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启动你的数据分析职业生涯的5大技能以及如何建立它们
启动你的数据分析职业生涯的5大技能以及如何建立它们
它被评为“本世纪最性感的工作”哈佛商业评论五年前。今天，数据科学对世界的意义就像软件开发在世纪之交的意义一样——它是热门话题，它是未来所在，它是每个有数学和软件学习背景的人都要去的地方。
印度有5万个数据分析师的空缺职位2017年6月的研究《Analytics印度》杂志。《财富》500强企业中，超过80%的企业已经启动了大数据项目，或正在规划大数据项目新优势伙伴调查．
顶尖大学的热门在线课程，开启你的数据科学职业生涯
华盛顿大学:应对真实数据挑战。掌握计算、统计、信息数据科学三门课程
数据科学家vs决策科学家
有技术角色和基于业务的角色。
数据科学家或数据分析师承担技术角色，使用统计和软件工具工作，并从数据中得出模式和见解。
数据决策科学家一方面与客户一起识别业务问题，另一方面与数据科学家一起寻找可能的解决方案。他们的角色更多的是业务分析人员，识别业务问题和可行的解决方案。
那么，要制作一份高质量的数据科学简历，你需要哪些技能呢?
5个基本的数据科学技能和如何建立这些
1.数学建模
无论你学的是数学、物理、统计学还是会计学，这个领域都需要你具备逻辑分析的基本能力。一些分析师专门创建数学模型来表示数据变量之间的复杂关系。另一些人则从现有模型中选择适合他们正在处理的数据的模型。不管怎样，在数学模型中思考的能力是至关重要的。
两门来自一流大学的在线课程学习数学建模
杜克大学:统计学硕士，精通数据分析，包括推理、建模和贝叶斯方法．
2.用来创建和表达算法的计算机语言
Python、Scala和R是数据科学家使用最多的工具和语言——按顺序排列。如果你每周花5-6个小时学习这些知识，你可以通过几个月的在线课程学习这些知识。
顶尖大学的顶级在线课程学习这些语言
密歇根大学:学习用Python编程和分析数据。开发收集、清理、分析和可视化数据的程序
杜克大学:从Excel到MySQL——将数据转化为价值。通过识别和分析4个行业相关课程的关键指标，推动业务流程变化
约翰霍普金斯大学:R中的软件开发:学习为数据工具设计软件、分发R包和构建自定义可视化
École Polytechnique Fédérale，瑞士洛桑:Scala函数式编程
3.数据可视化
你能简单地说明你的观点吗?分析师向与他们分享数据的客户推销他们的见解和建议，这需要一种全新的技能。一个小问题可能是向不懂软件或数据的客户解释你的方法和见解。真正的挑战是应付那些一看到sigma符号就头晕的客户。数据必须被表示，以表明一点，而不是通过模型和计算的客户。强调洞察力而不是数据的信息图和数据图在弥合客户和分析师之间的差距方面大有帮助。
顶尖大学和行业专家提供的最佳在线课程
PriceWaterCoopers:理解数据，应用数据分析工具，创建有效的商业智能演示
加州大学戴维斯分校:用图表可视化商业数据。创建强大的商业智能报告
4.沟通技巧
你会讲故事吗?当你从主要分析数据的技术角色转变为更倾向于决策的角色(基于数据提出建议)时，你就成了某种程度上的战略顾问。你制定并销售想法和计划。你向客户展示引人注目的、令人兴奋的可能性，并为他们指明实现这些可能性的途径。你是个讲故事的人。数据决策科学家需要使用简单、准确、有说服力的语言来打动他们的观众。
来自一流大学的在线课程
华盛顿大学:培养商务英语技能。在专业环境中提高英语的说、写和理解能力
5.商业智慧
作为试图揭示数据模式的顾问，数据科学家需要知道要解决哪些问题，以及如何找到有效的解决方案。对业务的理解，并能够与不断变化的客户品味、产品周期和盈利目标相联系，对于找到真正创新的解决方案至关重要。
两门来自一流大学的在线课程，以建立商业智慧
澳大利亚麦考瑞大学:商业和创新问题解决技能。学习如何从各个学科的角度分析、评估和解决复杂的问题
沃顿商学院:数据驱动的商业决策。在四门特定学科的课程中熟练掌握商业数据策略
在整个职业生涯中，数据科学家需要的不仅仅是处理数据的能力。他们需要是能够形成一个商业问题的商业顾问，能够揉捏和哄骗数据的数学家，能够从数据中得出见解和行动计划的分析师，能够以一种有影响力的方式提出问题及其解决方案的设计师，最后，能够向客户和客户传达who数据科学运动的本质和影响的故事讲述者!
关于作者:Richa在印度领先stodnt。Richa是印度管理学院艾哈迈达巴德分校和圣斯蒂芬斯学院的校友，十多年来一直与学生和工作专业人士一起工作，从事职业指导和工作生活技能培训。Richa是作者21世纪职业终极指南出版于2017年。
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