工作岗位后商业分析硕士（硕士）
在业务分析计划中掌握后可用的主要工作角色是：
1.数据科学家，侧重于计算机科学/技术
数据科学家主要关注计算机科学/技术。它们处理数据库、编码、高性能计算和并行处理，以及机器学习。Python、Spark、Scala和Julia的使用知识可以减少工作中的竞争。
2.数据科学家，重视分析
数据分析科学家处理数学，统计，了解趋势，解决复杂的数据模型等。该工作的主要任务是数据挖掘和分析所提取的数据。
3.定量分析师/建模人员
定量分析师/建模者有助于了解数据模型，以支持组织在组织中采取主要决策。定量分析师通常属于分析师需要承担和管理风险情况和决定的金融业。
4.业务分析师（数据分析师）
业务分析师或数据分析师需要建立数据的视觉表达，并为组织中的决策者提供适当的信息。商业分析师在不同的工具和技术上工作，以了解复杂的数据模型。
5.业务分析主任(经理/顾问)
商业分析师经理应具有技术工具的知识，数据分析基础方法，数据收集和处理，确保对数据模型进行适当分析。良好的沟通技巧，领导素质，战略思维是商业分析师经理或顾问所需的主要技能。
MS业务分析薪水
商业分析专业的毕业生可以选择成为数据科学家或数据分析师。业务分析专业人员有机会处理定性分析，评估和告知主要市场流（如人力资源、客户服务、营销、运营和财务）中的决策。
据美国劳工局统计局统计，未来10年，将创建约96,500名新的管理分析师就业机会，即平均占业内增长的12％。平均而言，约81,330美元将是起薪。
对于硕士毕业生来说，根据他们选择的专业，期望的平均工资会有所不同。然而，平均工资是根据市场需求估算的。预期平均工资如下所述。
按行业划分的MS Business Analytics毕业生薪酬
商业分析经理的学位等级工资
正如我们所能看到的，世界各地的雇主都有艰难的时刻招募具有正确技能的分析专业人士。因此，该领域的薪水非常有利可图。在业务分析中具有大师学位（MS或MSC）的人们甚至更好。
按地域划分的商业分析专业毕业生工资
国际工作
所有回应者中有相当一部分人确实对雇用国际毕业生有限制。因此，对于那些希望在国外从事微软商务或数据分析的人来说，你需要谨慎选择国家和商学院。此外，你还应该学习软技能和求职策略。
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