说到学科或专业，STEM领域总是首选。然而，工商管理和人文学科也没有落后太多。在印度学生中受欢迎程度明显突出的一个领域是美国计算机科学硕士.

在这篇文章中，我们会调查计算机科学硕士的顶尖大学,在美国最热门的计算机科学专业，选择1年和2年，和MS应用程序提示.

这美国一直是印度和国际学生的常青树，最受欢迎的留学目的地。据联合国教育，科学及文化组织的数据，印度学生（谁出国深造）去美国读研（硕士和博士学位）的64％;然而，只有12％去了美国学习本科专业。

原因很简单 - 世界一流和世界排名第一的大学，灵活的学习系统，激动人心的专业化，研究和创新型课程，资金选择的存在。

在申请时美国计算机科学硕士，你需要考虑各种因素作出充分知情的决定。有超过4，000所高校在美国。30至40所美国大学拥有排名前100位的世界大学（QS，泰晤士高等教育，并ARWU排名）中。

那么，你将如何选择那些既能让你获得良好教育，又能成功入学的大学呢?显然你可以申请20到40所大学。但是，这一点都不明智。这将浪费您的时间和金钱(每次申请将花费您80 - 125美元)。此外，申请太多的大学也会惹恼你的推荐人——因此，这根本不是一个好主意。

相关帖子：美国的微软vs加拿大的微软

第二，应该选哪个计算机科学专业?计算机科学是一个非常广阔的领域，而且在不断发展。选择合适的大学和专业，并被录取，将决定你未来的成功。

没有禁止决策或仅在排名的基础上申请大学的余地。第一步是深入研究您的感兴趣领域。y

OU需要看工作的发展趋势。什么是寻找在毕业生的公司？哪些是“热门”领域，公司正在招聘比其他领域吗？让我们从最热门的专业化启动。

美国计算机科学硕士

顶级专业，顶级大学，1年vs 2年硕士，和应用技巧

[空间]

表的内容

美国MS计算机科学:顶尖专业

1.人工智能

人工智能（AI）是一种复杂和跨学科的计算机科学领域，将人类智能的原则融入计算系统中。您将处理逻辑，概率和编程语言。AI基于来自外部源的输入进行合理的决策。AI的目标是创建具有规划能力，自动推理和扣除的计算机系统（和软件）。该系统还应适应不同的情况，获得人类的感官，并响应环境。

在专攻人工智能的同时，您将学习知识表示、逻辑推理、机器学习、机器人技术、自然语言处理（NLP），概率建模与推理，以及认知科学。人工智能已经在不同的行业和领域得到了广泛的应用，从保险、银行和证券交易所到IT、电子商务和医疗保健。

2.机器学习

机器学习（ml）是应用计算机科学和统计学原理创建统计模型的另一个热门领域。这些模型随后用于未来的预测和识别和发现数据中的模式。机器学习本身就是一种人工智能，它可以让软件应用程序在不经过明确编程的情况下更准确地预测结果。

揭秘神经网络，深度学习，机器学习，人工智能和

3.数据科学与分析

数据科学是另一个跨学科领域，涉及科学方法、流程和系统，以从各种形式的数据中提取知识或见解，无论是结构化的还是非结构化的，类似于数据挖掘。数据分析是分析这些数据的过程。大数据加上数据分析可以帮助企业优化运营效率，calc计算整个风险组合，调查失败的根本原因，并在几分钟内了解消费者行为。了解更多MS数据科学和MS分析在美国。

相关文章：

如何成为一个数据科学家

成为一名数据科学家和机器学习和人工智能开发者的顶级平台和资源

启动数据分析职业生涯的前五大技能以及如何建立这些技能

4.机器人

机器人是计算机科学的另一个跨学科和令人兴奋的分支，它应用人工智能和工程概念来创建和编程机械设备（机器人）机器人学的领域涉及机器人的研究、设计、制造、操作、软件开发、信息处理以及在各种工业和商业过程中的应用。机器人学的最终目标是制造能够实现机器人功能的机器替代人类。

需要个性化指导？选择1:1咨询!

机器人的应用程序可以在核科学，海洋勘探，太空探索，矿业，医药（低侵入性手术，高通量的研究和诊断），农业可以发现，制造业，军事战争，危险情况一样化解炸弹，发现在不稳定的废墟或海难等幸存者，甚至在家庭中。

5.软件工程

软件工程涉及对软件系统的设计和组装的研究。该领域应用了计算机科学、计算机技术、管理和工程经济学的基础知识。软件工程是计算机科学中最传统但不断发展的领域之一，其核心是编写代码和编程.

相关帖子：欧洲最佳IT和软件工程管理项目

6.人机交互

人机交互（HCI）是计算机科学和用户界面设计（UI）和体验（UX）一个高度专业化的领域。该领域涉及先进的计算，信息可视化和以用户为中心和设备兼容的设计思想和方法。HCI的目的是了解消费者（用户）的需求，渲染和可视化信息，并优化界面设计和用户交互。

注册30/60分钟的1:1会话(Skype/Phone)

7.信息科学与管理信息系统

这种跨学科领域集成了数据处理和解决问题的计算机应用，目的是通过开发用于数据存储，数据检索，数据处理和设计决策支持系统的设计的系统来提高组织效率。该领域跨越电信，计算机科学，语言学，哲学，数学，心理学和社会学。专业化涵盖了通过应用数据挖掘和机器学习等算法和高级技术来开发数据库和信息系统，系统设计，架构和数据库管理的应用程序，以在巨大的数据集中执行分析。

相关帖子：所有你需要知道的MIS -顶尖大学，成本，资格，工作，和薪水

8.网络安全

网络安全只是保护免受损害和未授权访问的计算机，网络的程序和数据的技术。这是谁想要进入道德黑客和/或联网系统的乡亲一个巨大领域。

9.云计算

云计算是通过Internet（通过远程服务器 - 云）提供服务器，存储，数据库，网络，软件，分析和其他服务等服务器，存储，数据库，网络，软件，分析和其他服务的做法。云计算可以使用发送电子邮件，编辑文档，观看视频，共享文件，托管网站和博客等的在线服务，提供软件，分析数据等。

云计算已经成为一个价值数十亿美元的产业，涵盖了两个基础设施(IaaS–基础设施即服务）和发展(萨斯–软件即服务）。云计算专业通常包括云架构、云安全、云基础设施管理、云应用程序开发和服务、数据存储和管理、数据可视化、数据分析编程以及计算领域的研究和业务战略。

10.理论计算机科学

理论计算机科学涉及反应系统，编程语言理论和算法。该字段有点类似于软件工程，但略有抽象。对对计算机科学的数学方面和数学的计算方面感兴趣的学生来说，这是一个很好的专业化。该领域通知计算的限制，算法的实用性和其他区域。

选择计算机科学专业的注意事项

虽然我已经列出了最热门的计算机科学专业，仅仅因为他们的热情而盲目追求他们是愚蠢的。你的职业生涯将跨越40年左右。技术变化迅速；热门趋势在5年后可能不会保持热度。因此，选择一个你真正感兴趣的专业，并尝试在这方面出类拔萃是明智的。这不仅有助于你获得一份工作在合适的大学辞职，但这也将确保你最终进入一个你真正擅长的领域，这将有助于你的长期职业生涯。