这是博客文章系列的第二个和结论部分MBA vs微软商业分析vs微软数据科学．在这一部分中，我们将研究每个节目中的每一个彼此追捕，以及如何弄清楚正确的程序。我们将分解工作机会MBA vs商业分析．其次，我们将看看在工作角色上的差异数据科学家与数据（业务）分析师．此外，我们还将讨论最好的排名MS业务分析程序在世界和在展示位置方面的十大MBA计划．最后，我们来看看如何决定合适的计划和右大学对于MBA和MS业务（数据）分析。

MBA vs微软商业分析vs微软数据科学

MBA VS MS业务分析

我认为读者已经经历了这篇文章的前书。那些没有，这里的人是一种复习 - 来自知名学校的良好MBA学位仍然非常重视雇主。两个都MBA和MS Business Analytics将共存因为这两者都与就业市场有关。

不是那样的新时代的MS项目(数据科学或商业分析)正在与MBA学位竞争．按照Wullianallur R Raghupathi(伦敦大学商学院商业分析理学硕士主任福特德姆商业研究生院），这是一个转变。大多数商学院也同意这一观点。

根据迈克尔·克尔(资讯系统部主席W.P Carey Boars），商业分析专业的毕业生不会直接与MBA毕业生竞争工作．顶级企业将访问顶级商学院，招聘MBA和MS Analytics的毕业生。

根据保罗汤普森(合作伙伴,德勤的数字），分析技能对业务变得非常重要，而且数字化和数据分析的实施成为企业运营的基础．

公司基本上正在寻找可以利用数据来推动运营业务的决策和决策的商学院毕业生。有没有偏见或偏好MBA和MS业务分析由雇主．他们所寻找的只是特定职位所需的有价值的技能和相关学位。

MBA毕业生专注于数据分析，有能力在广泛的行业和职能中工作。例如，MBA毕业生可以从事市场营销工作，因为他们有能力利用数据了解广告和消费者行为。或者，他们可以在管理咨询公司或金融服务公司工作，利用他们的技能来分析风险和不确定性，以确定有利可图的客户和确定战略。

相比之下，MS Business Analytics毕业生将在更加技术角色以及协助业务案件中进行更新，并制定具体的IT建议，并找到数据驱动的解决方案。往往不是，MBA毕业生将成为决策者;但是，他们需要了解制作这些数据驱动的决策的数据。

选择计划和大学时要小心

不要因为错误的原因和/或误解而选择微软商业分析

所有业务组织，包括管理咨询公司，银行和金融服务和技术公司，确实正在寻找大数据人才。社交媒体平台在数据科学，大数据和分析上轰炸博客帖子和视频。随着很多船心别墅，学生和专业人士在数据科学和业务分析计划后疯狂。

因此，所有这些都是在世界各地的商业分析和数据科学中促进了专门硕士课程的蘑菇。不要忘记每次检查Facebook饲料的屏幕上弹出的在线课程，以及谷歌广告说 - “Mater的商业分析-不需要GMAT或GRE-立即注册“当您在谷歌上搜索MS的商业分析时。

不要与迷人的网站与使用财富500强公司和/或提供全额奖学金，免费笔记本电脑，晚餐优惠券，泰国旅行和谁知道什么!!!

印度是外国大学的一个大市场。遍布全国各地数百名代理商和非精英大学的代表。他们组织大学活动;比你愿意更常见戈里Mems5开始的款待（抱歉，无意冒犯女士们)．

他们将提供现场招生优惠，GRE / GMAT豁免，奖学金和我最喜欢的——雅思/托福/PTE弃权．评估这个项目是你的责任。

越来越多的MS业务分析和MBA程序与选修课啮合。但是，只有少数精英商学院才能迎合分析。

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数据科学与数据分析（或业务分析）

数据科学和业务分析非常相关。但，不要假设商业分析程序中的MS将使您成为数据科学家．根据Yehuda Bassok.（数据科学和运营部门的主席，南加州大学马歇尔商学院），这商业分析中的MS程序是不旨在创建数据科学家．

真正的目标MS Analytics计划是通过实施分析来生产可以解决业务问题的毕业生。

两个角色之间存在显着重叠。一种数据科学家总是需要编写自定义查询和数据分析师可能需要通过简单的规则或应用机器学习原则构建决策模块。

数据科学家努力估计未知数那建立统计模型，进行随机实验，以找出观察到的现象的根本原因，并/或预测未来的事件．相比之下，数据分析师(或业务分析师)正在关注已知的，即历史数据，从新的角度来看。它们将写定制查询以回答复杂的业务问题，增量新数据采集和解决数据质量问题，例如数据差距或数据采集中的偏差。

在里面商业或商业背景,一个数据科学家将要确定新产品或新功能来自于解锁数据的价值．一种商业（或数据）分析师将努力构思并实现新的度量标准，以获取以前不太了解的业务或产品部分．

对于那些渴望成为数据科学家、硕士或博士的读者。在数据科学(甚至计算机科学和相关领域)的学习会更有意义。看一下由菲尔西蒙（美国大学)．你可能也想知道如何进入核心数据科学、机器学习和人工智能．

业务可能需要一百万个数据科学家到2018年。按照IBM的预测，所有美国数据专业人员的职位数量将增加364,000个开口，到2020年将增加2,720,000次。但是，企业确实有培训员工的职位。公司喜欢的IBM或德勤与商学院广泛合作设计MBA和MS课程，像Booz Allen Hamilton.和Qlik.正在关注在内部创建数据科学家．

由于数据科学将分析与业务敏锐结合起来，除了技术实力外，通过针对域专业知识的员工可以获得大量资金。对于许多组织来说，数据科学的最佳用例添加业务价值仍然具有高活动水平的营销和技术平台。

“我们不应该过分担心数据科学家太少，而应该担心我们的高级经理是否有足够的计算能力，以及我们是否在整个员工中拥有足够的批判性思维技能。“ -霍萨姆克莱夫。，资讯管理学教授，卡斯商学院（来源：金融时报）。

因此，不要盲目地遵循数据科学（或大数据）炒作。

业务分析和数据分析之间有一些微妙的区别，但这两个领域现在非常相似，可以互换使用。阅读更多关于数据分析vs商业分析．

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不要盲目地进入大数据和分析，因为它是趋势

类似于MS业务分析程序的越来越多，应用程序数量也很高。像MBA，国外商业分析MBA也不适合所有人。精英和顶尖大学显然将招待精英和奶油精英人才的申请人。

不要盲目地使以下热潮的常见错误：

大数据和分析是趋势。有太多的工作具有巨大的盈利潜力。但是，我对数学不太好，不想做节目。嘿......让我们在商业分析中做MS。

当心！！！

如果您不具有强大的能力，定量背景和编程技巧，MS业务分析可能不会是您的一杯茶。MSBA程序涉及计算，统计数据和体面的编程水平，尤其是顶部大学。此外，您仍需要拥有1 - 3年的工作经验，以便将其归功于顶级大学。

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如果你愿意参加一个不那么优秀的项目，你可能不需要以前的分析经验。但是，为了在顶级公司获得高薪的分析工作，你需要掌握这些重要的技能。否则，考虑其他专业课程，如市场营销、财务、会计、经济学，远离分析类职位。这里有一个关于职业选择的帖子，甚至不需要科学或数学。你也可以试试免费职业测试找出你的签名优势和最匹配的职业道路．

有几个令人兴奋的新时代职业选择- 像数字营销那设计那心理学那可再生能源那生物技术那生物医学工程那再生医学那酒店及旅游等等。不要跟随人群。你可能也很惊讶地知道有优秀的职业选择，不需要数学和科学．

对于良好的职业生涯来说，只有激情和兴趣不够好。您必须拥有才能，需要善于特定的任务。

MS商业(或数据)分析-概述和案例研究

顶尖大学MS业务分析课程课程

这是Srinivas Osuri的一篇文章，是一个明矾MS商业分析程序卡尔森管理学院明尼苏达大学目前就职于麦肯锡你能从商业分析硕士项目中期待什么．

所以，如果你想避开数学、统计学、R和Python，那就远离MS Business Analytics吧。

现在让我们看看商业分析硕士(医疗身体域网络)麻省理工学院斯隆管理学院．该项目为计划在数据科学行业谋求职业发展的在校学生或应届大学毕业生，以及寻求职业发展或改变的人，特别是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技专业人员量身定制。除了理论组成部分，该项目还包括一个令人印象深刻的顶石项目。

竞争对手如何在顶级大学进入MS业务分析？

2014年，MS业务分析（MSBA）计划南加州大学马歇尔商学院在首轮中收到了300份申请。你猜怎么着，只有18人被录取。在麦库姆斯商学院，2017年MSBA计划队列录取了53名学生。班级的平均GPA是3.61，平均GMAT得分为718。

读MS Business Analytics在UT Austin录取故事，为零售和电子商务背景的印度候选人．

所以，为僵硬的竞争做好准备，并真诚地在您的应用程序上工作。

在麻省理工学院，申请人需要一页纸的简历,两个散文包括个人陈述（动机信）最近的分析/数据科学项目，应包括最多三个演示，简要介绍视频陈述（应聘者将收到一个随机产生的问题，有2分钟的时间准备一个60秒的回答。)．

此外，申请人还需要提交测试分数（GRE / GMAT和TOEFL / IELT），三个推荐信，官方成绩单 - 硬拷贝和软拷贝。最后，存在申请费（150美元）和一个可选组件，如果您真的想增加您的入场机会，则不应将其视为真正的可选。了解更多信息MIT Sloan的MS业务分析应用程序．

申请过程将是密集和智力上的挑战

世界上最好的MS商业分析程序

由于MS in Business Analytics课程相对较新，没有像MBA排行榜(FT, Forbes, US News, Poets & Quants, Economist, Bloomberg, QS Top MBA等)那样的排行榜。然而，QS最近发布了他们的第一份榜单全球排名前45位的MS商业分析程序在2017年。这是一个很好的努力。但是，和往常一样，这只是一个数据点。其次，它只列出了45所大学。然而，全球可能有超过数百所商学院提供商业分析硕士课程。在QS之前，Poets & Quants编制了一份清单在前100名商学院的商业分析计划中女士．但是，而不是程序，它基本上列出了商学院并从MBA排名中拉力。TFE时间是一个值得称道的工作，因为它列出了程序。这是他们的2018年最佳商业分析硕士课程名单．不幸的是，诗人和Quants和TFE列表都仅限于美国计划。

QS列表是全局的。但是，摘要摘要不是从加拿大的单个程序都在列表上难以讨论。虽然，UBC，York University和女王大学的MSBA计划实际上是具有优秀教师和强大产业联系的非常好的计划。因此，我的个人建议将远远超出排名。去参加计划内容，而不仅仅是排名。那些想要了解更多关于这些排名的方法的人阅读帖子QS vs次vs arwu．这最好的程序是一个神话;这都是关于正确的计划你．

阅读方法阿卡什普拉卡什，谁最初看待MBA。但后来弄清楚了他的合适计划，并继续在Bentley大学进行MS业务分析。遵循他对做出广泛研究的建议，与合适的入场顾问合作，诚实的过程自我反思。但是，不要试图模仿他申请迟到的截止日期的特技。与同龄kamat建议 - “提前计划你的旅程。早点击中道路。安全驾驶“。

不要盲目地寻找品牌名称和排名以追求MBA

你在选择的时候要非常小心对MBA课程也外国的MBA学位可能会给你的简历增加很大的价值，尤其是如果你是在一个大品牌攻读MBA的话。但是，这并不意味着你应该盲目追逐这些品牌。品牌名称和排名很重要，但你也需要考虑投资回报。

当涉及到MBA就业安置（在MBA完成后3个月内获得工作），寺庙大学和Rutgers这样的学校击败了沃顿和掖商学院。令人惊讶的是，在吸引大量应用的斯坦福GSB，在放置类别中表现得非常严重。但是，这也是因为MBA学生有点选择，他们可能需要胖的薪水来恢复投资。正如我之前提到的那样，排名表可能是欺骗性的有时。

排行榜的另一个问题是可信度。排名不仅对MBA申请者有帮助，对商学院和雇主也有帮助。一流的商学院可以吸引优秀的学生和有尊严的教师。许多顶级公司只从顶级商学院招收MBA毕业生。由于所有这些因素，商学院(并非所有商学院)和出版物(发布排行榜的机构)经常操纵数据。同样，不是所有的出版物。阅读更多关于MBA排名是如何失去可信度的．所以，在选择合适的MBA计划的排名后，你不应该盲目。

专注于MBA展示

在福克斯商学院（寺庙大学），课程课程是在一项关于300名企业领导人的调查后设计了在全球化经济中取得成功的技能。职业服务帮助MBA学生以其个人发展，行业意识，印象管理，网络，并提供恢复批评，面试准备和实习/工作安置等服务。

在品牌和排名方面，凯洛格商学院(西北大学)遥遥领先D 'Amore-McKim商学院（东北大学）。但是，在就业展示而言，东北部门略微击败西北部（96.1％vs 95％）。在D'Amore-McKim商学院，每个MBA学生都与个人职业顾问合作;这对国际学生来说非常有价值。此外，引导学生使用简历，LinkedIn简介优化和求职，顾问还帮助学生在他们的网络中。

有许多B学校提供1 - 3个月的实习。通常，学生需要自己找到这些机会，这可能是国际学生令人生畏的。相比之下，D'Amore-McKim MBA提供独特的公司居住计划。这是一个6个月的MBA级别位置，在其中学生提供关键任务。因此，业务确保每个毕业生和每次毕业生有6个月的工作经验以及有价值的参考和丰富的网络。

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是实用的，设定现实的目标

最后，前20名 - 25个节目（大多数大品牌）总是超越竞争力。如果您针对更多的到达学校和一个或两个大品牌，您可能有更好的机会。你需要在你的目的中实用。如本系列的第一部分所述，人们将通过您的技能和工作表现来判断您。没有人会对品牌名称烦恼。

如果你害怕批评，家庭的期望和同伴压力，是时候改变你的心态了。有几所不受欢迎但良好的大学。关键是根据您的职业目标评估自己并确定合适的计划．知道了在考虑高等教育时避免社会压力的提示．

同样的事情在MBA和MS Analytics之间的选择．在哈佛大学或斯坦福施施加（或进入）MBA可能会留下别人的印象深刻。但是，您所需要的只是追求正确的计划，以获得知识和技能集合，以便您可以通过您的雇主和管理层认可和重视。

请考虑各自外国的研究后工作条例

在国外外国学习的目的地中有一个鼓励的后期工作监管，这总是有利的。在里面我们如果您要参加MBA计划，您将有12个月的时间来寻找工作。MS业务分析程序属于Stem类别。因此，毕业生可以留下长达29个月。

在里面英国，如果您已经拥有稳固的大数据和分析技能以及5年的相关工作经验（作为数据科学家或商业分析师），您可能会受到短缺类别的技能。所以，这将增加工作前景。

在澳大利亚如果您选择了1年或18个月的计划，您将没有资格申请学习后的工作许可证。您的硕士计划需要至少为期2年的持续时间。加拿大将是一项很好的留学目的地，因为很少有大学提供MBA和MS业务分析。此外，加拿大还提供轻松的休息选择来寻找就业。

法国有很多顶级商学院 -Insead，HEC巴黎，ESCP巴黎，Essec，Edhec，Grenoble命名几个。此外，法国允许国际学生在大师队以后在该国留下和工作。

阅读更多关于该的后学习工作和工作许可规则和国外最佳MBA国家为印度学生．

MBA vs MS商业分析:Stoodnt公司联合创始人Ajay Singh的想法

MBA和MS——都是研究生学位;因此，您可以在业务领域或业务分析方面获得专业知识。鉴于数字平台和数据的指数级增长，商业分析拥有巨大的机遇。如果有人喜欢分析和数据，他们最好在商业分析MS除非你进入一个顶级的商业项目。顶级商业课程可以让你更灵活地进入市场营销、金融服务或你可能感兴趣的特定领域。以下是两种方法的优缺点。

商业或数据分析硕士

优点:技术领域的专业化，不断增长的地区，全球适用性，更容易获得促销的技术性质（不是太多美国人或其他人可能在该地区），也有机会与业务职能密切合作，可以移动进去。

缺点：成为专家，而不是通才。它不提供一般的商业技能，许多顶级商学院可能没有这方面的技能，也不提供像MBA课程那样庞大的校友网络。

MBA.

优点:如果从顶级学校完成，它会给毕业后获得更广泛的机会，品牌名称，校友网络和申请许多工作的能力。

缺点：如果在印度境外工作，必须与美国人/欧洲人竞争，需要良好的沟通来取得成功，成为一般主义者。

关于Ajay Singh：完成后B.Tech.从IIT Roorkee，阿杰做了他的计算机科学硕士从UT AUSTIN.，后来去了他的MBA.在哈佛．他曾在多个公司担任高级领导和管理职务(美国运通，Cendant，英特尔和博思艾伦）在美国，印度和新加坡。他的核心专业知识在于金融服务，技术，产品开发，产品营销，产品管理，战略，再造，以及课程指导，职业指导和入场咨询。读Ajay如何向哈佛商学院制作和顶级商学院在申请人中寻找什么．