随着组织继续从他们的日益增长的数据中获得最大值，对数据科学家和机器学习工程师的需求是一个历史新高。这也导致了许多在线课程提供商的蘑菇。随着这么多“我也是”课程提供商，培训质量并不一致。这导致学习者的期望不匹配 - 主要是学生和早期的工作专业人士。
在这篇文章中，我们将尽量给你一个清晰的画面进入数据科学就业市场需要什么那如何进行,选择．此外，我们还将了解如何做到这一点Hadoop，AWS，Devops，Python的在线课程可以帮助抱负数据科学家。
印度数据科学与分析工作市场
数据无处不在，几乎每个业务都以某种方式使用数据科学和分析。根据这一点薪水基准2019年报告和印度技能报告2019，数据科学以及机器学习和大数据分析将在在印度创建工作方面发挥关键作用。阅读更多关于该的2019年 - 2020年度数据科学就业市场．
根据福布斯和许多其他领先网站，全职数据科学硕士将是未来10年的一个非常重要的学位。但，在线课程和认证这一点专注于重新培养和上衣也很重要。
数据科学空间中的在线课程提供商的植物
有许多电子学习和在线课程提供商在市场上。这些公司大量宣传许多评论（其中一些是数字营销人员，而不是总是真正的用户）他们提供不同的排列和基础课程的基本课程，基于基于Excel的课程。
这些课程通常以一些数学/统计学的基本介绍开始，然后是实际操作的可视化，然后转向预测和人工智能方面。一些课程还包含特定领域的分析——如销售分析、人力资源分析、市场分析、财务分析等。
这不匹配或断开连接当所有学习这些课程或研究数据科学的人都愿意称自己为数据科学家时，就开始了。他们认为他们可以申请数据科学家的职位空缺并取得成功。但是，课程提供者也应该受到指责。
对于信息不那么灵通的学习者，在“成为12周或6个月的数据科学家“是有误导性的。
在像印度这样的价格敏感的市场中，当学习者最终没有预期的结果时，整个电子学习垂直面临反弹。这也伤害了该行业，因为学习者对高兴的技能和/或重新技能令人沮丧。
什么应该有抱负的数据科学家知道？
简而言之，作为一名数据科学家，您应该拥有
- 优秀的理解机器学习技术与算法，例如K-NN，幼稚贝叶斯，SVM，决定林等。
- 共同的经验数据科学工具包，如r，Python，weka，numpy，matlab，等等
- 经验数据可视化工具，如D3.js、GGplot等
- 熟练熟练使用查询语言如SQL，Hive，Pig
- 经验NoSQL数据库，如MongoDB，Cassandra，HBase
- 优秀的应用统计学技能，如分布，统计测试，回归等。
如你看到的，您永远无法在3 - 6个月内从上面列表中学习或掌握所有内容．它实际上需要5到10年。该领域正在快速发展。因此，此列表也可以在1 - 2年内更改。
数据科学家只是一个技术职业概况，而不是唯一的技术工作
这个行业并不全是数据科学家和机器学习工程师。还有许多其他的工作岗位。你不需要成为数据科学家也可以进入科技行业。但是，所有的公司都只专注于数据科学家的工作。
学习成为数据分析专家或数据工程师
其次，印度的大多数公司都在数据工程和数据分析中有职位开放，并且在数据科学领域很少，特别是对于新生而言。阅读更多内容数据工程师与数据科学家 - 背景，工具，职责，工作角色和薪水和数据科学vs机器学习vs数据分析．
从哪里开始?
- 学习数据科学基础:统计、数据探索和基本数据可视化
- 掌握一个编程语言;理想情况下，Python.
- 学习机器学习的先决条件:概率，微积分，线性代数和其他机器学习基础
- 学习机器学习和时间序列建模的高级模块
- 了解如何处理非结构化数据(包括NLP)
- 熟悉深度学习和神经网络
- 练习，练习和实践
我也想提一下，如果你不知道Python或R，最好先学习SAS。你没有要求先学习编程知识情景应用程序，它易于使用的GUI使其最容易学习所有三个。更重要的是，尽管失去了一点人气，但SAS继续在招聘中发言。
更多关于数据科学家职业道路和如何得到工作的细节，请阅读我以前的文章-所以，你认为你可以成为一个数据科学家和如何获取数据科学，机器学习和AI工作．
2019年雇主中最有价值的技能是什么？
这是前10名列表：
- DevOps
- 大数据Hadoop.
- Python Django
- R＆Python的数据科学
- 机器学习
- 人工智能
- 区域规划工具
- AWS认证
- 画报
- 数字营销分析
所以，而不是为了获得数据科学的完整课程，你应该考虑一次服用一门课程．阅读更多关于该的根据数据科学专家，2019年成功的十大数据科学技能．
雇主对应聘者的期望是什么?
您应该能够执行以下一些任务：
- 使用Web解析数据的文本挖掘
- 社会网络分析的大数据
- 能够编写复杂的SQL，特别是在大数据中为Hive
- 使用像MongoDB这样的NoSQL数据库
- 在数据科学中使用云
- 使用Docker / Kubernetes / Terraform来进行一键式部署加上云环境（GCP，Azure或AWS）深入了解
- 理解和/或好奇心的深度学习
也建议你继续提高不自动的事物的技能：
- 沟通技巧
- 应用专业知识
- 创造收入和业务价值
什么是新的大学毕业生？
新生有很多工作空缺。大多数申请者在网上或大学里至少学过一门该领域的课程。区分优秀申请者的是他们的使用记录。好的项目可以带来巨大的不同。
Kaggle, Github和Hackathons不再是可选项-除了提高编码技能外，他们还表现出专注、奉献和主动性。
真正的数据科学家是一个也拥有域专业知识的人。现在，作为一个新鲜，你不太可能有那个。因此，而不是追求“数据科学家”的工作角色，你会更好地关注可以帮助你练习已经涵盖和学到了新事物的工作，以便在未来几年内成为数据科学家。
关于数据科学的最佳在线课程
为了帮助学习者选择最佳的在线课程，我们通过各种提供商汇总了顶级的在线课程Coursera.那edX那Udemy那Edureka.那技巧那Skillshare等等是我们最受欢迎的在线课程列表中最受欢迎的文章：
Edureka如何区别于其他在线课程供应商?
为什么Edureka ?
那里有许多领先的在线课程提供商。Edureka是最古老的。其次，我们在Quora和其他论坛上找到了许多有趣的评论（文章最后提到的来源）。根据作业市场，课程而不是捆绑，课程是在特定的数据科学技能上创造的。这也使课程为学习者提供一点经济。但是，课程不是市场上最便宜的课程。
介绍
Edureka是印度所有领先的在线培训和课程提供商中最古老的人之一。它提供实况教师LED的在线类。但是，他们也有一些自我节奏的节目。
Edureka于2011年在Lovleen Bhatia（IIT BHU校友)和Kapil Tyagi (IIT Bombay校友)试图了解学生的需求，并确定他们面临的困难，这是加济阿巴德的阿贝斯工程学院日常学习过程的一部分。
更大的愿景是开始一个专注于与行业专家指导和指导学生的实际实践的冒险。
早些时候和业务增长
早些时候，这些课程在新德里非常受欢迎。每个人都知道德里的交通有多糟糕。工作中的专业人士过去常常一边在德里和新德里通勤，一边在Edureka上在线课程，或者反过来。
该公司确实如此，在前两年内拥有全球足迹30亿卢比公司。目前，Edureka有一个超过700,000名专业人士和跨越100个国家的学生的学习者社区。美国贡献了超过40％的学习者基地，其次是印度。
去年(2018年)，投资科技公司的风险投资基金Leo Capital向Edureka投资了200万美元。这是他们的第一轮风险投资。
Edureka在2019年举行的畅销课程
为了了解更多关于公司的信息，我们达到了Edureka团队。这是面试中的摘录。
与来自Edureka团队的Ankit Koushik进行问答
1.市场上有这么多MOOC平台和在线课程提供商，Edureka有什么独特之处吗?
Edureka是在线的先驱之一，直播，教练导向培训，在市场上为我们提供了独特的定位。除此之外，我们还提供了终身访问课程材料和升级到学习者，24×7专家支持和独特的学习方法。
2.谁是你的学习者？
Edureka目前迎合了80多个国家，大多数这些学习者都是24至35岁之间的工作专业人士。
如果MOOCS值得的话，很多人有疑问？你的意见？
正如几位杰出的教育家所解释的那样，在线学习是教育的未来。随着行业的快速发展，在线培训使得专业人士的学习和教学更加方便。它还消除了课堂培训的缺点，如运输时间，寻找好的教师等。
4.繁忙的时间表和其他责任也造成收费。对于那些感受需要的学习者来说，你的建议（或解决方案）是什么？
在Edureka，我们非常致力于专业人士的学习和成长。记住这一点，我们为每一个学习者提供我们独特的功能集，让他们选择适合自己的时间表。而且，如果他们无法跟上，他们可以随心所欲地改变任何次数。我们认为学习不应该是一件苦差事，而应该是尽可能地简单。
5. MOOCS和在线课程的主要问题之一是巨大的辍学率？它与Edureka学习者如何？
Edureka是少数几个完成率不错的在线学习门户网站之一。我们的顶级课程完成率超过80%。每个学员都有一个个人学习经理，负责处理所有问题，并帮助我们的用户以最好的方式完成课程。
6.在今天的年龄，它应该混合学习。印度的本科学位应包括在线模块（也许在与您这样的提供商合作之后）。Edureka有这样的计划吗？
是的，我们已经在AI和ML中与NITW合作。更多的计划在绘图板上。
7.根据您，学习者是否应该如何决定他们是否需要一个或两个在线课程或基于全面的校园的MS学位？
大多数时候，技能提升和再技能提升都处于一个十字路口。但我们认为，正如行业所表明的那样，学习应该是持续的，专业人士需要多次提高技能，以确保他们的职业安全。
8.面对如此多的在线课程提供者，而每一家都提供多种课程，学习者感到困惑和不知所措。您的建议-学习者应该如何决定选择哪一个?
基本标准应该是教师的质量，那种支持门户网站优惠，涵盖的课程，最后插件可以预期。
9.印度雇主对Edureka课程的认可程度如何?
印度IT专业人士集团拥有张开武器的Edureka。这不仅仅是购买课程的人数，还不仅仅是我们在youtube，linkedin等的其他渠道上关注我们的渠道。
10.许多课程提供者提供他们的课程和1:1的指导。Edureka提供任何职业和工作支持吗?
我们提供就业前的支持，并尝试将我们的学员与任何相关空缺联系起来，只要他们有机会与我们的企业合作伙伴。
特色图片信用：Analytics India杂志
