今天，生物学正在以Breakneck的速度移动。在过去的20年中，计算方法已成为生物学的成熟部分。这是可能的，这是可能在基因组，蛋白质组学，蛋白质组学和生物医学成像领域的高吞吐量数据收集中的壮观进步 - 这是广泛的计算生物学领域的一部分。
计算生物学的职业和工作
概述，职业范围，要求的资格和技能，顶尖大学，工作，和薪水
Parinita Gupta合著
什么是计算生物学?
计算生物学基本上是对物理原理的研究，这些原理是生物现象和过程的一部分。通过使用计算生物学，例如使用计算生物物理学和其中的物理原理，可以彻底理解原子水平上的复杂生物过程。
现代生物学广泛利用生物数据库，试图解决许多不同的挑战，例如了解疾病和细胞功能的治疗。生物数据数据集可以由氨基酸序列，核苷酸，大分子结构等产生。技术的最新进步也使我们能够存储令人难以置信的数据量。
在某些情况下，计算生物学研究分子，细胞，组织，器官，基因和核酸或肽序列的表型或行为。然而，许多人仍然认为生物信息和计算生物学是相同的，但后者是一个更广泛的学科，包括理论，算法，机器人和机器学习，以及许多其他数据指标程序来得出结论。
塑造计算生物学领域的基本因素是，DNA、RNA和蛋白质主要负责存储和利用任何生物体中的遗传物质，它们可以被建模为基于有限字母的字符串。
这种生物分子的字符串表示使应用于分析和比较生物数据的广泛算法成为可能。因此，研究人员通过构建和分析算法来解决与生物序列分析和结构预测相关的问题，从而为计算生物学领域做出贡献。
计算生物学的重要性
由于统计分析需要大量的数据进行采样，同样，一旦积累了足够多的健康状况和相关疾病的数据，生物信息学这一特殊学科也只会变得越来越不可靠。因为分析领域的每一个大玩家都有大量的数据，并在此基础上进行计算和预测分析，大数据分析将是一个在不久的将来会有巨大需求的领域。
它是雇用大数据的学科之一表演各种可能的调查和研究，以帮助公共卫生的整体改善，也为新兴的专业部门提供了新兴部门，他们以计算分析和医疗保健良好的专业人士。
计算生物学解决了什么问题？
计算生物学史
这门科学的起源可以追溯到英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵，也被称为计算之父，他在20世纪50年代早期去世之前，第一次使用计算机实现了生物形态发生的模型。与此同时，另一项发明创造了MANIAC，一种模拟假设遗传密码的计算机。到20世纪60年代，计算机能够将计算方法扩展到主要由分类学家使用的系统发育学、蛋白质晶体学、DNA序列和染色体。通过学习计算生物学，可以掌握算法、计算管理、统计和生物过程。
计算生物学的职业前景
随着计算生物学的学位，学生可以在商业，学术和政府领域工作。电脑和信息研究科学家或数据科学家或数据分析师的标题通常与具有这种背景教育的人相关联。不仅在学术上，还在行业中，计算生物学以令人印象深刻的速度增长。
计算和医学的主要参与者在计算生物学中投入大量资金，包括谷歌，微软，生命技术，洛克希德马丁，罗氏和默克。这一领域从风险投资和经济观察者赢得了很多兴趣。
印度计算生物学的需求和职业范围
在印度和其他第三世界国家等地方，死亡率极高。这是因为缺乏适当的医疗保健设施，甚至提示患者从不那么复杂的疾病到期。但最重要的是，由于没有适当的计算生物学和信息学网络，更难以预测疾病的原因和性质，并相应地提供必要的治疗。
因此，计算生物学是一种日益增长的行业，承诺最大限度地减少与医疗保健相关的高成本，同时为疾病预测分析提供更高的机会，适当的万无一失的诊断，提供治疗的更高效率以及更好的追踪性疗程。所有这些都可以以较低的成本实现，如果所有这些函数单独执行。
因此，计算生物学可以被吹捧为一个庞大的领域，它包括各种学科，如:-
- 信息技术
- 计算机科学
- 信息科学
- 分析
- 社会和行为科学
- 管理研究;等：
在计算生物学的情况下主要关注的操作涉及以下内容：
- 处理实时数据源，而不是古代记录。不依赖于历史证据，而是目前正在发生的实际情况
- 处理涉及封装实时数据的各种设备
- 优化生物医学的吸引力或拥有，以及他们的存储，检索和使用这些问题的所有相关信息
- 健康信息学工具形成计算生物学的一部分，这在计算机的功能，临床准则以及信息和通信系统中是捕获实时数据并检查它们的功能。
计算生物学在医学中的应用
计算生物学适用于卫生和医学科学的各个部门。
- 处理身体和生理治疗的领域
- 映射神经网络，从而利用提供精神分析治疗的信息
- 生物医学研究也受到该行业的大大影响
- 护理
- 临床医学及其适当的用法
- 牙科科学
- 职业治疗
- 替代药物，也可能包括发展阶段的药物，因此计算生物学形成了一个注定的整体画面，用于改善整体公共卫生。
资格要求计算生物学的职业生涯
在您的10 + 2级，受益的科目的组合将是化学，生物学，物理和数学或化学，生物学，物理和计算机科学。
在硕士级别，将是在以下任一领域的专业化的理想选择：化学工程，计算机科学，应用统计，生物统计，流行病学，计算生物学和生物信息学。
在计算生物学中职业和工作的必要技能
1.编程和软件: Python、Galaxy、Bash、MATLAB、Perl、Java、R、C、c++
统计学:R是当今非常常用的工具
2.生物信息学工具：生物编辑，T-咖啡序列分析算法，爆炸，克拉斯塔尔，Blat
3.生物信息学资源和数据库技能: SwissProt, MySQL, SRS数据库，UCSC基因组浏览器，NCBI, UniProt, Entrez。
4.子域软件（工具包）：Argus，Oracle，Chemminer，Indigo，Scaffold，Enalos，Protmax（蛋白质组学），Perlmol，Autodock，Swissdock（Molecular Pocking＆Discovey），Oechem（化学信息学）
5.数据挖掘
6.数据可视化
7。了解生命科学的基础．示例：分子生物学，遗传生物学。
8。软技能:灵活，耐心，沟通，团队合作。
印度顶尖的计算生物学学院
- 斯特拉·马里斯学院(金奈)
- 米兰达之家(新德里)
- 圣泽维尔大学（Ahmedabad）
- Bhu（瓦拉纳西）
- Bishop Heber Colleg（Thiruchirapally）
- Iiser Pune.
- Savitribai Phule Pune大学
- 安娜大学
- Bharveniar University.
- 圣十字学院(蒂鲁奇拉帕里)
- Deogiri学院（Aurangabad）
- CMS科学与商业学院(哥印拜陀)
计算生物学工作和工资
计算生物学是一个非常广泛的学科。它在全球范围内提供了多种多样的职业机会。
寻求者可能会发现范围是一个生物分析师，临床药剂师要么计算化学家在医学领域，具有基本程度的计算生物学。但是，具有高级或作为一个研究学者，学生可能进入数据库设计和维护，信息的发展，甚至是一个蛋白质组学，药物蛋白酶体，序列组装和分析的科学家。
除了药理学家或医学编码器等工作之外，可以将它们占用约65000卢比的工资 - 每月1,20,000卢比。
国外工作和薪水
英国有许多医学院校和基于研究的大学，总是需要的研究助理和助理在计算结构生物学中，蛋白质结构生物学提供薪水，每年均为26,560英镑至49,950英镑。
作为研究学者或基本的博士学位。学位学生有资格在中国，日本，日本或韩国等多种设施中获得47,650美元和56,850美元。在美国，MS和博士学位的中位数薪资。学位持有人分别为82,550美元和118,370美元。
关于Parinita古普塔:Parinita是一名全职的银行业专业人士。此外，她还是一个充满激情的博主和数字营销人员。
她主要是关于银行业和金融，技术和金融化部门的写作。但是，她也喜欢在其他主题上写作。你可以跟随她推特．
