你想在……领域提升你的职业生涯吗生物科学和生物信息学？生物学中有许多趋势新的区域，如天体动物，生物信息学等。鉴于目前的大流行情况，您应该探索生物信息学和疫苗研究中最热门趋势之一 -免疫信息学和反向疫苗学．
表的内容
Immunoinformatics是什么?
Immunoinformatics，亦称计算免疫学，是计算机科学与实验免疫学之间的界面。它代表了计算方法和资源来了解免疫信息。
为什么我们需要免疫信息学?
作为人类和其他模式生物基因组测序的结果，已经储存了大量与免疫学研究有关的数据。与此同时，大量的临床和流行病学数据被储存在各种科学文献和临床记录中。这些信息的积累对于研究免疫功能机制和疾病发病机制的研究人员来说是一个宝库。
因此，处理这一迅速增长的免疫资源的需要产生了一个新的领域，称为免疫信息学。它不仅有助于处理大量数据，而且在定义与免疫反应相关的新假设方面发挥着重要作用。
反向疫苗学
反向疫苗学利用表达的基因组序列来寻找新的潜在疫苗。正常的疫苗是用致病微生物制造的。这个词反向是指在生物体本身纯化的蛋白质上使用表达的DNA。
反向疫苗学和免疫信息策略仍在进行阶段。因此，在生物技术和生物信息学中，可以明智地曝光这些新的新兴区域。
阅读如何使一个疫苗研究．
免疫信息学和反向疫苗学的应用
本主题涉及潜在表位预测，HLA基因分析，MHC表征的工具和数据库，在硅疫苗设计中，宿主病原体相互作用的数学建模，以及免疫系统数据的网络分析，经典免疫学，不同的数据库和预测工具，应用逆向疫苗学，免疫系统建模和癌症诊断与治疗的免疫信息。
反向疫苗学利用表达的基因组序列来寻找新的潜在疫苗。正常的疫苗是用致病生物合成的。“逆转录”一词指的是在生物体本身纯化的蛋白质上使用表达的DNA。
免疫信息学和反向疫苗学的重要性课程:
免疫信息学将丰富学生的思想，因为它为更好地理解某些传染病的发病机制、诊断以及它们与免疫系统反应和计算疫苗学的关系铺平了道路。探讨了免疫信息学与系统信息学相结合的概念计算生物学为个性化医学的发展。
职业前景
拥有免疫信息学或计算生物学学位的学生可以在商业、学术和政府领域工作。像计算机和信息研究科学家、数据科学家或数据分析师这样的头衔通常与具有这种背景教育的人联系在一起。
不仅在学术界，在工业界，计算生物学和免疫信息学正以惊人的速度增长。
具体的职业领域:主要职业方向包括数据库设计与维护、疫苗开发、反向疫苗学、蛋白质组学、药理学、序列组装与分析、信息学开发、生物分析学、临床药理学等。
工作概要:生物信息学软件开发人员。研究科学家和助理。
顶级公司:计算和医学领域的主要参与者在计算生物学和生物信息学领域投入了大量资金，包括谷歌、微软、Life Technologies、洛克希德马丁、罗氏和默克。
