2022年最佳数据科学Python在线课程
最后更新于2022年2月15日
一些年轻人正在选择用于数据科学和机器学习的Python在线课程．Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言，它集成了动态语义，主要用于web和应用程序开发。它也用于系统脚本。它在快速应用程序开发领域非常有吸引力，因为它提供了动态类型和动态绑定选项。在这篇文章中，我们将看到2022年最好的Python在线课程。
最好的Python在线课程
表的内容
Python的流行
目前，招聘经理需要的第二大编程语言是Python。Python是一种通用编程语言，它允许开发人员在创建程序时使用几种不同的编程风格(例如，函数式、面向对象、反射式等)。学习为什么要学习Python编程．
此外，Python被认为是最简单、最强大、最通用的语言之一，这使得它在公司、开发人员和有抱负的开发人员中很受欢迎。
与Java和c++相比，Python是缓慢的。但是，Python的生产效率很高，并且拥有丰富的库和框架。学习用于数据科学和机器学习的十大Python库而且Python vs R - Meta回顾．
数据科学中的Python编程需求
当今时代，数据科学家最喜欢的语言是Python，因为近44%的专业人士最常使用它70%的工作列表要求使用Python．
Python最棒的一点是，每次执行特定函数时，你都不需要编写新的代码，因为你在线上已经有了预先存在的模块。这些模块集合被调用Python库．
Python的薪水
如果您计划以Python开始您的职业生涯，并希望了解与之相关的技能，那么现在是时候开始了。下面列出了一些提供最好的python课程的热门网站:
关于Python编程的11门最佳在线课程
Python的绝对初学者(Udemy)
4.1(660评分)|| 19896名学生入学
从一开始就学习Python 3的基础知识。Python 3适合那些从未接触过编程的人。
完成本课程后，您将能够编写良好的通用代码。您可以创建一堆简单的项目。本课程结束后，所有概念将被清除，您将能够参加一门高级课程，如面向对象编程、数据结构与算法、数据科学和机器学习。
完成Python训练营:在Python 3中从0变成英雄(Udemy)
4.5(193,735评分)|| 707,796名学生入学。
想要创建自己的应用程序和游戏?从基础开始，一路走到专业!像专业人士一样学习Python。
在本课程中，您将学习Python 2和Python 3。您将能够使用Python创建游戏，如Tic Tac Toe和Blackjack!您将了解复杂的主题，如装饰器和如何使用Jupyter Notebook和创建.py文件。此外，您将学习高级Python功能，如集合模块和如何使用时间戳，以及如何使用面向对象编程与类!
学习Python编程大师班(Udemy)
4.5(28507评分)133,186名学生入学。
这个Python初学者课程帮助你快速学习Python语言。它包括Python 3在线培训。
您将同时理解Python 2和Python 3。完成本课程后，您将对Python编程语言有一个基本的了解，并对Python有一个了解，从而自信地申请Python编程工作。你将能够获得进入特定分支的必备Python技能——机器学习、数据科学等。
Python圣经:Python编程所需的一切(Udemy)
4.6(20091评分)|| 72409名学生入学。
有了这个最有趣的基于项目的Python课程，您可以从初学者到专业的Python和构建11个项目!
学习本课程后，您可以创建可以使用逻辑和数据结构思考的程序，并构建11个易于遵循的Python 3项目。您将学习如何使用变量来跟踪Python程序中的数据，数字来创建“幕后”功能，字符串来创建定制的、参与的用户体验，等等。
在30天内学会Python并释放你的Python潜能(Udemy)
4.3(6355评分)|| 193777名学生入学
首先，你将了解Python的基础知识，你将能够使用Python构建应用程序，用Python发送电子邮件，用Python抓取网站来提取数据，用Python抓取动态加载(javascript加载)的网站，并使用Python读取和解析电子邮件。您还将学习如何使用Twitter API通过几行代码轻松地发送推文，以及使用Yelp API提取他们网站上所有企业的数据。
Python用于数据科学和机器学习训练营(Udemy)
4.5(53555评分)|| 250319名学生入学。
在本课程中，您将学习如何使用NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn，机器学习，Tensorflow等。
在本课程中，您将学习如何使用Python进行数据科学，机器学习&如何实现算法，大数据分析，NumPy用于数值数据，Pandas用于数据分析，Matplotlib用于Python绘图，Seaborn用于统计图。同时，你将学习k均值聚类，逻辑回归，线性回归等。
Python for Everybody specialized (Coursera)
259344名学生已经注册!
在本课程中，我们将很好地解释和描述使用Python编程计算机的基础知识，结构化查询语言(SQL)和数据库设计的基础知识。您将了解基本的编程概念，如数据结构。在本课程结束时，您将能够创建用于数据检索和处理的自己的应用程序。
Python专门化的应用数据科学(Coursera)
108,977名学生已经注册!
学习应用数据科学的方法和技术，掌握Python的分析技能。
在本课程中，您将学习如何分析社交网络的连接性，进行推断统计分析，并通过应用机器学习增强数据分析。
Python 3编程专业(Coursera)
成为一名流利的Python程序员。学习基础知识，成为一名独立的程序员。
15463名学生已经注册!
Python编程入门专业证书(EdX)
在本课程中，您将了解:
- 计算机科学和计算机编程的基本设计周期(编写代码，执行代码，解释结果，并根据结果修改代码)。
- 编程的基本元素(变量、数学运算符、逻辑运算符和布尔运算符)的使用。
- 用于开发动态程序的控制结构(条件、循环、函数和错误处理)。
- 创建有用程序的核心数据结构(字符串、列表、字典和文件操作)。
- 计算机科学的下一个大主题预览(面向对象编程和计算机算法)。
Python数据科学专业证书(EdX)
本课程将帮助您了解python语言的基础知识及其在数据科学中的应用。您将在IBM Cloud上使用Jupyter笔记本练习迭代数据科学，并能够使用像pandas和NumPy这样的Python库分析数据。完成本课程后，您将创建惊人的数据可视化与matplotlib, folium，和seaborn，使用scipy和scikitlearn建立机器学习模型。
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