雪花宣布了将全球数据整合到数据云中的新功能

最后更新于2021年11月13日

数据云组织Snowflake宣布了其最近的产品进展，这些进展推动了数据云可行性的界限。在一年一度的雪花峰会上，该公司透露了在平台优化、全球数据治理和数据可编程性方面的改进，使企业能够在数据云中获得更多信息，从而从数据和强大的业务洞察力中获得更大的价值。授权本证书于雪花培训帮助您学习使用雪花产品。

数据可编程性方面的创新

• 雪花的Snowpark开发人员的经验允许开发人员、数据科学家和数据工程师使用他们选择的语言和熟悉的编程原则进行开发，然后在Snowflake中运行这些工作负载，并提供Java和Scala的早期支持。私人预览目前正在进行中，公开预览将紧随其后。
• Java udf。由于Java用户定义函数(udf)，客户可以将他们的业务逻辑和自定义代码移动到Snowflake，以获得更高的性能和扩展的用例能力，同时降低管理的复杂性。私人预览目前正在进行中，公开预览将紧随其后。
• 非结构化数据:Snowflake使客户能够存储、管理、处理和分发文件数据以及他们的半结构化数据和结构化数据，从而更快地实现价值和增加业务前景。私人预览目前正在进行中，公开预览将紧随其后。
• SQL API:不需要客户端驱动程序，Snowflake的SQL API允许现成的、自定义的和自定义的应用程序直接通过REST API调用Snowflake，最大限度地减少了管理和复杂性开销。这是一个公开预览。

像塞恩斯伯里这样的客户已经在利用雪花的数据可编程性。Sainsbury的高级自动化经理兼数据专家Steven Henson-Tyers说:“Snowflake为我们提供了一个通用的、可扩展的工具集和处理能力，使我们能够将颗粒数据聚集在一起，并扩展我们已有的数据。”“由于雪花的数据云，我们的数据科学家现在有了更多的实时数据访问，他们需要更快、更有效地构建和完善模型。”

除了在这一领域取得根本性进步外，雪花还在继续扩展和加强其合作伙伴生态系统。新的Snowpark加速计划为技术专家提供了机会，并增加了Snowflake客户与与Snowpark集成的合作伙伴的接触。数据科学的合作伙伴，如datarrobot和Dataiku，也在改进他们的集成。Amazon SageMaker的雪花与Data Wrangler的连接也由AWS推出。Snowflake现在可以作为Amazon SageMaker data Wrangler中的数据源，允许您在Snowflake中快速准备用于机器学习的数据。

全球治理能力:

• Snowflake的分类功能在表中查找PII，并使用标记框架对其进行注释，从而启用基于角色的策略来管理数据访问。《分类》的预览是私下进行的。
• 匿名视图:这个新功能可以用来保护数据集的身份和隐私，同时保持其分析价值。匿名视图的私人预览将很快可用。

优化平台

• 增强存储经济性:雪花的数据存储表示最近得到了改进，从而提高了压缩和降低了存储成本。这种改进的存储技术是开放的，不需要任何用户活动、配置修改或对应用程序或查询的更改。这已经为每个Snowflake客户端推出，并将应用于最近写入的数据。
• 改进支持的交互式体验:针对低延迟和大容量工作负载的新更新集合可以将单个集群计算上的查询吞吐量提高6倍，并将此类工作负载的平均查询持续时间缩短8倍。这些改进是在私人预览。
• 仪表板使用方法:通过帮助客户更好地了解整个平台的使用情况和定价，新的仪表板用法使得在整个企业中管理Snowflake的账户变得更加容易。仪表板的使用是在公开预览。

“雪花的设计不仅重塑了数据云中数据的可行性，而且还为我们的创新和建设提供了坚实的基础。”克里斯汀·克莱曼，雪花公司的产品高级副总裁。“雪花的领导地位是由这个基础提供的，它提供了强化的安全性，最大限度地降低了操作复杂性，在六个主要工作负载上表现出色，以及在全球范围内跨地区和云提供体验的能力。”

展望声明

这篇新闻文章包括关于雪花的业务战略、服务、技术和产品的明示和推断的前瞻性陈述，其中包括趋势、市场增长、发展、竞争考虑、可用性、互操作性以及与第三方平台的集成。这些前瞻性陈述不受任何法律约束。风险、假设和不确定性的详细信息，请参见“风险因素”标题下方，以及雪花公司提交给美国证券交易委员会的截至2021年4月30日的财政季度的10-Q表格季度报告。由于这些风险、不确定性和假设，实际结果可能与前瞻性陈述中暗示或预期的结果有不利和重大差异。因此，任何前瞻性陈述都不应被视为对未来事件的预测。

关于雪花

雪花的数据云使任何组织都可以部署其数据。客户利用数据云将不同的数据集整合在一起，安全地发现交换数据并运行各种分析工作负载。Snowflake提供了一种跨越不同云和国家的单一数据体验，无论数据或用户位于何处。雪花数据云被众多公司的数千家客户使用，其中包括截至2021年4月30日的187家《财富》500强企业。访问snowflake.com获取更多信息。

结论

在本文中，我们讨论了雪花的数据可编程性创新、全球治理能力、平台优化等各个方面。

作者简介

我是Boga Mounika，是一名内容作家HKR培训。在处理技术内容写作方面有良好的经验，并渴望学习新事物以专业成长。我是向AlterYX培训等市场需求技术提供内容的专家，PTC Windchill课程、Arcsight培训、Looker培训等。

希望这篇文章能对你有所帮助。

如果你在选择合适的大学、职业道路上遇到问题，或者你在大学申请过程、论文/SoP/或评论方面需要任何帮助，请联系我们安排一个与我们经验丰富的咨询师进行30或60分钟的在线一对一互动或发送电子邮件在(电子邮件保护)

我们的顾问包括前哈佛，前斯坦福，前牛津，前剑桥，前esade，前ut奥斯汀，前iim，前isb等。

注意:这是一篇赞助文章