12班后，选择一个可以帮助学生为未来工作开发最多的需求技能的专业是明智的。在今天的技能型经济中，超过艰难的技能，软技能如批判性思维，解决问题，网络和创造性思维是最受欢迎的。与此同时，编码和计算机编程对就业市场同样宝贵的技能。所以，你应该追求哪条职业道路。在这篇文章中，我们将研究自由艺术与计算机科学。

自由艺术与计算机科学

共同撰写Prasenjit Saha.

作为一名学生接近他的学校学位，大量混乱地陷入了他们的思想，最终将塑造他们的专业职业生涯。因此，我们在近次关于自由艺术与词干之间的权利或最佳流选项，特别是计算机科学，数据科学等计算科学之间的竞争辩论。

那么，学生的最佳选择是一个小时的最佳选择是什么？告诉你真相对这个问题没有直接的回答。它完全取决于学生和他的兴趣，技能和喜好。

当一个人选择一个主要的时候，必须决定最适合他们的主题，这可以进一步帮助他们有一个长期的专业职业生涯。作为一个例子，专业可以分为几个领域，包括但必然不会限制 - 自由艺术，商业管理，医疗科学和“科学，技术，工程和数学”（Stew）。

19级后的文科研究

随着行业的规模和复杂性的增长，软件工程师的需求增加了 - 与大型协作项目中的其他工程师进行沟通，以帮助确定项目范围和截止日期，以及领导者对为什么您的重构将增加产品的价值。

虽然AI将需要更多的人专注于数字技能和数据科学，但未来涉及仅仅是科学，技术，工程和数学（Stew）技能。

“AI动力世界的技能涉及的涉及超过液体。随着计算机的表现更像人类，社会科学和人文将变得更加重要。语言，艺术，历史，经济学，道德，哲学，心理学和人类发展课程可以教授批判性，哲学和道德的伦理技能，这将在AI解决方案的开发和管理中有所帮助。“

- 微软总统布拉德史密斯和哈里·舒姆，艾伊埃省EVP

读自由艺术教育和工作前景和自由艺术毕业生长期赚取更多薪水。

顶级自由艺术专业

自由艺术学生可以在以下一个主题之一中做出重大（或一个主要和一个未成年人）：

• 新闻
• 视觉和表演艺术
• 英语语言文学
• 外语和语言学
• 哲学与宗教研究
• 电影研究
• 经济学
• 心理学
• 商业研究
• 营销
• 广告＆Pr.
• 生物学
• 化学
• 计算

自由艺术为学生提供了广泛的选择和兴趣区。

Karnavati大学的文科研究

在卡纳瓦蒂大学（其中一个）印度顶级自由艺术学院），USLM的课程已被精心策划 - 为文科和大规模沟通。前两年（四个学期）准备基地，而在第三年 - 这是一个三个月 - 学生选择他们的专业领域 - 为自由艺术，它可以成为社会的人，或历史和国际关系或企业研究或经济学和公共政策，或通信和美学。

大众传播专业的学生可以专攻广播新闻与电影研究，或广告与公共关系，或印刷与网络新闻。学生可以选择第四年作为高级文凭学习，使他们有资格在外国大学学习。

12级后电脑科学

对于Stew学生来说，主要主要围绕计算机和信息科学，生物科学，数学和工程。近来，计算机科学由于专业和就业机会的广泛可用性，由于专业和就业机会的广泛可用性越来越受欢迎。

编程/编码正成为一个重要技能

编程是一种智能性令人满意的经验，当然有用，但计算机科学远远超过编程。了解我们可以呈现的东西，可以说是过去世纪的最重要的智力成就，它导致了围绕着我们的计算基础设施的发展。

考古学家编写程序将古代遗址的碎片作品。经济学家将深入学习模式应用于财务数据。语言学家编写课程以研究文学作品的统计特性。物理学家研究宇宙的计算模型分析其起源。音乐家与合成的声音一起工作。生物学家在基因组中寻求模式。地质学家研究景观的演变。艺术家与数字图像一起使用。列表继续和打开。

读编码仍然是未来最重要的工作技能。

那么，在计算机科学中做一个专业怎么样？

计算机科学是一个常绿度。很快就不会在随时出发。在Karnavati大学，学生可以在计算机科学中进行BSC。此外，学生还可以选择令人兴奋的专业。

卡纳瓦蒂大学计算机科学研究

在计算机科学中，学生可以专注于以下领域的一个：

B.Sc.具有数据科学专业化的计算机科学

数据科学是通过使用原型，算法和自定义分析创建新工艺来研究数据以设计新的预测模型的领域。数据科学的主要目标是通过使用适当的算法和统计模型来查询数据来预测数据的未知特征。数据科学家构建系统框架和模型，用于使用工具安排和自动化数据。

数据科学家必须是一个专家，了解数学和统计数据基础，人工智能，机器学习，软件开发过程，编程技能，数据挖掘以及数据仓库，数据库技能，数据分析以及面向对象的编程概念，等等。

B.Sc.计算机科学与机器人和自动化专业化

机器人和自动化领域目睹了通过各种各样的创新换乘范式转变。机器人的概念始终与机器和数据相关。一项研究表明，有三个因素viz。价格，创新应用，并要求决定使用机器人自动化业务的因素。

机器人和自动化在科学研究，技术，工程和管理中发挥着非常重要的作用。如今，它已经证明了与人工智能相结合的机器人自动化正在改变整个业务世界，具有更具活力和积极的员工。

机器人和自动化被认为是医疗，制造和军事应用中最有效的自动化过程。该领域需要工程，计算，人工智能，数据科学和机器学习领域的知识和技能。

B.Sc.具有人工智能和机器学习专业化的计算机科学

人工智能和机器学习是一种热核心领域，在快速变化的世界中迅速增长，并为大型工业革命提供动力。世界劳动力已经改变了业务在不影响人类的情况下增长的方式。

AI和ML在每次生活中都会起到重要的角色。它试图提供一种高效和重新定义的员工，可以更少的手动和纸张工作，快速响应，公共管理的变化提供更好的解决方案。在医疗保健行业，AI以最低的成本提供非常实惠的服务。AI在每个人的计算思维和创造力中起着重要作用。

人工智能（AI）只能通过构建算法来模仿人类智能，并将它们应用于动态构建的计算环境。换句话说，AI试图让计算机认为并像人类一样。具有AI的这种动态环境可以通过三个组件 - 计算系统，数据管理系统和高级AI算法和代码来实现。

B.Sc.计算机科学与云计算和虚拟化专业化

• 云计算和虚拟化是新兴技术增长最快的领域之一。
• 虚拟化的概念已经建立在/云和行业所需的两种技术杂交。
• 该计划还涵盖了面向服务的架构，对象技术，分布式计算，云安全，云管理等，这是重要的行业标准。
• 该程序还涵盖了公共域中可用的各种云的配置方面。
• 它还可以在实时实施云模型的学生接触。
• 整个课程已经构建，以这样的方式，它强调了计算机科学课程，信息技术工具，开源工具和网络和安全基础的基础知识。
• 课程更加注重云和虚拟化的实际实施。
• 该计划提供了不同领域的计算机科学和信息技术的课程，例如编程基础，网络概念，软件设计和管理。
• 学生将能够获得关于云管理原则和最新云计算趋势的实践经验的知识。
• 部分程序，学生将学习如何通过与网络，虚拟化和导航到服务器进程相关的不同概念。

B.Sc.计算机科学与密码学和区块链专业化

区块链一直是跨国公司新兴技术的重点领域。BlockChain允许验证，而不必依赖于第三方。BlockChain是世界上最合理的廉价金融模式，商业公司的过程很少。由于区块链中交易的明确透明度，可以轻易识别任何欺诈。交易中没有中间人。

区块链尚未在社会中获得势头，但专业人士的技能和知识在区间的发展中有很多机会。加密是构建区块链的关键和核心组成部分。作为区块链开发人员认为本科的个人致力于将本科课程考虑在区块链中建立其职业生涯。

该课程让学生接触区块链技术、智能合约、加密货币基础和应用。学生还将学习密码学的基础知识。学生们将了解比特币，这是第一个功能齐全的区块链。

结论

它得到了广泛目睹，自由艺术毕业生在教学，公共服务等人的职业生涯中经历成功，而董高学位持有人在软件工程师等产品以产品为中心的职业中找到更多成功。

然而，我们不能否认这样一个事实，即从学习自由艺术科目和知识库中制定了批判性思维和创新思想的能力。但是，如果学生刚刚获得薪水，他可以在大学毕业后，他可以选择一个STEM课程，即开始和中级职业雇员的薪水高于文科同行。但是，从长远来看，自由艺术毕业生也可以突出他们的茎同行。

来源：1那2那3.那4.那5.那6.。

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