你可以把数据称为新石油或新时代经济的统治者。你可能喜欢它，也可能讨厌它。但是，你不能忽视它。数据已经成为每个组织不可缺少的组成部分。每个行业，无论领域、规模和地理位置，都受到数据的影响。所以，难怪MS数据科学或分析是最受欢迎的课程之一。

在选择目的地时，美国始终是最优选的目的地。对于国际申请人来说，秋季摄入量始终是首选。但是，若干申请人总是希望考虑春季摄入量。

春季摄入量对于可能错过了秋季摄入的录取的申请人来说是一个很好的选择。此外，通常，印度的工作专业人士在其评估结束后考虑MS学位。当他们开始研究时，申请轮已经结束了秋季摄入量。

因此，春季入学在印度申请者中非常受欢迎。我们经常收到这样的询问”,大学在数据科学春季入学中提供MS吗？“ 要么 ”哪些是硕士（MS）的最佳大学（MS）在春季摄入中提供录取录取？“ 等等。

顶级大学在美国提供硕士（MS）数据科学和分析

不幸的是，没有许多美国大学提供MS数据科学与分析在春季摄入量．一些申请者还发现，在寻找春季招生时，很难找到合适的项目。因此，我们决定列出在美国春季招生中提供的最好的MS数据科学与分析课程。

马萨诸塞大学阿默斯特分校

这是在美国提供MS数据科学和分析的最佳大学之一。Umass Amherst被认为是美国最好的研究大学之一。这Umass Amherst的数据科学计划中的大师是一个为期两年的课程，在此课程中，你将深入了解机器学习、NLP、统计学、神经网络和数据科学的高级算法和系统。该项目教你开发和应用收集、管理和分析大规模数据的方法，并利用这些分析做出发现和决策。

春季申请截止日期：10月1日

密歇根州立大学

这MS业务分析密歇根州立大学Eli广东商务学院的计划是美国分析的顶级计划之一。它们仅在春季摄入量提供MS程序。课程课程，实习机会和毕业生就业率很好。课程包括经营战略，数据挖掘，应用统计，项目管理，营销技术以及通过领先的MSU教职员教导的课程。

公司合作伙伴包括安利，意外基金保险，车主保险，蓝十字蓝盾，卡哈特，消费者能源，帝亚吉欧，陶氏，农业局保险，通用汽车，伟大的表达牙科，Meijer，密歇根彩票，密歇根州进步，密歇根州联邦信用联盟，密歇根州曲棍球，NSF, OnStar，欧文康宁，日落种植，密歇根州，Steelcase, USAA, Urban Science, Valassis, Vertafore等等。

春季申请截止日期：

第1轮：4月1日^英石
第2轮：7月1日^英石
第3轮：8月1日^英石
第4轮：10月1日^英石在本月底（当时未录取的所有申请人的申请人都将候补出资，并将在11月1日发送官方下降^英石）

罗格斯大学

Rutgers提供A.数据科学专业大师（PSM）．该项目专注于存储、检索、处理、分析、可视化和合成大数据的最新系统、工具和算法。该项目还提供了两个顶点项目和校外就业(CPT)研讨会的机会。

春季申请截止日期：9月15日

注册个性化咨询课程

亚利桑那州立大学

ASU提供了一个计算机科学中的MS程序，具有大数据系统的集中．该计划专为想要在大数据系统领域进行彻底教育和研究的研究生设计。

这种浓度的目标是为学生提供设计可扩展（并行，分布式和实时）系统的知识，技能和先进的研究专业知识，以获取，存储，处理和访问大规模异构多源数据和使用分析工具从数据中挖掘信息。

春季申请截止日期：8月1日

格鲁吉亚州立大学

佐治亚州的MS分析计划是一个3个学期的计划。全日制学生还可以在12个月内完成该计划。

该课程提供数据科学、分析机器学习、深度学习分析和可伸缩数据分析的核心模块。学生还将有机会参加各种训练营，如线性代数，R编程，数据可视化，Tableau，高级R，大数据编程，SAS等。了解更多有关计划，最近的雇主和其他细节．

春季申请截止日期：10月1日

芝加哥大学

芝加哥大学的格雷厄姆学院吸引了来自世界各地的学生到我们芝加哥市中心的校园分析中的科学硕士程序。课程包括统计分析、大数据平台、数据挖掘、分析编程、数据工程、线性代数和矩阵分析、机器学习和预测分析、研究设计、高级机器学习和人工智能等模块。MS项目还提供了一个强制性的Capstone项目。

春季申请截止日期：8月15日

康涅狄格大学

业务分析和项目管理中的MS在康涅狄格大学，专门旨在满足能够在组织中处理业务分析和项目管理技能的专业人士不断增长的需求。商业分析和项目管理的MS由SAS Institute和项目管理协会（PMI）认可，该项目管理研究所（PMI）表示康涅狄格大学课程的价值。

对于那些想要掌握数据挖掘、预测分析和大数据以及项目管理、商业领导力和沟通的人来说，这是一个很棒的项目。这所大学在预测分析方面排名第六。许多工具、技术和技术被教授给学生，以便他们能够理解、分析和预测数据与适当的科学解释。

还有各种咨询金融服务，Python，SAS，Hadoop和Heathcare Analytics的分析咨询。

春季申请截止日期：10月1日

Depaul University.

这德保罗大学的商业分析专业是美国最顶尖的项目之一。该项目旨在满足全行业对具有特殊数据分析技能的金融专业人员的需求。这是一个在芝加哥金融区中心学习的好机会，远离怡安、波音、摩根大通和联合航空等公司。

Depaul大学是一个预测分析和数据挖掘的中心，学生通过赞助的项目和实习与实时分析案例合作。学生将有机会专门从事经济学，金融，医疗保健，酒店，人力资源，营销和供应链管理等增长产业和职业。

春季申请截止日期：10月1日

伊利诺伊大学在芝加哥

这UIC的MS业务分析计划涵盖商业智能，应用统计，数据挖掘，机器学习，文本分析，数据可视化，优化，“大”数据分析。学生将获得使用工具的经验，如SAS, R, Python, IBM/SPSS, Hadoop, Rapid-Miner, Tableau等。通过实际项目，您可以使用来自数字营销和社交媒体、金融、会计、供应链管理、医疗保健和电子商务的实时数据。

春季申请截止日期：7月15日

波士顿大学

波士顿提供MS计算机科学与数据分析专业．数据分析浓度探讨了数据分析的复杂性，并将学生公开到与数据处理，分析和可视化相关的各种主题和工具。学生将学习概率理论，统计分析方法和工具，生成相关的数据的相关视觉演示以及数据挖掘，文本挖掘和网站挖掘的概念和技术。

春季申请截止日期：滚动录取;应用需要由1提交^英石十月周春季录取．

乔治梅森大学

这GMU计划旨在希望成为财务，营销，运营，商业智能等数据科学家和分析师的学生，该计划产生和消耗大量数据，该计划还具有更广泛的应用，包括数字取证，金融工程的浓度和业务分析。

数据分析工程计划中的大师旨在为学生提供了解数据驱动决策所必需的技术和方法。

核心课程选项包括分析：关于信息的大数据，数据管理和挖掘原则，数据挖掘的理论和应用，分析和决策分析或运营研究：分析或应用统计数据的确定性模型，应用统计和可视化，以及数据分析项目．

学生需要选择集中区：

应用分析
生物工程
商业分析
网络分析
数据挖掘
金融工程
健康数据分析
物联网
预测分析
统计分析

春季申请截止日期：10月15日

杜拉斯达特茅斯

这硕士师范长达特尔茅斯强调数据科学的跨学科性质，重点是利用大数据的潜在力量，改变从医疗保健到政府业务的地区。该计划为数据分析，信息管理和知识工程中的领导职位准备了您的领导职位。您可以检查程序课程这里．

财务和银行，医疗保健，社交媒体，业务分析，科学，电信和政府提供职业机会。行业。

春季申请截止日期：12月1日

东北大学

这东北大学数据科学(MSDS)理学硕士是由计算机和信息科学学院（CCIS）和工程学院电脑工程系（ECE）共同提供的跨学科计划。

该计划旨在为学生提供处理，分析，建模和推理数据的全面框架。学生将参与广泛的课程旨在在数据收集，存储，检索，处理，建模和可视化中开发深度。Students will also be able to choose elective courses from a variety of offerings in CCIS, the College of Engineering (COE), and throughout the campus (D’Amore-McKim School of Business, the College of Arts, Media and Design, and the College of Social Sciences and Humanities) to explore areas that generate data, or specialized data science applications.

春季申请截止日期：10月15日

与专家交谈以进行个性化指导和见解

伊利诺斯理工学院

这MS数据科学计划在Mies Campus提供，仅限芝加哥郡南部的几分钟，全球金融中心。因此，横跨金融，医疗保健，零售，制造，消费者服务，旅游，职业运动以及文化活动提供了优秀的职业机会。

全职计划可以在12到16个月内完成。您可以查看数据科学计划的工业合作伙伴这里．

春季申请截止日期：10月1日（奖学金优先截止日期/11月1日（最终申请截止日期）

圣托马斯大学

这MS数据科学计划将深入的理解与数据科学的动手，技术，技术和分析工具相结合。

春季申请截止日期：10月1日（居住在美国以外的国际学生/12月1日（对于居住在美国的国际学生和绿卡持有人）

达拉斯德克萨斯大学（UT达拉斯）

这UT达拉斯的MS业务分析计划有一个特定的核心和选修课程，可在特定的行业领域开发深入的分析知识。该计划包括一组核心课程和一组选修课程，组织成不同的轨道：数据科学，营销分析，决定和运营分析，财务分析，医疗保健分析以及分析。该计划还涵盖SAS，R，Python，Hadoop，Stata和Tableau等工具。该学位还与Cloudera，Hortonworks和Dell /Emc²建立了学术伙伴关系。阅读更多．

总的来说，它具有良好的灵活性和课程组合。专业化轨道在ut达拉斯和您的利益方面是独一无二的，您可以将课程与两个不同的轨道混合起来。但是，该计划更适合拥有2至3年相关工作经验的人。

春季申请截止日期：10月1日

微软机器学习和人工智能vs微软数据科学vs微软分析

美国MS数据科学的顶级大学

美国顶尖的MS数据(商业)分析大学

MS业务分析后的乔布斯和薪水