现在是第七个年头了，现代2018年，MOOC运动的学习者超过1亿，达到1.01亿。这比2017年的年增长率略慢，但仍相当于2018年总学生人数增长了30%。现在越来越多的学位通过MOOC平台提供。因此，尽管新用户的增长持续放缓，但MOOC平台的付费用户却在增加。
我们 （Stoodnt公司。)主要是职业指导和大学入学平台．此外，我们还列出了成千上万的策划在线课程由Coursera、EdX、Udemy、Edureka、Skillwise、Skillshare等MOOC供应商提供。
2018年，我们还观察到报名参加在线课程(免费试用和付费订阅)。除了高中生、大学生和专业人士外，还有一些留学人士(大多数是微软申请人)，也要报名多个课程，以提高他们被顶尖大学录取的机会。
我们在各种类别中获得了课程 - 软件编程，数据科学，机器学习，数字营销，设计，软技能训练等。我们观察到对数据科学，机器学习，人工智能，云和大的在线课程的巨大兴趣数据分析。这一趋势确实支持去年TNM的报告 -人工智能（AI）和机器学习（ML）是最广泛的选择（受访者的25％）域名对在职专业人士进行再培训。
由于先进的技术，这个行业在不断发展，越来越多的专业人士通过认证课程和再培训来掌控自己的职业生涯。随着世界各地的组织都在适应数字转型，专业人士希望积极地磨练他们的技术技能。
以下是2018年学生和专业人士的求职意向关键字搜索，请求信息，免费试用和注册．
最受欢迎的2018年在线课程
学习用于数据分析和可视化的Python
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:2%
对于想要学习Python进行数据分析和数据可视化的人来说，这是一个很好的课程。学习者将使用Numpy库创建和操作数组。它还提供了使用Python中的各种数据格式的机会，包括JSON，HTML和MS Excel工作表。
华盛顿大学的机器学习专业
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:3％
虽然斯坦福大学的机器学习课程是更受欢迎的最佳的机器学习在线课程NG.在全球范围内，Stornnt用户对华盛顿的用户迈出了更多兴趣。
这门课程适合对人士更容易没有扎实的技术背景与其他顶尖大学的课程相比。亚马逊福克斯和卡洛斯·宾馆教授，亚马逊教授的机器学习，这是一门为期8个月的综合性课程。
该专业将学习者引入令人兴奋的、高需求的机器学习领域。通过一系列的实际案例研究，他们将获得机器学习主要领域的应用经验，包括预测、分类、聚类和信息检索。学生们还将学习分析大型和复杂的数据集，创建适应和改进的系统，并构建可以根据数据进行预测的智能应用程序。
完整的数据科学训练营
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这是一个绝对初学者的伟大课程，并提供数学，统计学，Python, Python高级统计，机器学习和深度学习的完整培训。
Essec商学院的战略业务分析专业
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:4％
本专业是为希望将统计知识和技术应用到业务环境中的学生、业务分析师和数据科学家设计的。建议学习者有统计学、R或其他编程语言的背景，熟悉数据库和数据分析技术，如回归、分类和聚类。
到本课程结束时，学生将能够在R中使用统计技术来开发商业智能洞察力，并以引人注目的方式展示它们来实现智能和可持续的业务决策。这是一个很好的机会，可以从欧洲两座领先的商业分析和营销教授，并从世界顶级商学院获得证书。
密歇根大学用Python专业化的应用数据科学
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:5％
该大学密歇根大学的5个课程专业化通过Python编程语言向数据科学介绍学习者。这种基于技能的专业化适用于具有基本Python或编程背景的学习者，并希望通过Pandas，Matplotlib，Scikit（Scikit）等流行的Python工具包应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术学习，NLTK和NetworkX，以了解他们的数据。
杜克大学的《卓越MySQL:商业专业化分析技术》
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在本专业课程中，学生将学习将商业挑战框架为数据问题。学习者将使用强大的工具和方法，如Excel, Tableau，和MySQL来分析数据，创建预测和模型，设计可视化，并交流您的见解。在最后的Capstone项目中，学生应该应用技能来探索和证明对现实世界业务流程的改进。
杜克大学统计专业
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:5％
在这一专业化中，用户将学习分析和可视化R中的数据并创建可重复的数据分析报告。他们将展示对统计推理的统一性质的概念理解，执行频繁的思想和贝叶斯统计推断和建模以了解自然现象。这将有助于学习者进行基于数据的决策，正确地通过依赖统计术语，批评数据的索赔以及评估基于数据的决策，以及用R包进行评估的数据的统计曲法分析。
伦敦帝国学院机器学习专业的数学
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:7％
对于很多更高层次的课程在机器学习和数据科学,你会发现你需要梳洗一番在数学基础知识——你可能在学校或大学学习,但在另一个上下文中,或不是很直观,这样你很难与它是如何用于计算机科学。本专业旨在弥补这一差距，让你快速了解基础数学，建立直观的理解，并将其与机器学习和数据科学联系起来。
课程包括线性代数，多变量微积分和具有主要成分分析的维度降低。本课程具有中间困难，需要基本的Python和Numpy知识。本课程的教师来自计算，设计工程和冶金部门。在这项专业化结束时，您将获得先决条件的数学知识，以继续您的旅程，并在机器学习中采取更多的高级课程。
这门课程在我们的用户中引起了很大的兴趣。虽然只有8%的用户购买了这门课程;这是因为我们是在2018年底将其列出来的。因此，我们希望有更多的用户注册这门课程。
IBM数据科学专业证书
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:8％
IBM颁发的专业证书适用于任何有兴趣发展技能和经验的人数据科学领域(或机器学习)。
该计划由9个课程组成，为您提供最新的求职技巧以及涵盖广泛数据科学主题的技术，包括开源工具和库、方法论、Python、数据库、SQL、数据可视化、数据分析和机器学习。您将使用真实的数据科学工具和真实的数据集在IBM Cloud中进行实践。
与帝国学院伦敦课程类似，大多数学习者在2018年下半年签了这一学习者。
Microsoft Excel：初学者到高级
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:11％
不管行业和工作背景如何，MS Excel的工作知识在当今都是必须的。Excel不仅仅是数据输入。您可以将其用于广泛的统计分析。根据领英，MS Excel是其中之一最重要的可转让技能在就业市场中脱颖而出．所以，就我个人而言，看到大量的学生和专业人士选修这门课程是令人振奋的。
用户将学习Office中使用的最常见的Excel功能，在列表或表中维护大集的Excel数据，以及使用IF，VLookup，Index，匹配功能的动态公式以及更多。此外，用户还将学会通过宏和VBA自动化日期任务。
密歇根大学的每个人都专门化的Python
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:１２％
本专门化将介绍使用Python编程语言的基本编程概念，包括数据结构、网络应用程序接口和数据库。在Capstone项目中，学习者将使用在整个专门化学习到的技术来设计和创建自己的应用程序，用于数据检索、处理和可视化。
机器学习A-Z：DATO-ON PYTHON＆R在数据科学中
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:14％
我们一直期待这门课能成为最畅销的课程。自2017年以来，它在我们的用户中非常受欢迎。即使在世界范围内，它也是顶尖的机器学习在线课程．
该课程是由Kirill Eremenko，Hadelin de Ponteves，SuperdAccience团队和SuperdAccence支持的创建。本课程将帮助您在Python和R上掌握机器学习，做出准确的预测，建立了许多机器学习模型的巨大直觉，处理强化学习，NLP和深度学习等特定工具。最重要的是，它教会你为每种类型的问题选择正确的模型．
约翰霍普金斯大学的数据科学专门化
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:15％
这个专门化涵盖了任何人在整个数据科学管道中都需要的概念和工具，从提出正确类型的问题到做出推断和发布结果。在最后的Capstone项目中，学习者将通过使用真实世界的数据构建数据产品来应用所学的技能。完成后，学生将有一个作品集，展示他们对材料的掌握。
Deeplearning.ai深入学习专业化
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:19％
以下是2018年第二畅销的在线课程。
深度学习每天都环绕着我们，这只会随着时间的推移而增加。深度学习是技术中最受欢迎的技能之一．深度学习非常有效地帮助公司增加他们的机会来确定有利可图的机会和/或避免未知的风险。所以，在顶部看到这门课程并不感到惊讶。
深度学习，也被称为深神经网络，是机器学习的方法之一。其他主要方法包括决策树学习，归纳逻辑编程，聚类，强化学习和贝叶斯网络。阅读更多信息神经网络、深度学习、机器学习和人工智能之间的差异．
如果你想闯入AI，这个专业化将帮助你这样做。本课程是由Andrew Ng与之相关斯坦福大学教授和英伟达& deepplening.ai行业合作伙伴。
在五个课程中，用户将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。学习者将在医疗保健，自动驾驶，手语读取，音乐生成和自然语言处理的案例研究。学生将在Python和Tensorflow中练习所有这些想法，我们将教授。最后但并非最不重要的是，您还将听到很多高级领导人，他们将与您分享他们的个人故事并为您提供职业建议。
完整的python bootcamp：从zot for to python 3转到英雄
在stodnt.com上购买本课程的付费学习者比例:22％
2018年最受欢迎的在线课程来了。这证明2018年是Python之年。毕竟,Python一直雇主最令人要求的2018年技能之一．
这是在Udemy上的Python编程语言最全面、最直接的课程!无论你以前从未编程，已经知道基本的语法，或想了解Python的高级特性，本课程是为你!在本课程中，你会学习Python 3。
与超过100的讲座超过20个小时的视频，这一综合课程不遗余力!本课程包括测验、测试和家庭作业以及创建Python项目组合的3个主要项目!
本课程将以实用的方式教你Python，每堂课都有一个完整的编码屏幕直播和相应的代码笔记本!用任何最适合你的方式学习!
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其他顶部在2018年销售在线课程Stordnt.com
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特色图片来源：MoocLab
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