今天，数据科学的毕业生和专业人士是美国最受欢迎的招聘对象。这些数以百万计的工作中，大多数的年薪在10 -25万美元之间，这个年薪远远高于大多数职业。那么，哪些公司在寻找数据科学专业的毕业生呢?学生和年轻的专业人士有兴趣学习或从事什么职业和领域在决策科学和数据科学领域寻找职业机会?
数据科学一直是企业研究和工作的一个重要领域，但现在随着数据的指数增长，它变得越来越重要。预计全球创建、捕获、复制和消费的数据总量将迅速增长，到2020年将达到60 zettabytes或更多。数字化的快速发展，推动了全球数据领域的不断发展。这就创造了一个独特的机会对于任何对决策科学感兴趣的人来说，分析、研究和开发决策算法，以更好地进行风险管理、客户营销、信息管理、生物科学、药物发现等。这些行业不仅对拥有数据科学技能和人才的员工有很大需求，而且他们也会支付薪酬明显高于其他职位。
如果你是数据科学专业的毕业生或选修过相关课程，以下是数据科学和决策科学将继续发挥关键作用的4大行业。
银行、支付和保险行业的风险和信息管理:
大多数银行、保险和支付(即信用卡)行业需要大量的数据来了解申请人、消费者和企业的风险概况。来了解风险概况,在确定风险和承保概况时，有数十或数百个变量被使用。这些公司还使用数据来为他们的金融产品锁定正确的客户，并在潜在营销中使用数据科学。
这些公司的风险和信息管理团队中有数百名甚至数千名数据科学和决策科学的员工。越来越多的金融服务公司正在使用数据科学，基于人工智能和ML的算法为了管理他们的客户、产品和投资组合风险，决策科学团队开发的这些算法会随着时间的推移而学习，并可以进一步用于获得“正确”产品的“正确”客户集。
零售行业客户营销:
在世界范围内，消费品零售是一个价值数万亿美元的产业。大型零售商过去一直使用客户和前景数据，包括邮政编码分析等大数据元素，来建立门店或产生新的销售，交叉销售利润率更高的产品等。我们只需看看亚马逊就知道了，它利用数据和决策科学创建了一个全球零售业务。现在越来越多零售商正在努力成为数据和数字方面的行家也是他们业务的前沿。喜欢营销和数据的学生和年轻专业人士非常适合从事零售和数字营销的职业。
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生物科学和生物技术中的药物发现:
随着计算能力的增长，这些数据使制药公司能够迅速改变他们的药物发现过程，缩短新药上市的长时间。医药和制药公司的创新，包括新的抗癌药物等，都有大量的数据和决策科学支持。如果你对生物学、医学和数据科学感兴趣，这个领域可能会让你感兴趣。
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投资管理及交易:
人类股票交易者的时代已经过去了.....现在，股票交易正变得高度自动化，并依赖于计算机科学和数据科学极客开发的复杂算法。如果你喜欢金融服务，投资管理T，股票市场和数据科学，这个职业可能很适合。
其他许多行业也在寻找数据科学毕业生，包括制造业、运营甚至能源行业。
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