NC州MS分析：招生头部面试|st

北卡罗来纳州立大学（罗利），也被称为国家统计局它是美国第一所在2007年推出分析学研究生课程(MS)的大学。这使得它在培养数据科学家和分析专业人士方面拥有巨大的先发优势和清晰的愿景。更重要的是，北卡罗来纳州立大学的MS Analytics (MSA)程序已经成为大多数在美国的顶级MS Analytics计划也是。

在2018，93％的NC州120名学生的队列毕业生就业毕业，平均起始工资为98,200美元，奖金为10,000美元。班级2019(104名学生的队列)报告称，95%的毕业生就业能力，平均基本工资为98,500美元。

除了成为分析的最佳节目之一北卡罗来纳州立MS分析程序也是最有竞争力的方案，得到了国际学生（总体合格率为〜14％）中的一个。学费为2020类为$四万五千八百十四（总计划的费用非居民）。

“这哈佛商业评论标识中最好的研究所，作为与数据科学证明的长处一起斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利分校，哈佛大学和卡耐基梅隆大学的人才只有少数来源之一。除了作为全国第一个和杰出的分析程度，MSA是一种创新的学习经验“，从传统的计划在几个方面有所不同。

为了超越这些数字并了解更多关于研究所和该计划的信息，我最近采访了瓦莱里施瓦茨，NC州立大学分析研究所招生负责人。

MS分析在北卡罗来纳州立大学：招生，学者及配股

与北卡州立大学MS Analytics招生主管Valerie Schwartz进行问答

应聘者在选择MS数据科学和MS分析时经常感到困惑。对于未来的申请者选择合适的项目，您有什么建议?

我对有意申请的建议是有一个清晰的画面，你想在研究生课程是什么，然后做你的研究，以确定提供您所需属性的程序。即使是看似类似的程序中，你会看到在选择性，课程体系，结构，成本差异，并报告结果。

如果你希望在有上进心、成绩优异的同学中学习，你应该考虑招收有选择性的学生。如果你正在寻找一个精心校准的课程，不断发展，以满足不断变化的行业对全面的数据科学专业人员的需求，像北卡罗来纳州立大学的MSA项目是一个更好的适合比一个简单的课程菜单。当然，你也应该评估一个项目的投资回报。

北卡罗来纳州立大学的高等研究院教授分析最近使用的从归类为数据分析，业务分析和数据科学学位259个计划网站上刮下的文字，并分析方案和课程描述的相似。

目的是看看一个类别中的程序是否有足够强的相似之处，以便将这个类别与其他两个类别区分开来。基于这一分析，他们没有发现在这三个学位的项目和课程描述上有明显的模式。这三个星团基本上是重叠的。

请注意，在过去24个月内，七个长期计划从分析到数据科学中的MS中的MS中，没有任何可见的程序或课程描述。

MBA VS MS商业分析VS MS数据科学

NCSU是第一个在2007年推出MS in Analytics项目的美国学校。愿景和目标是什么?

自成立以来，NC州先进分析研究所的目标仍然是一致的：培养精通数据的个人在数字世界中成为领导者．

Our mission is to produce the world’s finest analytical practitioners — data scientists, analysts, and consultants — who have mastered complex methods for large-scale data modeling, who have a passion for solving challenging problems through teamwork, who are guided by intellectual curiosity, honesty and integrity, and who strive to attain the highest level of professionalism through continuous self-improvement.

MOOCs和在线课程在分析和相关领域（数据科学，机器学习等）也成为风靡全球。如何是正规MS程序（如MS Analytics（分析）在NCSU）保持自己在市场有关？

而Moocs.当然有他们的地方，他们提供的是从全职，住宅硕士学位计划提供的。我们将无法以在线格式在NC州MSA程序中复制学生的经验。

在沉浸式环境中一起学习的不同MSA学生之间的互动 - 其中它们是物理上分享空间，并考虑数据科学40小时/周（至少！）连续10个月 - 是细微的。

我们的学生不仅受益于教师的近距离和公开的政策，而且来自彼此的个人背景，优势和兴趣。

应试者(特别是那些觉得需要提升自己并在就业市场上保持竞争力的专业人士)应该如何选择合适的课程——在线课程还是常规的MS课程?

研究计划时的第一次考虑应该是其结构和课程。如果全职，住宅计划根本不是给予财务或其他个人情况的选项，那么在线计划可能是更好的。

看一看课程和课程中教授的材料，以更好地理解你期望获得/改进哪些技能。有些数据科学程序只关注编码;其他的则更具体，如医疗保健或业务分析。

像NC州MSA这样的程序采用跨学科方法 - 将技术知识与沟通和其他软技能相结合，制作圆润的数据科学专业人员。一旦您在程序的格式和内容方面缩小了您的偏好，就考虑投资回报等因素。该计划是否已发表的毕业生成果（起始工资等）值得花费的时间和金钱来完成它？

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谁是NCSU的MS Analytics计划的理想学生？您能否在课程档案中分享一些统计数据？

MSA项目的录取是非常挑剔的;然而，我们招收来自各种背景的学生。虽然候选人过去的学术表现很重要，但我们的招生委员会的决定是基于综合的标准，包括但不限于以下几点:

申请人的职业抱负与课程目标一致;
申请人在一名认可的美国学院或大学或其外国等同于本科学习的最后一年或外国等同于学士学位
申请人已完成（或目前已完成）先决条件课程;
申请人拥有一种或多种语言编码的经验（注意：有许多在线资源开发编码技能，其中许多免费或以低成本）;
申请人展示了复杂的定量分析和学术成功的强烈能力，如本科课程，（如适用）研究生课程和/或工作经验所证明的
申请人过去的专业或其他经验表明了团队合作的倾向;
申请人证明成熟，自主性和领导潜力;
申请人遇到了英语水平要求．

GRE / GMAT成绩不要求，也不会被视为招生过程的一部分。我们发现学生在这些考试中的成绩和他们在我们项目中的成功没有相关性。

年度招生报告我们的网站上显示我们的学生的人口统计数据。

关于高级分析学院和MS in Analytics项目，你有什么不为人知的事实想与我们的读者分享吗?

MSA程序强调不仅仅是统计方法和编码。我们通过广泛的通信培训向我们的学生引导我们的学生：从赠送技能和写作（商业报告，恢复，求职信等）到专业网络和嘲笑岗位面试（行为，技术，案例研究等）的最佳实践MSA校友。

我们的学生受益于合作，以团队为基础的学习，严格的同伴反馈系统，以及个性化的专业发展辅导。我们坚信不断自我完善!

除了官方网站，国际申请人如何了解更多的MS In Analytics项目，并与招生团队，教师，校友和在读学生在更私人的基础上互动?

我们的网站包含有关MSA的巨大信息，因此大多数申请人都会找到所需的一切。我们的招生团队也定期主持虚拟信息会话让未来的学生可以直接听到我们的消息，并向我们提出他们在我们网站上找不到答案的问题。

由于我们收到的申请数量很大，我们通常不会将未来的学生与教员、校友或在校生联系起来。不过，我们很乐意为我们提供入学许可的申请人提供这种联系。从学生和校友的角度来看，我鼓励你们去看看数据列，我们的学生合作博客。

应用程序如何评估？您能否就审查过程提供一些见解？

我们的应用审查方法是整体。在学术界，申请人的成绩单揭示了过去的学术绩效和职业道德。我们关注所有信息成绩单，但尤为敏锐地看到统计数据和其他量化课程的高标记。MSA将价值2年以上的物质融入10个月的计划中。

为了成功在这种加速计划中，MSA学生必须具有强大的统计知识基础。编码的一些经验（特别是在Python，R，SQL和/或SAS中）也是有益的，尽管对对统计方法的稳定了解不太重要。

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申请人对数据科学的真正兴趣，团队合作，有效的沟通技巧和领导力潜力的倾向来说也是至关重要的。申请人的个人陈述，恢复和建议书全部有助于传达这些属性。我们邀请大约三分之一的申请人与我们的招生委员会的一些成员采访（亲自或几乎） - MSA教师，工作人员和（在某些情况下）校友的结合。最终，我们向大约一半的申请人提供录取。我们的年度招生报告提供接受率等的进一步的细节。

申请人如何评估他或她是否“适合”这个项目?

当评估程序配合，未来的学生应该考虑他们的学习方式和职业偏好是否与该程序的环境和重点相兼容。学生谁喜欢独立工作，以及那些谁往往是给耐/接收反馈意见将可能在北卡罗来纳州的MSA计划的高度结构化和互动的氛围奋斗。由于我们的计划是为了在毕业后的行业为学生准备的职业生涯中，我们专注于应用程序，而不是理论。因此，MSA是不理想的，谁愿意去攻读博士的研究和/或学术界的职业生涯。

应聘者最常犯的错误是什么?

我们遇到的许多错误出现在申请人的个人陈述和建议书中。

申请人应避免陈词滥调和泛泛的个人陈述．我们知道数据科学是一个蓬勃发展的领域——你不需要告诉我们!此外，要明白构建个人陈述没有单一公式。换句话说，你没必要在第一段写你的学术/专业背景，在第二段写你的爱好/课外活动等等(这些细节我们会在你的简历中看到)。相反，请告诉我们，你对数据工作有什么兴趣，你会给MSA项目带来什么，反过来，你希望从中得到什么。你的声音和个性应该表现出来。

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我们对选择个人提供的网站提供的提示您建议书．我鼓励申请人放弃他们的权利来查看他们的建议信。展示在推荐人中的这种信任程度为我们提供了更大的信心，即他们对候选资格的评估是完全透明的。没有人是完美的！我们欢迎建议书，以确认申请人的优势和改进领域。

该研究所是否为分析学生的MS提供任何奖学金？如果是，则资格/选择标准是什么，以及大约是收到奖学金的课程百分比？

MSA学生通常通过个人储蓄或教育贷款自筹资金。作为一个10个月的强化项目学杂费MSA的注册时间比硕士学位的注册时间要低得多。虽然，当然，我们理解学生的愿望，尽量减少你需要贷款的金额，我们相信MSA项目是对你的未来的投资记录良好的回报．

NC州MS Analytics计划中采用的一些独特的课程和学习方法是什么？

与候选人可能完成暑期实习或二年级卡通经验的传统研究生课程不同，4-5名MSA学生的团队完成八个月，行业赞助实习项目并发与他们的学习。学生对实习项目的参与程度随着类时间减少而增加，如下所示课程地图．

您如何确保课程尽管格式更短（10个月课程），但课程仍可保留其实用性？

由于我们的教师和工作人员与业界代表近恒定的接触，我们有一个清晰的画面，其中技能是需求量最大的雇主之一 - 我们不断修改我们课程确保MSA的学生正在开发相关的技能。

我们的学生通过五月初沉浸在脱产学习，六月下旬。学生须是在该研究所计划相关的活动从周一至周五上午9:00 - 下午5:00。我们建议学生的预算60小时/周的MSA 40小时/周现场加约20小时/周自己。这就是说，小时实际数量从花在学习的学生而异的学生，根据自己原有的知识，他们是如何学习/研究最好的，等等。

2019年课程的95％的学生通过毕业典礼接受了就业的提供，平均年薪为98,500美元。与其他最高学校相比，这是一种鼓励性的最高数量。学生从学校收到什么样的支持？

高级分析研究所与许多有兴趣雇用毕业生的公司以及来自870人渴望雇用MSA毕业生的校友网络的公司培养了长期的积极关系。