机器学习和数据科学在我们周围造成巨大影响。但是，它们也被覆盖了。该地区的另一个问题是年轻人并不总是确定数据科学或机器学习职业道路。在本文中，Vin（vineet）vashishta他是世界上最顶尖的机器学习和数据科学专家之一机器学习和数据科学方面的职业．他是2019年领英的顶级声音之一，也是推特上最具影响力的ML。
Vin是物理专业的学生。他建立了专注于产品化的定制机器学习模型。他目前的事业(V2)最初是作为他个人咨询业务的延伸。
现在业务是专注的产品。它们有两个产品线，多个数据集和数据采集服务。
这里有一些坦率和残酷的诚实有吸引力的机器学习工程师和数据科学家的职业建议．
机器学习和数据科学
与Vin Vashishta的问答
Tanmoy:你是物理专业的毕业生。你在工作了十年后选择了MBA。
目前，您是核心数据科学家，机器学习开发商和顾问。您到目前为止如何描述您的职业之旅？
vin：我认为在我们的领域有两条价值之路:应用研究和应用开发。我的整个职业生涯都是为了制作而制作，所以这就是我进入这个领域的原因。
90年代中期，我在技术领域的早期经历了技术应用的失败。我看到产品没有在市场上获得吸引力，好的产品。我看到一些公司倒闭，因为它们的商业模式被那些能够迅速适应和应用新技术的公司颠覆了。
战略方面是大多数企业的障碍。我一直是C Suite和技术之间的桥梁。有时，这意味着要亲自动手建设，以证明机器学习的价值。有时这意味着组建团队。有时这意味着建立一种文化，并接受接受。
我对该领域的贡献是让公司在机器学习上花钱，定义所应用的，业务的角色，使领域更容易获得。
我在这一行的时间就要结束了。我将带着同样的目标继续下一个技术进步。我在商业领域推动机器学习的经验将帮助我更有效地完成下一阶段的工作。
Tanmoy:有许多经验丰富的专业人士，他们觉得需要通过研究生课程升级和重新划分。他们应该如何处理这种情况?
vin：学习、应用、导师。这就是新能力再技能循环。
学院是一个失败的构造。放弃它。
寻找能够培养受指导的、基于项目的再技能的企业。他们应该有一个与未来3-5年的业务目标相一致的能力提升路线图。
那些不能建立再培训模式的公司将无法继续经营下去。除了为了实现短期的职业目标，不要和他们共事。
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Tanmoy:V的平方(V)是怎样的2帮助公司做生意?
vin：应用机器学习。这需要一个完整的机器学习周期。业务案例的生产和维护。我与一些公司合作，以推进他们的ML工作流和生命周期。
机器学习成熟。从概念的原型/证明到简单的业务案例，再到高ROI的定制解决方案，以创造竞争优势。创造文化、执行层的赞助和对结果的问责制。
重建从静态竞争优势到瞬时竞争优势的商业模式。后者旨在采用新技术。这些公司从市场的中断和进入新市场的机会中获利。
Tanmoy:对于那些想从事机器学习和数据科学的学生，您有什么建议?
vin：这个领域是你的了。在过去的十年里，我们似乎做了很多事情。在现实中，我们已经打下了基础和基石。接下来要做什么取决于你。我正在努力为该领域确定一个框架和一个中期(5年)前进道路。
在接下来的25年里，这个领域将由你决定。我要继续前进的原因之一就是不碍事。
Tanmoy:有许多批评者认为数据科学，ML / AI和大数据分析被覆盖出来，只是嗡嗡声。
他们认为(根据我的理解)这些领域只是高级软件编程和计算机科学，统计和数学建模，或商业智能和市场研究的花哨术语。
你对此有何看法?
文:我同意
Tanmoy:未来2 - 3年，数据科学、ML/AI和分析的主要趋势是什么?
vin：静态竞争业务模型的自动化。瞬态竞争商业模型基于NLP、计算机视觉和生物信息学的产品。
朝着团队机器学习的举动;数据分析师，数据科学家和机器学习工程师交叉功能团队。高级研发将添加一台机器学习科学家。
随着企业在ML成熟模型中向前发展，ML产品经理，ML测试工程师和ML维护工程师将是新兴的角色。
定制模型将成为价值的驱动因素。从…导入将转移到数据分析和可视化支持。随着业务在ML成熟度模型中的发展，模型将从描述性到预测性再到说明性。企业将期待规定性模型，其余的将视为分析。
Tanmoy:由于大肆宣传，许多人都想转向数据科学、ML/AI和分析。
许多非CS级（机械或电气电子群）没有任何相关课程或实践经验，想要追求MS数据科学或ML / AI。
你的建议是什么？
vin：最常见的路径数据分析师角色来自分析师，商业分析师和学术研究人员或研究助理角色。
数据科学家从数据分析师和学术研究人员或研究助理的角色转换。
毫升工程师从软件开发人员，软件和云架构师以及数据科学家角色过渡。
机器学习科学家从学术研究人员或研究助理和数据科学家角色过渡。
进入该领域的途径包括这些能力再培训。经验决定一切。
多年的工作经验与员工的表现无关。这个方法是“学习、应用、指导”再培训模型的一个应用。
在学习阶段，有指导项目工作。一旦这项工作达到了应用的最低标准，这个人就成为了数据科学家。
同样，学位与员工表现之间没有相关性。再次，大学是一个失败的建设。放弃它。
对学位的关注不会给公司或个人带来任何形式的投资回报率。
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Tanmoy:学习者如何利用在线课程（MooC平台）？
vin：我没有看到任何提供基于能力的课程的平台。他们有效地教授概念。
核心概念很重要。
线性代数或者软件开发基础是重要的核心概念。真空中的概念不会让一个人被雇佣，也不会为企业提供价值。
Tanmoy:数据科学家的顶级技术技能是什么(Python、Tableau或其他任何东西)?
vin：技能毫无意义。你能构建什么？你能推送什么生产？您的模型可以带来哪些价值？其中没有那些与python这样的词绑定。
技能是策略，执行和员工能力/组织能力之间断开连接的结果。人才是一种商品。它可以通过指示投资升值。员工生命周期值替换具有功能的技能。它对商业价值的功能能力。它创造了一个连续的循环，定向重构。
Tanmoy:非技术专业的毕业生(商科或人文专业)如何能进入核心的技术部门?你对他们有什么具体的职业建议吗?
第二，软技能在核心技术领域有多重要?
vin：专注于发展和适应你已经建立和加强的能力，而不是那些规定给你的。在员工终身价值范式中，批判性思维、沟通、教学、领导力、时间应用学到的能力……这些都是核心优势。
核心技术强调简单的技术技能。
技能喜欢Python或者云架构被过度美化了。对技术的把关让技术技能看起来很复杂，但它们是最基本的技能之一。我遇到过许多原则级、杰出级和高级职员级的工程师，他们在整个职业生涯中都在重复使用相同的2000行代码，并将他们的工作过度复杂化，以确保工作安全。
在未来2-3年里，将会有一波由非技术创始人推动的新业务浪潮，他们专注于用以业务为中心的解决方案解决复杂的问题。他们将主导那些自满于提供以技术为中心的解决方案的公司。
Tanmoy:在今天的就业市场中有多么重要，您对此有何建议？
vin：个人品牌非常重要。它是区分和营销自己的最有效方法之一。一个品牌创造了一个机会的管道。
创造一个品牌是很多工作。它需要一个人创造一个独特的东西。作为别人的副本不是个人品牌。为什么要在Reebok购买Nike或反之亦然？差异化是基于感知的。他们创建了一个与他们的核心连接的下面，定义特征。
作为一个人来做这件事，意味着把自己从其他品牌中分离出来。前谷歌不是一个个人品牌。那人就是个山寨货。他们的个人品牌并不真正存在。个人品牌需要个人拥有，源自个人。
Tanmoy:你如何描述你指导下属/员工的方式?
vin：这是一个项目。需要帮助的时候来找我。我的办公时间是…我会每天和你联系。努力奋斗，但不要总是撞到同一面砖墙。你有最后期限。
在解决方案中加入创造性。如果您觉得有必要，可以超出我的说明。经常和我争论。经常挑战我。
经常失败并出错。对您的行动和工作产品负责。只是把你的手说，说：“我在这个失败中的角色是......下次我会......来解决这个问题。”我可以帮助您提高您对您的角色和改进的措施的理解。
我负责。如果你失败了，而我没有预料到，没有做好准备，那是我的耻辱。我怎么没预料到呢?我应该对你负责，就像我希望你对我负责一样。我愿意向你学习，就像我希望你向我学习一样。
您的能力适用于我的指导您的作用是对这一角色效力的批评。我们并不孤单在这艘船上。我们作为一个团队成功或作为个人崩溃。我不能让你这样做。你必须想要这个。我必须让它成为可能。
Tanmoy:当你不工作的时候，你怎么打发业余时间——有什么爱好吗?
vin：我通常会给出一个固定的回答，但事实上，我没有任何爱好。
我从工作中得到安慰。当我不工作的时候，我感到没有目标。这是非常不健康的，我不鼓励任何人在这里跟随我的领导。
也许曾经像我这样的人可以提出一个爱好。
Tanmoy:最后，对学生（高中和大学）和新毕业生的任何职业建议？
vin：这就是——
Marshawn林奇: That’s when it just clicked in my mind that if you just run through somebody face, a lot of people aren’t going to be able to take that over and over and over and over and over and over and over and over and over and over and over and over and over and over and over again. They just not gonna want that.
记者:你认为这里有更深层次的隐喻吗?
Marshawn林奇:从一位母亲的脸上掠过。那你就不用再担心他们了。
马肖恩把他的职业生涯都献给了一个咒语。他并没有逃避他本性的真相。
我识别模式并解释它们的重要性。这就是我所做的一切。找到你的咒语。
- - - - - -Vin Vashishta
