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如何利用人工智能促进艺术和创意职业发展
创意行业是受2019冠状病毒病大流行影响最严重的行业之一，大城市面临风险的工作岗位比例往往最高。随着数字技术、人工智能(AI)、自动化技术的迅速发展，一些年轻人对选择艺术、媒体、创意领域的职业道路表示怀疑。在这篇文章中，我们将讨论如何利用新时代的技术来促进艺术、媒体和创意行业的职业发展。
利用人工智能和计算机建立艺术、媒体和创造性职业
排灯节马上就要到了，节日的余兴还没有消退。在这个时候，品牌——无论大小，都要用自己的方式来争取在潜在消费者心中占有一席之地。
英国跨国糖果巨头吉百利想出了一种最独特的方法来促进小型企业——这些企业可能已经遭受了巨大的损失，和/或由于这场全球大流行而受到不利影响。
吉百利请来宝莱坞巨星沙鲁克·汗(Shah Rukh Khan)来推广这些业务。他们使用人工智能和机器学习来重建演员的声音和脸，以推广当地的商店。由于这是一项艰巨的任务，吉百利授权人们创建自己的定制版本。
这段时长2分18分钟的视频名为“不仅仅是吉百利的广告”，立即引起了观众的共鸣，以至于在发布一天之内就获得了5万的观看量。
观看下面的视频!
表的内容
媒体/广告创意和人工智能
媒体是一个不断变化、不断发展的行业。它既传统又现代。当传统形式——电视和广播继续拥有自己的消费者份额时，新时代的数字平台在这个媒体和创意产业中创造了自己的空间。
这些平台正在不断升级和更新自己，利用人工智能和机器学习在这个竞争日益激烈的市场中站稳脚跟。
在广告业，人工智能并不陌生。许多获奖的活动下一伦布兰特用它来说明机器学习在正确的方向上可以做什么。
媒体和创意产业中的机器学习和人工智能
媒体和其他创意产业主要依靠四个支柱:创造、生产、传播和消费。让我们来看看AI和ML是如何影响这些支柱的，从而给这些行业带来某种改变。
内容创作
这可能是人工智能最难从事的工作。一般的内容，如体育评论、股票更新和金融摘要，可以输入到计算机，然后自动生成叙述。定量分析非常适合这个目的。
许多品牌已经开始利用AI来制作简单快捷的内容。公司可以使用人工智能工具来提高其内容的质量或增加其数量。
机器学习(特别是，自然语言处理)也赋予了预测消费者行为并引导他们的能力。每一项任务都是计算机软件的一个数据点。
内容制作
一方面，制作任务通常是高度创造性的，需要清晰的视野，对听众和观众的完全理解，以及丰富的经验，才能精心制作出满足消费者需求的节目或节目，同时吸引他们的注意力。另一方面，有一些生产任务是重复的，需要计算。这些任务可以通过人工智能和机器学习来完成。
内容扩散和分发
内容管理是人工智能技术的自然应用领域。尽管视频和音频数据的非结构化特性使其更难分类，但图像、情感和语音识别等技术的进步使媒体技术买家越来越依赖人工智能工具来组织和搜索他们的内容档案。
内容分发是终端用户应用程序的另一个热门领域。例如，Netflix使用人工智能不仅可以根据观看偏好推荐更好的内容，还可以优化视频压缩和传输。
内容消费
根据用户的输入(如用户的行为和交互模式)，可以构建用户的特征、状态、技能和偏好的模型。然后可以使用这个模型为用户提供个性化的内容和体验，以适应每个用户。
例如，对于音乐或电影消费，首先可以根据用户之前对音乐/电影的选择建立一个用户在音乐/电影类型方面的偏好模型。
然后，根据推荐系统提供可能适合该用户口味的新音乐/电影。这就是人工神经网络发挥关键作用。
伦敦——个案研究
说到媒体和创意产业，伦敦是一个领先的热点。伦敦多样化的剧院、酒吧、餐厅、音乐场所和夜总会是首屈一指的。
这座城市吸引了来自世界各地的人才和企业。据估计，创意经济为伦敦提供了六分之一的就业机会，创意产业为伦敦经济创造了约470亿英镑的收入。创意产业也是伦敦增长最快的行业之一。
伦敦创意企业区专注于支持艺术家和帮助创意企业扎根和发展。他们将帮助艺术家和创意企业留在伦敦，通过提供负担得起的工作空间、商业支持和创新工作的新途径。
自2012年以来，创意行业(见图1)和文化产业的就业岗位数量增长了24%，2016年总就业岗位数量超过88万。此外，尽管人们认为创意和文化产业的工资较低，但他们的收入相对较高，2016年创意和文化产业员工的时薪中位数为19.52英镑，比其他行业高23%。
创新vs自动化的未来展望
伦敦创意产业
尽管在可预见的未来，伦敦大约三分之一的工作可能会实现自动化，但创意和文化产业可能是最具弹性的行业之一。
伦敦中心的研究估计，在未来20年内，艺术、娱乐和娱乐行业有24%的工作机会实现自动化，而批发和零售、运输和仓储行业的自动化潜力分别为60%和63%。
内斯塔的进一步研究表明，艺术家、音乐家、设计师、演员等创造力很强的职业被自动化的风险并不高。
美国的情况
在美国，艺术和文化在新冠肺炎疫情中遭遇了重大经济挫折。在艺术和创意领域，对集会的限制、消费者行为(自愿或非自愿)的改变以及严重的失业对该行业造成了毁灭性的打击。
影响的全部范围和规模很难辨别，部分原因是构成艺术和文化的行业和职业的规模和多样性。
数据说明了什么?
目前，消费者在谈到音乐时仍然更喜欢人类，65%的人说他们更喜欢人类作为流行音乐的作者和表演者。然而,连接的智能机器报告发现，十分之六的人相信，到2030年，人造音乐家在流行音乐排行榜上的表现将超过人类。
该报告还发现，今天的消费者认为电影和音乐一样，是人类创造力的领域，60%的消费者表示，与人工智能制片人相比，他们更喜欢人类电影制片人。然而，大多数受访者似乎并不知道人工智能已经被用于电影行业增加人类的决策．
内容和自动化一样关乎创造力。只要这仍然是一种模式，在未来的内容创作中，人类将永远是主角。这是因为创造力很少是一个人的追求，而是一个合作的努力。
人工智能/自动化真的会扼杀创造性职业吗?
在我们得出结论之前，让我们先了解什么是AI/ML和创造力。
什么是人工智能和机器学习?
从本质上讲，一些真正聪明的人试图实现的是一个模拟人类智能的计算机系统。
为了实现这一点，每个系统都需要一个起点——大量的数据。
例如，为了训练计算机系统区分猫和狗，你必须给它灌输成千上万张猫和狗的图像。读到这人工智能和机器学习初学者指南．
什么是创造力?
“创造力就是看到别人看到的，想别人没有想到的。”
——爱因斯坦
创造力是将新的和富有想象力的想法变成现实的一种行为。
创造力包括两个过程:思考，然后是生产。
那么，对人工智能来说，实现这一点有多难呢?在当今世界，创造力似乎是非常随意的。
那么，什么是“解决方案”呢?
是时候为你的职业生涯做好准备了!
2019冠状病毒病大流行扰乱了世界各地的经济和就业。当谈到non-STEM域在美国，绝大多数文科和人文专业的毕业生都经历了很多。然而，如果你有激情和天赋，不要放弃创意部门，不情愿地满足于STEM职业。
相反，如果你有追求创造性职业的强烈愿望，那就多走一步。你应该理解和利用技术，包括人工智能、创造性计算和数字技术。前面，我们已经讨论过了人工智能和数字技术如何为文科毕业生创造更多就业机会．
创意产业已经在探索COVID-19复苏的创新路径，包括新的商业模式、体验和创意生产形式，这些都是在疫情限制期间为了生存、创新和应对不断变化的需求而出现的。
人工智能为创意行业创造了前所未有的就业机会
从业人员正在利用人工智能技术，利用它们来突破我们以前认为可能的界限。通过这种方式，人工智能势必会给创意媒体带来革命。新形式的人工智能可以极大地改变我们在时尚、美术、广播、新闻、音乐和电影领域的工作方式。
在过去18个月里，对新工具和技术的前所未有的采用和试验进一步加速了人们对创造性AI的实用和有趣可能性的兴趣。
COVID-19之前,创意产业是英国经济增长最快的部分之一数字技术和雄心勃勃的研发(包括人工智能)是其未来的核心。然而，创意产业从来不是孤立的，它也将在帮助社会走出这一挑战时期发挥关键作用。
有哪些挑战？
将这些技术集成到工作流程中的创造性从业者所面临的主要挑战如下:
- 学习如何编码:如果你想使用深度学习神经网络，你需要学习如何编码。
- 学习每个框架的单独语法:上面提到的每个框架都有自己的做事方式。要学习如何使用框架，您需要学习特定于该框架的命令。
将艺术、媒体、创意与人工智能和创意计算相结合的教育
的确，目前的就业市场主要由STEM职位主导。艺术和人文专业的毕业生正在苦苦挣扎;特别是在后大流行时代。
然而，在艺术、媒体和创意部门也有工作。对技能的要求发生了变化。
这就是为什么许多以科技为重点的大学在艺术和人文领域获得了更多的吸引力。
早些时候，只有像斯坦福大学和麻省理工学院这样的大品牌才有这样的机会。但现在，很多其他大学在艺术和人文领域的研究和就业能力方面做得很好。读科技大学的艺术和人文学科排名正在上升．
将艺术和创意与人工智能和计算机相结合的职业和工作
- 创意产业的软件开发
- 创意产业的客户洞察和个性化服务
- 创意产业的数字产品开发
- 创意产业的研究与发展
- 创意产业的内容创作
- 用户界面(UI)和用户体验(UX)设计器
- 交互设计师
- 信息架构师
- 数据科学家/研究员
- 图形、媒体和数字设计师
- 应用程序开发人员
- 研究助理
- 讲师
- 创意顾问
新时代课程将利用人工智能促进艺术和创意职业发展
例子1:麻省理工学院的课程
在麻省理工学院，所有本科生都要上一系列必修课，其中近四分之一是艺术、人文和社会科学。许多学生学习得更深——主修建筑、设计、历史、语言、语言学、文学、音乐、哲学或戏剧——通常还会获得STEM领域的学位。
研究生也来麻省理工学院攻读建筑、设计、媒体、哲学、语言学、科学写作、比较媒体研究和多学科课程的高级学位行为(艺术、文化和科技)，马斯(媒体艺术和科学)，以及所(历史学、人类学和STS:科学、技术和社会)。
例2:英国的研究和教育
图灵研究所
的艾伦·图灵研究所的人工智能和艺术兴趣小组是一个多学科的努力，包括多个利益相关者，从学术界到文化遗产机构到创意产业和政策制定者。
我们正在经历一场由世界上不断增加的数据量所驱动的数字革命，这一事实激励了该小组。
AI &美术团队主要对美术内容的创造、交付和消费感兴趣。这意味着我们将关注人工智能和数据科学的应用
- 支持文化机构提高对受众的了解
- 支持和加强音乐、表演、视觉艺术和运动图像方面的创作实践
- 将有创造力的个人和他们的创作与观众联系起来
伦敦艺术大学
的创意产业数据科学和人工智能理学硕士在伦敦艺术大学的项目提供了一个很好的机会，重新定位他们的研究，在创意产业的背景下应用STEM学科。该课程提供应用计算机科学技能、数据科学培训，并向学生介绍跨多种用例的人工智能功能方法。
还有一个程序计算与创意产业硕士/硕士这为创建定制的研究生课程提供了更大的灵活性。
例如，这门课程提供的单元包括创新计算理学硕士、数据科学与创意产业理学硕士和互联网等式理学硕士。这意味着你可以选择你感兴趣的特定研究领域，并在CCI调整你的研究生经历，以支持你的职业抱负。
伦敦玛丽女王大学
的媒体与艺术技术硕士课程该项目教授如何结合世界级的技术和创造性技能来塑造数字转型和改善生活。
学生将学习创造性计算技术、交互系统设计和用户评估，并学习数据分析方法和工具。
关注的其他国家-爱尔兰和新西兰
爱尔兰和新西兰是另外两个也在这一领域开设更多课程的国家。
创新技术研究主题都柏林三一学院融合创意艺术和技术，在多媒体、游戏、内容和制作领域创造独特和动态的组合。
研究生项目(M.Phil)音乐和媒体技术对技术和艺术领域给予同等重视，特别是音乐和新兴的新媒体市场。虽然音乐是课程的基石，但课程结构涵盖了新媒体技术和艺术的所有方面——音频、视频、网络和互动。
的利默里克大学是爱尔兰另一所致力于将媒体、艺术和科技教育相结合的学院。的艺术与技术硕士学位该课程融合了新兴媒体、计算机科学、电子音乐和数字艺术。通过对实践的强调，该项目探索了技术进步和艺术对跨文化学科的影响。
在新西兰、重点相似的热门大学有:
“我们的智能使我们成为人类，而人工智能是这种品质的延伸。”
——Yann勒存
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