前5名技能，用于踢数据分析职业以及如何构建它们
它被评为“本世纪最性感的工作”哈佛商业评论五年前。今天，数据科学是世界上软件开发在千年之后的世界 - 这是热门的东西，这是未来的谎言，它的每个人都有一些数学和软件倾斜的地方。
根据A.2017年6月的研究由Analytics India杂志。超过80％的财富500强公司已启动大数据项目或根据A计划计划新优势伙伴调查。
顶尖大学的热门在线课程，开启你的数据科学职业生涯
华盛顿大学:应对真实数据挑战。掌握计算、统计、信息数据科学三门课程
数据科学家vs决策科学家
有技术角色和业务的角色。
数据科学家或数据分析师使用统计和软件工具来使用统计和软件工具的技术角色，并将数据从其派生以获得模式和洞察力。
数据决策科学家一方面与客户一起识别业务问题，另一方面与数据科学家一起寻找可能的解决方案。他们的角色更多的是业务分析人员，识别业务问题和可行的解决方案。
那么，要制作一份高质量的数据科学简历，你需要哪些技能呢?
5个基本的数据科学技能和如何建立这些
数学建模
无论你学的是数学、物理、统计学还是会计学，这个领域都需要你具备逻辑分析的基本能力。一些分析师专门创建数学模型来表示数据变量之间的复杂关系。另一些人则从现有模型中选择适合他们正在处理的数据的模型。不管怎样，在数学模型中思考的能力是至关重要的。
来自领先大学的两个在线课程学习数学建模
杜克大学:统计学硕士，精通数据分析，包括推理、建模和贝叶斯方法。
2.计算机语言创建和快递算法
Python，Scala和R是数据科学家使用的最常用的工具和语言 - 按此顺序使用。如果您每周只花5-6小时，可以通过在线课程学习大多数这些。
顶尖大学的顶级在线课程学习这些语言
密歇根大学：学习用Python编程和分析数据。开发用于收集，清洁，分析和可视化数据的程序
杜克大学:从Excel到MySQL——将数据转化为价值。通过识别和分析4个行业相关课程的关键指标，推动业务流程变化
John Hopkins University：R中的软件开发：学习设计数据工具软件，分发R包，并构建自定义可视化
ÉcolePolytechniqueFédérale，瑞士洛桑：Scala的功能编程
3.数据可视化
你能简单地说明你的观点吗?分析师向与他们分享数据的客户推销他们的见解和建议，这需要一种全新的技能。一个小问题可能是向不懂软件或数据的客户解释你的方法和见解。真正的挑战是应付那些一看到sigma符号就头晕的客户。数据必须被表示，以表明一点，而不是通过模型和计算的客户。强调洞察力而不是数据的信息图和数据图在弥合客户和分析师之间的差距方面大有帮助。
顶尖大学和行业专家提供的最佳在线课程
销售情况：了解数据，应用数据分析工具并创建有效的商业智能演示
加州大学戴维斯：用Tableau可视化业务数据。创建强大的商业智能报告
4.沟通技巧
你会讲故事吗?当你从主要分析数据的技术角色转变为更倾向于决策的角色(基于数据提出建议)时，你就成了某种程度上的战略顾问。你制定并销售想法和计划。你向客户展示引人注目的、令人兴奋的可能性，并为他们指明实现这些可能性的途径。你是个讲故事的人。数据决策科学家需要使用简单、准确、有说服力的语言来打动他们的观众。
来自一流大学的在线课程
华盛顿大学：为企业建立英语技能。提高您在专业设置中讲话，写和理解英语的能力
5.商业敏锐
由于顾问试图揭示数据中的模式，数据科学家需要知道要解决的问题以及如何找到工作的解决方案。理解业务和能够与更改客户品味，产品周期和盈利目标有关，对寻找真正的创新解决方案至关重要。
来自领先大学的两个在线课程构建业务敏锐
澳大利亚麦克内大学：求解企业和创新的问题。了解如何分析，评估和解决所有纪律角度的复杂问题
沃顿商学院：制作数据驱动的业务决策。在四个纪律的课程中达到企业数据策略的流畅性
数据科学家在他们的职业生涯中比处理数据的能力更多。他们需要成为可以制造商业问题的商业顾问，能够击败和同轴数据，分析师从数据，可以以有影响力的方式呈现问题的设计师和其解决方案的识别和行动计划。故事可以传达谁对客户和客户的科学锻炼的本质和影响的人！
关于作者：Richa在印度领先stodnt。Richa是印度管理学院艾哈迈达巴德分校和圣斯蒂芬斯学院的校友，十多年来一直与学生和工作专业人士一起工作，从事职业指导和工作生活技能培训。里奇亚是作者或21世纪职业终极指南发表于2017年。
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