印度如何最好地考虑将AI/ML用于冠状病毒

最后更新于2021年11月14日

在世界各地以及印度，人工智能和机器学习启用的应用程序正在迅速成为有用的工具，在筛选冠状病毒．这反过来又减轻了压力医疗专业人员同时警告高危人群许多研究人员声称开发了针对冠状病毒的风险检查应用程序，以反驳对病毒感染的恐惧和不确定性。世卫组织宣布新冠病毒为大流行。

人们认为，应用程序在尽早接触到患者、提醒公众、传达与患者症状相关的准确信息以及控制普遍存在的恐惧方面非常有用。世界各地的卫生技术机构都在使用医疗聊天机器人来快速更新算法，以便对个人进行筛选，并建议是否应该对他们进行感染评估。也就是说，可以在一分钟内完成家庭风险评估的应用程序也正在印度出现。

我们在stoodnt.com为了找到印度如何最好地考虑将AI/ML用于冠状病毒，我与知情人士进行了交谈。

以下是他们分享的

Pradip Bhowmick，副校长，校长办公室主任，阿达马斯大学工程与技术学院，说”,我最近在读一篇由世界上最大的咨询公司之一的高级成员撰写的文章，内容是关于冠状病毒对高等教育机构的影响。这篇文章围绕着我最喜欢的一个词——“转变”展开。作者详述了许多即将发生重大变化的领域，甚至预见了冗长乏味的讲座的消亡!我倾向于同意大部分预测，并普遍认为“数字化”是前进的道路。话虽如此，在当前的数字化趋势下，仍未解决的教学体验的一个关键方面是“边做边学”。问题仍然是，我们如何在数字模型中为学生提供与物理体验相似的机器体验?”

他进一步提到如何航空业早就采用了技术为了通过模拟为未来的飞行员提供经验，并补充说，“是时候高等教育机构采用类似的数码基础设施，以扩充现有的化验室设施。

这不仅将使高等教育机构完全走上数字化之路，而且还将有助于弥合目前存在于全国各高等教育机构物理实验室基础设施方面的差距。

开发这样的模拟不仅需要对机器和机制的深入理解，还需要对虚拟现实(VR)、人工智能(AI)和机器学习(ML)能力的全面理解和实现。将AI和ML与虚拟增强现实(VR & AR)功能相结合，将装备这种数字基础设施，提供比我们想象的更接近现实生活的体验。”

23BMI联合创始人兼首席执行官Kuonal Lakhapati一家专注于治疗肥胖和相关问题的医疗初创企业分享了以下鼓舞人心的见解

Dis-infecting机器人:

印度应该鼓励/推广机器人和无人驾驶飞机制造商开发人工智能控制的机器人和无人机，可以为受污染的房间和开放区域消毒，减少对人类的危害。

公众地方的发烧侦测摄影机:

AI/ML可以通过配备热传感器的摄像头，结合红外技术检测额头温度，来检测发烧。这种技术可以在机场、火车站、公交车站、超市、旅游景点等大多数公共场所实施，以识别可能感染新冠病毒的人。

AI/ML寻找药物:

AI/ML可以用于开发覆盖-19的抗体和疫苗，或者扫描现有的药物，如果它们可以被重新用于对抗当前的病毒爆发和未来的病毒爆发。此外，人工智能将帮助发现药物，以比通常的传统方法更快地遏制疫情。ML模型能够检查蛋白质结构，了解它对病毒的影响，排除无用的替代品，最终缩小范围，为covid - 19疫苗选择合适的物质。

用于冠状病毒诊断的聊天机器人:

聊天机器人，从它们的引入到现在，已经成为客户支持最常用的工具。它能够比人工客服人员更准确、更快地回答查询和解决问题，从而减轻他们的负担。那些心存疑虑、想在不去看医生/医院的情况下进行covid - 19检查的人现在可以使用聊天机器人来确定他们受到病毒影响的概率。

消除错误信息:

在全世界抗击冠状病毒之际，错误信息是政府未能应对的另一个问题。在这种情况下，错误信息的影响是巨大的，混乱/损失可能会导致非常高的后果。AI/ML模型能够通过追踪信息来源来筛选信息和识别真实信息，同时丢弃不正确的信息，使其不被传播。

根据Saikiran Sondarkar主任- LetsUpgrade，| ITM NWIT实验室，ITM机构集团当我们在与时间的隐形敌人Covid-19的战争中，我们可以通过实施以下想法首先赢得与AI/Ml的战斗-

AI/ML用于患者预测

• 我们可以利用现有的17k数据集大小，并考虑到该特定地区的人流量时刻，预测该国不同地区的新冠病毒感染人数
• 我们可以根据特定地区当前的Covid-19数量预测该地区所需的检测试剂/药品，并获得必需品。

AI/ML用于药物开发

• 深度学习正在帮助人类加快药物开发的速度，麻省理工学院的研究科学家和美国计算协会目前正在试图找出哪种药物将更有效地治疗COVID-19，这一切都发生在深度学习模型可以检查药物结构，测量冠状病毒的结果，并消除耗时的过程，直接得出可用于药物开发的最终物质。

预防的AI /毫升

• 在印度人们广泛使用的所有平台上开发自动聊天机器人，通过症状和其他参数检查，检查他们是否是Covid-19的受害者。
• 发展小物联网智能手机上的温度扣除装置，可以在旅行时看到附近的人的温度。
• 开发基于AI/ ml的移动应用程序，帮助人们在从A点到B点的途中导航，避免热点地区，并不断提醒人们在热点区域应采取的预防措施。
• 开发基于陀螺仪的腕带，当你把手举过胸部时，它会发出警告，因为它将通过蓝牙连接到我们的智能手机。
• 开发一个系统，跟踪对各个热点地区的BPL人员的食品和必需品需求，并在希望提供帮助的人、准备提供必需品的人员和需要帮助的BPL之间架起桥梁。
• AI/ML可以极大地改变医生和医务人员的游戏规则，分析之前记录的不同患者的模式，通过方便地访问公正、一致、高质量的诊断数据，节省时间、精力和成本，这将有助于不同的患者。

现在，全世界都在共同寻找应对这一致命病毒的解决方案，全球领导层、医疗保健部门、科学和医学部门以及商界的所有杰出人士都在集思广益，我们很快就会找到应对这一流行病的解决方案。