成功后在线大学前大学生物科技和生物信息学夏季计划，我们收到了学生（实际上，父母主要）的几个请求来提出茎，编码和数据科学夏季计划。我们已经推出了一个7 - 12年级学生的编码与数据科学夏季计划。以下是我们新的夏季计划新的在线数据科学（9级 - 12级学生）。大学生（在第1年或第2年）也欢迎。不需要先前的编码知识。
报名2021年生物训练营数据科学
AI/ML & Data Science for Biology for High School Students暑期项目
由tamoghna das合作
数据科学（包括人工智能，机器学习，深度学习，数据分析） 和生物科学（生物技术，生物信息学和生物医学与生命科学）目前是最热门的职业生涯。
这次2周的关于生物科学的在线夏季夏季计划将帮助您获得先进（大学）课程的味道，并为未来的职业生涯获得一个船员。如果您正在寻找高中生2021名高中学生的在线夏季计算机科学课程，则您已成为正确的位置。
该计划适用于绝对初学者，包括高中生和大学生。
报名2021年生物训练营数据科学
目录
为什么AI / ML和生物学和生物科学的数据科学？
数据科学中的下一个大事是生物学！实际上，计算合成生物学（CSB）有时被称为“计算系统生物学”或简单地“合成生物学”。
从生物研究员的角度来看，CSB广泛地指的是天然世界中尚未存在的生物成分和系统的设计和制造（建筑物）或者对现有的生物系统的重新设计和制造。
对数据科学家而言，尤其是初创公司CSB是一个新兴领域，将利用深度学习的进步（使用计算机程序预测某些生物事件）。
根据您的个人优先感，CSB将显着加速治疗一些人类最顽固的疾病，或者是下一代独角兽在5至7年的时间范围内的基础。
或许更好的方式是，你更愿意从事哪方面的工作:在Facebook上为朋友的脸做面部识别，为旅游平台创造聊天机器人，还是致力于治疗癌症和延长高质量的人类寿命。
公司是什么样的数据科学家是公司的？
对于那些可能有兴趣制作交换机的人，您在CNNS中的深度学习技巧，RNNS模型将适合您，这取决于公司。我们看看的职位描述Python和R.但对生物信息学不大。
例外是我们看到的描述要求多于熟悉生物学研究。我们的猜测是，在生物学中没有足够的数据科学家来解决，并且这些公司将开始对生物学的强大数据科学。
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如何在高中时为数据科学与生物科学的职业做准备？
如果我们向学生提供建议，因为他们接近高中和学院的学院，数据科学和生物学的结合看起来很强劲。
我们的猜测是，这一领域正在进行中，随着Tech AI的成熟，今天将再次需要5到7年。这可能是当今年轻数据科学家的一个很好的长期职业生涯，或者在5 - 7年内从学校毕业的新数据科学家的良好入学点。
我们今天使用的CSB大致相当于亨利·福特(Henry Ford)手工制造的Model a。随着数据科学和该领域自动化的进步，在不久的将来，我们可能会在计算机屏幕上常规地设计或编辑基因组。
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哈佛医学院的基因组科学家乔治·丘奇说:“我认为这可能比太空革命或计算机革命更大。”我们也这么认为。
为9 - 12年级学生的生物夏季计划2周AI / ML和数据科学 - 常见问题解答
谁可以参加这个计划？
课程专为绝对初学者设计。所以，高中生和大学生 - 都欢迎。其课程内容是根据高中生的一些顶级人工智能夏季计划设计的。
夏季计划内容（课程）
第1级（Mon）：
- 基础生物学和免疫学介绍。
- DNA，RNA，抗原，抗体
- 鉴定自我和非自我抗原（涉及的细胞，组织或器官以及如何识别它们）
二班(结婚):
- 疫苗的概念（历史和使用）
- 经典疫苗类型，如活/减毒，杀死病原体，毒素
- 早期疫苗的大规模生产（詹纳时期）
- 当今场景中疫苗的大规模生产（来自经典疫苗的观点）
3班(星期五):
- 介绍rDNA技术和基因编辑及实际应用
- 了解遗传合成以及如何将其用于疫苗抗原设计。
- 重组疫苗的类型及其批量生产（工业角度）
第4级（Mon）：
- 基础的python编程和使用python解决生物学问题
- （学习Python环境和数据分析中使用的库的简介）
- 有使用现有技术解决问题的实际经验
- 目前与科学计算有关的研究和发展概述
5级（周三）：
- 使用Matplotlib绘制数据
- 使用海运数据可视化
- 使用熊猫，pytorch或numpy的数据分析
- 为学生进行编程练习，以检查他们的学习成果以及需要一些额外帮助的学生解决问题的问题
6级（FRI）：
- 什么是机器学习以及为什么它在生物科学中有用
- 如何理解机器学习作为生物科学学生和在生物问题中的应用。
- 机器学习库和用途
- 使用张量流程和类似库。
7级（SAT / SUN）：数据科学与生物科学的职业和大学录取指导
应用生物训练营的数据科学2021
日期和时间
- 第一批:5月31日- 6月11日
- 第二批:6月14日- 6月25日
- 第3批：7月19日 - 8月1日
课程将在在工作日下午/晚上(星期一、三、五)。只有7班(最后一班)将在周六/周日上课。
费用
常规费用：1.5万卢比/ 210美元
早鸟折扣：卢比。11,900 / $ 165
如何申请生物学夏季计划的数据科学？
请填写这个谷歌的形式表达你的兴趣。我们的其中一名团队成员将向您致电注册程序。
该计划的培训师和导师
jishnu nair（extv，uc boulder＆iit-madras）：Jishnu是Chroma Foundry的联合创始人。他目前正在通过应用合成生物学和相关概念来解决生物问题解决。
tamoghna das（EX UCL，IISC，VIT）：Tamoghna是Chroma Foundry的联合创始人。他目前正在致力于数学建模和计算方法（使用Python，Data Science和Machine学习）进行疫苗设计和开发。
Ajay辛格(Ex Harvard University，Iit-Roorkee Ut Austin）：Ajay是一个经验丰富的数字化转型领导者，概念化并推动了许多全球数字解决方案，战略举措，以客户为中心，以客户为中心的，敏捷的产品开发方法，如美国运通，BCD旅游，旅游波特，英特尔，惠普等强大的技术，启动和产品管理背景。
Tanmoy Ray（前牛津，Umcu，UNSW）：Tanmoy是一名职业顾问和录取辅导员。他专门与他们的职业道路和STEM科目的申请合作;特别是数据科学与分析;生物医学，生物医学工程与生命科学;和可再生能源与可持续系统工程。
