最后更新于2022年5月31日

随着技术的快速进步(以及Covid的催化)，自2000年以来，STEM岗位的增长速度比非STEM岗位的增长速度快3倍。印度是培养STEM毕业生数量最多的3个国家之一。文科和商科毕业生的日子越来越难过。所以,如何以非stem背景进入计算和数据科学领域?

非stem背景的人如何进入计算和数据科学

由Tanmoy雷

计算和数据科学/人工智能的常见选择

有一些在线课程和一些认证和培训项目可以弥补这一差距。然而，它们也有各自的利弊。更重要的是，两者都有一些数据科学mooc课程过于肤浅，或者有一个数据科学在线课程和就业市场之间存在巨大的不匹配．

结构化的硕士课程是一个很好的选择。然而，印度很少有高质量的。你也可以选择在国外攻读成熟的硕士学位。但是，顶尖大学寻找STEM背景的学生。即使是非计算机科学专业的毕业生也很难进入顶尖的AI/数据科学专业。读莫希特以非cs重复申请者的身份进入AI-ML大师项目的故事．

那么，对于文科和商科毕业生来说，有没有其他选择来从事计算机和数据科学/人工智能的职业呢?

是的,有!

在这篇文章中，我们将看到一个更结构化的选择-转换课程．

什么是转换课程?

转换课程是一种训练毕业生学习新学科的课程。通常，它为毕业生从事特定的职业做准备。这是一门密集的课程，让学员在完成一项他/她没有在本科或专业水平上接受过培训的职业生涯。

转换课程的目的

covid - 19之后，许多毕业生和职场人士一直在考虑转行。

转换课程是一种强化的研究生课程，它可以让你追求你的本科学位或职业生涯没有为你准备的职业。

许多学生选择本科学位是基于他们的个人能力和兴趣，而不是有一个特定的职业。许多转换课程将本科学位压缩成更短的时间框架。

学习转换课程对学生有什么帮助?

新冠肺炎疫情造成的封锁以及随之而来的就业市场萎缩，让人们的注意力重新回到了转换课程上。那些能够负担得起的人，包括那些已经被解雇的人，都在利用这段时间追求他们旧职业背后的潜在兴趣，事实上，找到(和技巧)他们的“真北”，成为他们在最适合(或专门)他们的智慧的领域里的最好的专业人士。

为了实现这一目标，目前的方法是做转换课程。通常情况下，雇主和行业负责人会更喜欢转换课程的毕业生而不是普通毕业生，因为他们的职业轨迹显示了能力和真诚/激情。

参加转换课程对学生有以下好处:

• 换一份更赚钱的工作，或者换一份有更好机会和市场的工作
• 在他们真正感兴趣的领域接受高等教育和进行研究
• 争取该领域的跨学科研究职位

谁应修习转换课程?

大器晚成、职业生涯早期到中期不开心的专业人士，以及想要在学术和职业生涯中获得新机会的毕业生可能会报名参加这些课程。

转换课程有两种类型——STEM(科学、技术、工程和数学)到非STEM(反之亦然)，以及STEM内部课程。计算机科学、数据科学和编程转换课程通常要求有专业编程经验或A-level数学熟练程度的证据。

如果你正在考虑改变学习或职业道路，那么这可能是最适合你的路线。你将有机会不仅扩大你的知识基础和就业机会，而且还将成为你所选择的硕士学科的专家，使你在竞争激烈的就业市场上具有优势。

英国计算和数据科学/AI顶级转换课程

1.伦敦帝国理工学院计算机专业理学硕士

任何学科的一流学位是这门课程的最低入学要求。想要再培训成为IT专业人士的申请人是本课程的自然目标。也适合为博士学习做准备。

2.伦敦大学学院计算机科学硕士

这门为期一年的全日制转换课程要求，除计算机科学或信息技术外，至少持有英国二级以上学士学位(或同等水平的国际资格证书)。

3.伦敦玛丽女王大学计算机与信息系统硕士

这个为期一年的全日制转换课程要求，除计算机科学外，至少拥有英国二级以上学士学位(或同等水平的国际资格证书)。

4.数据科学和人工智能(转换项目)硕士，伦敦玛丽女王大学

不涉及计算机科学、电气工程或电子工程的科学、技术、工程或数学(STEM)学科的英国二级以上学士学位(或同等标准的国际资格证书)或以上是这一竞争激烈的一年制全日制转换课程的要求。

5.卡迪夫大学计算机与安置硕士

这个为期两年的全日制转换课程(包含三明治年)要求至少拥有计算机科学以外科目的英国二等以下学士学位(或同等水平的国际资格)。

在英国很少有其他的数据科学和人工智能转换课程

• 应用数据科学硕士-蒂赛德大学
• 应用人工智能硕士-蒂赛德大学
• 诺丁汉特伦特大学数据科学硕士
• 诺丁汉特伦特大学计算机专业理学硕士
• 诺丁汉特伦特大学信息技术安全硕士
• 计算机科学硕士-斯旺西大学
• 金融和大数据分析硕士-斯旺西大学
• 伦敦大学学院数字人文理学硕士

爱尔兰和美国的转换课程

• 计算机科学- UCD理学硕士
• 计算机科学-人工智能经理(PgCert) - NUI Galway
• 软件设计与开发(HDip) - NUI Galway
• 计算机科学-应用计算技术- UCC
• 计算机科学-互动媒体- UCC理学硕士
• 数字艺术和人文- UCC
• 都柏林理工大学创意数字媒体理学硕士
• 计算机科学桥-纽约大学
• 哥伦比亚大学计算机科学桥硕士项目
• 计算机科学桥-旧金山大学

转换课程是否值得?

这取决于工作领域。对于学生(和专业人士)来说，从STEM转向非STEM比反之更容易。

其他领域

学习法律、心理学、社会学或社会工作转换课程的人经常与那些学习普通课程的人一样出现;例如，在法律方面，他们必须参加律师资格考试或参加律师培训，就像其他所有的法律毕业生一样。

在医学领域，对持照专业人员的需求也是长期存在的，所以完成医学和外科转换课程的人总是有机会获得的，即使支付的工资可能比普通医学学位持有者的工资低。

计算与数据科学

计算机和软件行业的竞争更激烈一些。例如，大多数计算机科学的转换硕士只是同一学科的光荣的学士学位。他们会教给你在当前的就业市场上找到一份入门级工作所需的技能，目前的就业市场供不应求。

然而，有一些由顶尖大学开设的非常有声誉的课程非常有竞争力，也受到雇主的好评。这些课程的毕业生能找到体面的工作，并获得与普通毕业生同等的薪水。

转换课程也是让自己在自己感兴趣的领域进行跨学科研究的最理想的方式。

艺术/人文毕业生在科技行业的巨大机会

像谷歌、Facebook和亚马逊这样的科技巨头正在积极招聘具有批判性思维能力的非stem专业毕业生。学习为什么科技公司会雇佣语言学专业的毕业生．

你知道这些ceo们都有什么共同点吗?——Stewart Butterfield, Slack;马云,阿里巴巴;苏珊•沃西基YouTube;布莱恩·切斯基，爱彼迎?嗯，他们都拥有人文学科的学位，分别是哲学、英语、历史文学和美术。

在科技领域，“制造”部分相对容易，前提是核心技术团队是一个可靠的团队。更难的是“弄清楚人们想要什么”。如果你不理解人们的动机和需求，他们就不会接受你的产品——什么能让他们兴奋，什么能让他们恼火。

战略顾问Christian Madsbjerg表示，人文学科不是奢侈品——它们是你在算法时代的竞争优势．克里斯蒂安曾与福特、阿迪达斯和香奈儿等公司合作。根据他的经验，推动未来成功的不仅是算法，还有对人文学科贡献的重新关注。

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苏尼塔·博斯(Sunita Bose)的《我们谈谈》(Let 's Talk)对你有什么帮助?

选择正确的转换课程

“Let’s Talk”将准确评估一个人渴望追求的课程的真实价值竞争力(越多越好)，课程内容(在英国有许多课程，其中一些确实走捷径，教的主题数量明显减少，或在教学大纲的质量落后于普通课程)和声誉或感知价值并将结果展示给候选人。

这对于求职者在就业市场上获得重视至关重要。大多数雇主对课程名称都很了解，能够准确地了解应聘者的课程背景。仓促行事的雇主可能会忽视学位，但在动态的工作环境中，不足之处必然会显现出来。因此，Let 's Talk将帮助考生过滤掉不可取的课程。

报读转换课程

Let 's Talk将会在申请过程中提供帮助，并与各层次的大学保持联系，以更新学生的申请状态。我们将指导学生撰写最能展示他们的天赋和意图的目标声明。

我们还将为学生提供咨询，以便他们对录取表格、面试等问题的最佳回答。

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