印度的数据科学家工作:角色和责任，所需技能和经验，顶尖行业，培训和课程和顶尖公司

数据科学家的工作被《哈佛商业评论》评为“本世纪最性感的工作”。根据《分析印度》杂志2017年6月的一项研究，印度有5万个数据分析师的空缺职位。所以,数据科学家做什么?数据科学家的关键角色和职责是什么?要想成为一名数据科学家，需要具备哪些技能和经验?我们将在这篇文章中探究这些答案。此外，我们还将了解顶尖的就业部门，顶尖的公司和最好的数据科学培训课程(在线)。

数据科学家的角色和职责

随着企业越来越多地依赖大数据和数据分析来推动决策和增长黑客，数据科学家的作用变得越来越重要。数据科学家通过使用特殊软件，从大量数据中发现有意义的见解。一个数据科学家主动地从各种来源获取信息并对其进行分析，以更好地理解业务的执行情况。他们负责将结果组织起来，并以一种易于理解的方式向关键的利益相关者和投资者展示。此外，数据科学家还构建机器学习(ML)和人工智能(AI)工具，使公司内部的某些流程自动化。

数据科学家分析的数据通常被称为大数据。大数据有两种类型:结构化数据和非结构化数据。结构化数据通常被系统组织起来，很容易被分类。结构化数据的范围从服务、产品和电子设备收集的数据到网站流量数据、销售数据、银行账户信息、智能手机收集的GPS坐标。这类数据很少是从人力输入中收集的。

相比之下，非结构化数据可能来自人为干预——客户评论、电子邮件、社交媒体帖子、视频等。这类数据是增长最快的大数据形式。通常，非结构化数据不是流线化的;因此，更难以分类和更低的效率管理与技术。通常情况下，会聘请数据科学家使用相关关键字提取相关数据，并理解非结构化数据。然而，其他IT专业人员负责管理和维护结构化数据。阅读更多关于数据科学家的角色和职责．

数据科学家工作所需的顶级技术技能和经验

• 优秀的理解机器学习技术和算法，如k-NN、朴素贝叶斯、支持向量机、决策森林等。
• 共同的经验数据科学工具包，如R、Python、Weka、NumPy、MatLab等
• 的经验数据可视化工具，如D3.js、GGplot等
• 精通使用查询语言如SQL、Hive、Pig等
• 的经验NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra、HBase等
• 优秀的应用统计学技能，如分布，统计测试，回归等。

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电子商务

网站和电子商务网站正在收集比以往更多的数据，这将继续增加。产品包括交叉销售、再营销、打包服务、定制产品或个性化产品。作为一名数据科学家，您将负责帮助电子商务企业了解购买模式、搜索历史和行为分析。其次，你还将帮助改善客户服务，并开发相关的服务和/或产品组合。

银行

银行业一直处于欺诈、黑客活动和其他网络犯罪的威胁之下。数据科学在发现违规行为、管理客户数据和降低财务风险方面非常有用。作为银行业领域的数据科学家，您将在监测金融市场和实施网络分析以发现和打击不当行为方面发挥关键作用。此外，您还需要注意改善客户的常规银行体验。

金融

传统上，金融都与数字有关，而金融市场是最不可预测的领域之一。因此，整合移动消息、实时市场洞察、客户情绪分析和交易细节与历史数据的需求达到了前所未有的高度。数据科学可以帮助金融部门进行实时分析、自动化风险信贷管理、打击欺诈活动和预测市场灾难。此外，金融领域的数据科学家也将负责数据安全合规。

医疗保健

在正确的时间提供正确的医疗保健至关重要。如果能够有效地分析大量更新的电子数据集，就可以实现这一目标。数据科学家可以帮助医疗保健专业人员发现人口趋势，从而确保更好地支持公共卫生和安全。