今天的经济如此受到企业正在狩猎有才华的数据科学家的数据驱动，他们可以将这些压倒性的数据变成了一些实际和可操作的见解。
当推动来推动市场上的数据科学家时，看到所有大学毕业生队伍对数据科学的学术职业生涯并不令人惊讶。不幸的是，很快就发现，在那里的大学没有提供了数据科学的主要课程。甚至没有用于数据科学的学位。
由于没有标准的道路途径来成为数据科学家，因此编译了一份列表数据科学事业的最佳学位。
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有许多不同的路径是数据科学家，其中任何两个都可以来自一个非常不同的学术背景，甚至利用不同的编码语言来解决完全不同的问题。
数据科学是一个非常广的字段，它具有各种细分，其包括数据准备，探索，表示，转换，可视化和呈现。它还包括预测性分析，机器学习等。对于新的初学者或学生来说，对于这个领域来说，它可能是一项艰巨的任务，了解数据科学的所有这些基础知识而没有适当的指导或每个人所需的必要培训抓住这个主题。
数据科学是正确的职业生涯吗？
成为数据科学家所需的技能
Before we discuss all the degrees that can help you towards your goal of becoming a data scientist, it’s important that we discuss the skills one requires that are rather considered prerequisites and are essential to becoming a data scientist despite the huge spectrum in which it can divide. The skills include Technological skills, programming skills, and the most important, problem-solving skills.
成为数据科学家所需的技术技能包括数学，统计，编码，数据争吵，数据预处理，数据可视化和机器学习。一个人无法在业内生存，而不拥有这些技术技能。
因此，让我们讨论最好的本科学位，可以为您提供强大的基础，成为数据科学家。
[空间]数据科学事业的最佳学位
Parinita Gupta共同撰写
数学
一种数学学位是最通用的学位之一，可以在行业的几个不同领域中使用。它为学生提供了解决问题解决，分析技能，编程技能的坚实基础，以及数学技能。在数学和培训学生的数学和技能中的背景下，他们可以轻松输入几个行业，如银行，金融，工程，健康，研发等。
数学和统计数据的强大基础和基础是最重要的技能，但是，数学中的学位持有人必须考虑采取一些编程类，以帮助他们在数据科学领域中的擅长，如果这是他们的职业道路。
2.统计学
一种统计学学位肯定可以帮助一个人进入数据科学领域，但它也需要努力和其他课程，也可以在统计学生在现场中使用。事先的统计数据已经通过数据感及它们的工作感，并帮助他们学习解决问题的技能。
然而，重要的是，统计学生学习编程和编码，因为这是数据科学家的核心。机器学习和IT知识也是非常必要的。
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3.物理学
就像数学一样，物理学学位也是最通用的程度之一，为学生提供了解决问题的坚实基础，分析技能，编程技巧和数学技能。这些技能非常通用，灵活，可以应用于许多不同的领域。这就是为什么物理学的学位持有者在这种多样化的领域工作，作为技术，银行，金融，软件和硬件工程，法律，军事，学术界，数据分析师，研发等。
由于物理学的程度只准备了基础部分，因此学生们还有一些编程课程也很重要。在编程和高级数学和统计数据中拥有一点背景知识，所有物理学位持有人可能需要进入数据科学领域。
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4.经济学
一个经济学本科学位对于希望进入数据科学领域的学生来说非常有帮助。由于数据科学要求学生有关于如何解决数据的高度复杂问题的知识和技能，经济学生已经配备了它。经济学本科学位的人可以很容易地成为数据分析师，距离数据科学家只有几步之遥。读数据分析和经济学 - 未来就业市场最有效的技能组合。
5.生物信息学
一种生物信息学中的学位持有人可以轻易转移到数据科学。生物信息学涉及解决可以从遗传学到生物化学的生物问题。这要求学生具有编程和系统知识，这与数据科学非常相似，这些数据科学是完全数据驱动的，涉及科学的过程和方法，以以几种形式从各种数据中提取来自各种数据的知识或洞察，无论是结构化还是非结构化。
数据科学的最佳职业机会
6.计算机科学
就像数学和物理，一个计算机科学学位也是灵活多变的。计算机科学训练使学生具备良好的数学基础，解决问题的能力，当然还有编程和编码技能。如前所述，一个人如果没有编程和编码技能，就无法在数据科学中生存。然而,一些统计和概率的高级课程肯定会派往希望进入数据科学的计算机科学学位持有人方便。读R编程和统计数据最佳的在线课程。
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7.工程学
工程学的学位课程，无论是机械、电气还是工业，都将为学生提供成为数据科学家所必需的重要分析技能。工程专业的学生只需要一些编程课程，数据结构和算法的课程，以及概率和统计课程，就可以开始他们在数据科学领域的职业生涯。
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8.财务或商业学位
这些领域的任何一个学位也可能是你进入数据科学领域的途径，因为它们都让学生具备分析技能。尽管与其他项目相比，它们缺乏数学上的严谨性，但其中任何一个项目的学位都将为你提供商业和分析技能，这对在现实世界中应用数据科学至关重要。
数据科学中的研究和工作中五大国家
任何具有正确的心灵，激情和动机的人都可以了解数据科学的基础，然而，分析主题中的背景在选择数据科学作为职业道路时同样重要。
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关于Parinita Gupta.
Parinita是一家全职银行业专业人士。此外，她也是一个充满激情的博主和数字营销人员。
她主要是关于银行业和金融，技术和金融化部门的写作。但是，她也喜欢在其他主题上写作。你可以跟随她推特。
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