一些年轻人现在正在选择在Python上的在线课程为数据科学和机器学习.Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言,集成了动态语义,主要用于web和应用程序开发。它也用于系统脚本。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供了动态类型和动态绑定选项。
为什么学习Python:
- Python可以在不同的平台上工作(Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi等)。
- Python具有与英语相似的简单语法,易于学习
- Python的语法允许开发人员用比其他一些编程语言更少的行来编写程序。
- Python用于大数据,AI,数据科学
- Python是便携式和可扩展的
- Python的受欢迎程度与日俱增,可以为您支付高薪
- 的当今时代数据科学家最喜欢的语言是Python几乎有44%的专业人士最常使用它17%的职位列表询问Python.
如果您正计划开始Python的职业生涯,并希望了解与之相关的技能,现在是投身其中的最佳时机。一些热门网站提供最好的python课程以下是网站的主要内容:
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学习应用数据科学方法和技术,掌握使用Python进行分析的技能。
在本门课程中,你将学习如何分析社交网络的连通性,进行推理统计分析和使用应用机器学习增强数据分析。
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Python编程入门专业证书(EdX)
在本课程中,您将学习:
- 计算机科学和计算机编程的基本设计周期(编写代码,执行代码,解释结果,并根据结果修改代码)。
- 编程的基本元素(变量、数学运算符、逻辑运算符和布尔运算)的使用。
- 用于开发动态程序的控制结构(条件、循环、函数和错误处理)。
- 用于创建有用程序(字符串、列表、字典和文件操作)的核心数据结构。
- 计算机科学中下一个重要主题(面向对象编程和计算机算法)的预览。
Python数据科学专业证书(EdX)
本课程将帮助你理解python语言的基础知识和数据科学的应用。您将使用IBM Cloud上的Jupyter笔记本实践迭代数据科学,并能够使用Python库(如pandas和numpy)分析数据。完成本课程后,您将使用matplotlib, folium和seaborn创建惊人的数据可视化,使用scipy和scikitlearn构建机器学习模型。
其他关于Python的顶级在线课程有:
Machine Learning A-Z™:Hands-On Python & R In Data Science
Python和Pandas的数据科学,Numpy, Matplotlib