大数据分析与人工智能改变了我们生活的许多方面。人工智能已经引起了世界各地主要媒体的兴趣，这并不奇怪。人们通常不太注意的是，人工智能可以在社会领域发挥至关重要的作用。
人工智能已经在影响着社会——从我们养家糊口的方式到工人们工作的方式，人工智能无处不在!
以下是你需要了解的关于人工智能在关键社会领域如何影响我们生活的所有信息。
社交公益的大数据分析与人工智能
Parinita Gupta合著
这些都是大数据分析和人工智能可以帮助解决重要挑战的特定领域
农业
农业涉及多种因素，如温度、土壤条件、天气和用水。人工智能可以实时监控这些因素的数据，从而优化小型农场的作物产量。
全球挑战与环境问题一样，气候变化和粮食安全是人类面临的最大问题，2017年有8.21亿人面临长期粮食短缺。人工智能是解决这些问题的关键。先进的算法可用于畜牧业、作物管理、水和土壤，以改善该行业的各个方面，从而减少与食品生产相关的潜在风险。
危机应对
科学家雷尼尔·马罗尔(Rainier Mallol)使用人工智能算法，成功地提前至少三个月预测了多米尼加共和国的登革热疫情，准确率约为81%。如此成功地利用数据来预测致命疾病，可能会异常地改变我们应对流行病、救灾反应甚至疫情的方式!人工智能可以通过卫星数据来预测野火的进展和控制破坏。此外，它还可以与无人机一起用于寻找失踪人员。
教育
通过人工智能，教师的生产力和学生的成就已经发挥出最大潜力。它不仅提高了对相关概念的理解，而且还以创造性的方式呈现课程!例如，适应性学习技术可以为学生提供个性化的内容和推荐，并增强他们对课程材料的参与。阅读更多关于教育领域的ML和AI．
环境
TensorFlow等人工智能工具在保护全球许多脆弱的雨林方面取得了显著的成就。人工智能可以轻松应对气候变化、污染和资源退化。
非营利组织“雨林连接”(The Rainforest Connection)在世界各地的保护工作中使用了谷歌的TensorFlow等人工智能工具。该平台可以利用无人机、用户界面和人工智能图像检测，通过分析音频传感器数据，捕捉脆弱林区的非法活动。
打击偏见
Affectiva是一个成功的案例研究，它使用人工智能进行情感识别，并提供有价值的社会线索，帮助自闭症患者在社会环境中更好地互动。诸如包容性、平等、偏见和基于宗教、种族和性取向的歧视等挑战可以用人工智能来解决。
人工智能的使用还降低了司法和民主方面的风险。一些国家简化了安全和公民身份的问题，在入境时对人进行筛查，以发现谎言和可能的国家威胁，分类临时签证申请，并给予难民保护。
心理健康
考虑到在任何给定的一年里，全世界至少有五分之一的人经历过心理健康问题或疾病，这是一个机器学习可以被证明非常有用的领域。
大数据和机器学习算法可以用来预测自我毁灭或自杀行为。这在十年前是不可能的，但今天它正在发生，并在预测模式和早期挽救生命方面显示出巨大的成果。
医疗保健
在医疗保健领域，早期诊断是挽救生命的关键。斯坦福大学的研究人员发明了一种基于人工智能的疾病检测设备。在人工智能的帮助下，可以更有效地扫描病变和癌症的图像。
如果以可承受的成本制造，基于人工智能的设备可以帮助全球超过4亿人。在部署解决方案时，预测行为对社会工作者、社会科学从业者和决策者来说是至关重要的。当大数据可以用来预测行为时，这是有意义的。例如，机器学习可以用来预测药物使用的复发。
信息验证
假新闻与日俱增，向大众证实并提供可靠、有用的信息至关重要。这个领域涉及的挑战是帮助所有人准备、验证和批准有价值的、可靠的信息。
虚假内容可能会产生严重的负面后果，比如操纵选举结果，甚至像印度和墨西哥那样，通过短信应用传播虚假新闻引发的暴民杀戮。对于那些严重依赖网络获取知识的人来说，过滤社交媒体和互联网上扭曲和误导性的内容可能会有所帮助。
未来的范围
人工智能现在比以往任何时候都更容易获得!像Tensorflow和ML Kit这样的开源工具不需要任何技术专长就可以实现人工智能。这些工具提供了一个易于使用的界面，使您可以相对容易地管理社会问题。
大数据分析人工智能正以各种积极和消极的方式影响着社会挑战。机器学习和人工智能的未来发展，不仅应考虑计算机科学家，还应考虑社会学家、人类学家、律师、社会工作者、设计师、经济学家和历史学家，以理解人工智能的影响和潜力，并将其用于社会公益。
超级智能人工智能可以根据大量高质量和同行评议的研究，很好地确定我们需要在政治上无可争议的政策和项目。
普遍的基本收入、所有毒品的非犯罪化、灵活的工作政策、对成瘾的精神治疗、基于自然的监禁，或任何其他听起来大胆的社会决定，都需要使用人工智能。
作者简介:
Parinita是一名全职的银行业专业人士。此外，她还是一个充满激情的博主和数字营销人员。
她主要撰写银行与金融、科技和金融科技领域的文章。但是，她也喜欢写其他的话题。你可以跟着她推特．
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