最佳Python在线课程

一些年轻人现在正在选择在Python上的在线课程数据科学和机器学习.Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言,集成了动态语义,主要用于web和应用程序开发。它也用于系统脚本。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供了动态类型和动态绑定选项。

为什么学习Python:

  • Python可以在不同的平台上工作(Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi等)。
  • Python具有与英语相似的简单语法,易于学习
  • Python的语法允许开发人员用比其他一些编程语言更少的行来编写程序。
  • Python用于大数据,AI,数据科学
  • Python是便携式和可扩展的
  • Python的受欢迎程度与日俱增,可以为您支付高薪
  • 当今时代数据科学家最喜欢的语言是Python几乎有44%的专业人士最常使用它17%的职位列表询问Python

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图片来源:KDnuggets

如果您正计划开始Python的职业生涯,并希望了解与之相关的技能,现在是投身其中的最佳时机。一些热门网站提供最好的python课程以下是网站的主要内容:

最佳Python在线课程

面向绝对初学者的Python (Udemy)

19,896名学生注册

从第一级开始学习Python 3的基础知识。Python 3适合那些从未接触过编程的人。

完成本课程后,您将能够编写良好的通用代码。你可以创建一堆简单的项目。本课程结束后,所有概念将被清除,你将能够学习高级课程,如OOP,数据结构与算法,数据科学和机器学习。

完成Python训练营:在Python 3中从零变成英雄(Udemy)

4.5(193,735评分)||707,796名学生注册。

想要创建自己的应用程序和游戏?从基础开始,一路走到专业!像专业人士一样学习Python。

在本课程中,您将学习Python 2和Python 3.您将能够使用Python创建游戏,如Tic Tac Toe和Blackjack!您将了解复杂的主题,如装饰器以及如何使用Jupyter Notebook并创建.py文件。此外,您还会学习高级Python功能,如集合模块以及如何使用时间戳以及如何使用类的对象编程!

学习Python编程大师班

133,186名学生注册。

Python入门课程帮助您快速学习Python语言。它包括Python在线培训与Python 3。

你会理解Python 2和Python 3。完成本课程后,您将获得Python编程语言的基本理解和Python的理解,以自信地申请Python编程工作。您将能够获得必要的Python技能,以进入特定的分支-机器学习,数据科学等。

Python圣经:Python编程所需的一切

72,409名学生入学。

有了这个最有趣的基于项目的Python课程,你可以从初学者到专业的Python和构建11个项目!

学习本课程后,您可以创建可以使用逻辑和数据结构思考的程序,并构建11个易于遵循的Python 3项目。您将学习如何使用变量来跟踪Python程序中的数据,数字来创建“幕后”功能,字符串来创建定制的,参与的用户体验等。

用30天的Python学习Python,释放你的Python潜能(Udemy)

193,777名学生入学

首先,您将了解Python的基础知识,您将能够使用Python构建应用程序,使用Python发送电子邮件,使用Python抓取网站数据,使用Python抓取动态加载(javascript加载)网站,并使用Python阅读和解析电子邮件。您还将学习如何使用Twitter API通过几行代码轻松发送tweet和Yelp API拉数据的所有企业在他们的网站上。

Python数据科学和机器学习训练营(Udemy)

4.5(53,555级)||250,319名学生注册。

在本课程中,您将学习如何使用NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow等。

在本课程中,您将学习如何使用Python进行数据科学,机器学习和如何实现算法,大数据分析,NumPy用于数字数据,Pandas用于数据分析,Matplotlib用于Python绘图,Seaborn用于统计图。此外,您还将学习K-Means聚类、Logistic回归、线性回归等。

Python for everyone (Coursera)

259,344名学生已经注册!

在本课程中,使用Python编程计算机的基础知识很好地解释和描述了结构化查询语言(SQL)和数据库设计的基础知识。您将理解基本的编程概念,如数据结构。在本课程结束时,您将能够创建自己的数据检索和处理应用程序。

应用数据科学与Python专业化(Coursera)

108977名学生已经注册!

学习应用数据科学方法和技术,掌握使用Python进行分析的技能。

在本门课程中,你将学习如何分析社交网络的连通性,进行推理统计分析和使用应用机器学习增强数据分析。

Python 3编程专业化(Coursera)

成为一个流利的Python程序员。学习基础知识,成为一个独立的程序员。

15,463名学生已经注册!

Python编程入门专业证书(EdX)

在本课程中,您将学习:

  • 计算机科学和计算机编程的基本设计周期(编写代码,执行代码,解释结果,并根据结果修改代码)。
  • 编程的基本元素(变量、数学运算符、逻辑运算符和布尔运算)的使用。
  • 用于开发动态程序的控制结构(条件、循环、函数和错误处理)。
  • 用于创建有用程序(字符串、列表、字典和文件操作)的核心数据结构。
  • 计算机科学中下一个重要主题(面向对象编程和计算机算法)的预览。

Python数据科学专业证书(EdX)

本课程将帮助你理解python语言的基础知识和数据科学的应用。您将使用IBM Cloud上的Jupyter笔记本实践迭代数据科学,并能够使用Python库(如pandas和numpy)分析数据。完成本课程后,您将使用matplotlib, folium和seaborn创建惊人的数据可视化,使用scipy和scikitlearn构建机器学习模型。

其他关于Python的顶级在线课程有:

面向学生和初学者的Python数据科学

熟练使用Python进行机器学习

Python数据科学入门

IBM的Python机器学习

Machine Learning A-Z™:Hands-On Python & R In Data Science

使用熊猫和Python进行数据分析

Python和Pandas的数据科学,Numpy, Matplotlib

使用Python和Matplotlib实现数据可视化

顶点:用Python检索,处理和可视化数据

你也可以查看免费在线课程,从Udemy学习Python:

Python编程简介
Python绝对初学者
Python初学者的动手介绍

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Rao Purna
我是一名毕业生,目前在Stoodnt作为营销和客户支持主管。我从事数字营销,用户体验设计,视觉设计(平面设计,UI),博客和视频编辑。如果你有任何疑问,请发邮件到(电子邮件保护)
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即将到来的网络研讨会

硕士CS/工程和stem指定的PG课程

通过俄勒冈州立大学和伊利诺斯州立大学(9月7日)

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医学生物技术:招生,奖学金和硕士毕业后的就业前景

通过伊利诺伊大学芝加哥分校(9月15日)

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MS数据科学vs MS商业分析vs STEM-MBA

通过加州大学欧文分校(9月22日)

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