大数据一直在推动世界各地的技术创新和科学发现。但是，数据量的增长速度似乎难以控制。面对这些前景和风险，世界需要新一代的数据专家。所以，很多年轻人和经验丰富的专业人士都在选择数据科学与分析硕士程式。我们知道一个大的巨人德国是涉及教育，技术，研究和创新。在这篇文章中，我们会看看最好的大学德国数据科学和分析的大师和工作和工资一起。
德国顶尖的数据科学和分析硕士大学
Parinita Gupta合著
什么是数据科学和分析
数据科学是研究非结构化和结构化数据的多学科领域，使用科学方法、过程、数据推理、算法开发和系统从数据中提取知识和见解。这一领域需要统计学、编程、解决问题、数学、以巧妙的方式捕捉数据、从不同角度看待事物的能力以及清理、准备和校准数据的活动相结合。通俗地说，它使用不同的技术试图从数据中提取见解和信息。
数据分析是数据科学的一个组成部分，它帮助检查原始数据，得出关于信息的结论。它通过许多数据集来寻找有意义的、相互关联的信息。数据科学与分析现在被广泛应用于许多行业，使组织和公司能够基于数据分析做出准确的决策。
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在现代技术时代，数据科学与分析课程是印度和外国学生最受欢迎的领域。一个数据科学硕士学位如今，德国一直是一个很好的职业选择，当谈到攻读数据科学硕士的顶尖国家时，德国是国际学生的首选之一。这篇文章将是关于德国MS in Data Science的不同关键信息的指南——我们将调查国际学生的顶尖大学、资格、成本和就业前景。
德国数据科学与分析中最佳大学
科学和技术始终在德国优先考虑。当谈到教育和大学历史，德国欠德国欠德国是世界上“研究大学”的出生地。德国大学注定要成为全球领导者，为传入学生提供最佳条件，以便于他们的研究，并按照他们的全球前景。最高大学的少数人如下所示：
技术大学慕尼黑（TUM）
慕尼黑工业大学是德国最早的数据科学大学之一。慕尼黑工业大学为坚定的数据科学与分析专业的学生提供了明亮和出色的学习课程，它一直被评为世界上最好的大学之一。
这所大学在世界上最好的雇主中享有很好的声誉，从这所大学毕业的学生享有很高的职业发展。
的MSC数据工程和分析程序具体地解决了三个关键问题 - 以可行和经济的方式创建和存储大数据集，多核系统，云计算和相关技术的技术进步以及各种数据源（业务，社交媒体，智能设备等。）。该计划分为三个研究领域：数据分析，数据工程和分析以及数据工程，涵盖了处理非常大的数据集的基本方法和实用技术。
TUM还提供数据科学数学硕士．该项目并行运行，共享大数据的信息学和数学方面的核心基础。这两个项目旨在收集、建模、存储、处理和评估超大(如社交媒体)、快速变化(如传感器数据)和复杂(如生态系统)数据集。
MSc Mathematics in Data Science项目专注于复杂现象(如客户行为、经济趋势和医疗数据)的计算、模拟和预测，以及对这些数据的复杂解释，这需要复杂的数学模型。
本课程侧重统计、机器学习、优化和数据表示理论的方法和算法。这是针对那些想要接受高知名度的数学教育的学生，重点是新兴的大数据领域。学生将深入了解数据编辑和数据分析的详细复杂技术，如何使复杂模型适应具体问题，结合和重新开发它们，以推导预测和分类模型。
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Ludwig Maximilians大学（LMU）慕尼黑
Ludwig Maximilians University Munchen是令人兴奋和奖励的职业，旨在充分为您提供充分的研究，并旨在为您的令人兴奋和有益的职业生涯完全准备。实际接触现实生活数据科学问题的专业提供优秀教授有助于提高您的学术潜力。这所大学的程度在雇主中受到高度重视，其毕业生主要是在就业市场中被吸收。
跨学科LMU的MSC数据科学计划由统计系和LMU Munich统计系和信息学研究所联合开展。学生将学习收集，管理和分析大型和复杂数据集以及如何从这些数据集中提取知识和信息的统计和计算方法。该计划还包括数据安全，数据机密性和数据伦理的课程。在实际模块中，学生将与工业合作伙伴合作解决现实世界问题。该计划的其他亮点是暑期学校和专注的教程。
曼海姆大学
曼海姆大学是德国领先的高等教育机构之一。它们是为国际学生提供最佳数据科学硕士学位的先驱。
的曼海姆数据科学硕士(MMDS)项目是由曼海姆大学网络科学组、数学研究所、商业信息学研究所、社会学系和政治科学系共同提供的跨学科项目。本课程主要包括数据管理，数据挖掘，文本挖掘，预测分析，高级统计。
他们有优秀的学术员工和教授，他们致力于指导学生的专业发展。曼海姆大学具有卓越的就业性记录。
马格德堡大学
马格德堡大学成立于1993年，虽然历史并不悠久，但却深受世界各地学生的青睐。它是德国数据科学与分析专业排名最高的大学之一。这所大学的吸引力在于它灵活的学习模式和创新的教学方法。毕业生就业率高。
的数据与知识工程(DKE)Magdeburg的计划可以用德语或英语学习。在主数据和知识工程学生中，获取关于知识发现，机器学习，数据挖掘和仓储的理论和应用领域的牢固知识，支持数据库技术，语言的支持数据库技术，语言，信息，信息，和知识。
硕士课程提供跨学科课程、实践练习和项目工作，让学生熟悉商业、自然科学、生物技术、安全、制造和工程应用的挑战。他们获得了设计和实现创新解决方案所必需的专业知识和技能——无论是在一个人的项目中还是在团队中工作。
DKE横跨应用领域，从商业智能和市场监控到生命科学、生物技术和安全。它建立在网络服务、人员和代理通信、决策支持、信息系统和管理方面的进步之上。数据的管理和分析、知识资产的维护和理解在商业场所、政府机构和非营利组织中都是非常重要的。
Tu Dortmund.
学生可以选择多特蒙德科技大学提供的数据科学与分析硕士课程，该课程由信息技术、数学和统计学三个不同的学院联合提供。本课程由核心课程和选修课程组成，以便学生根据个人学术兴趣量身定制。这所大学最好的部分是，这里的学生被教授一整套的技能和知识，具有广泛的应用，这反过来使他们成为雇主的最爱选择。了解更多有关TU Dortmund的数据科学计划．
雅各布不来梅大学
数据工程是一个有关数据采集，数据管理和数据分析的大数据方法的新兴职业。为您提供最新的知识和尖端的计算工具，数据工程拥有掌握大数据时代所需的一切。
的数据工程硕士由基础讲座，专业课程，工业研讨会和应用项目工作的混合组成，导致a硕士论文这通常会在关闭中进行与行业伙伴的协作甚至是公司网站．该计划需要四个学期（两年）。下表显示了程序的模块化结构的概述。
阅读更多计划课程，实习和反馈通过Nandan Mishra，他在雅各布斯不来梅大学(Jacobs Bremen University)获得了数据工程硕士学位凭借奖学金，后来在微软的主教论文中。
来自大学的
希尔德斯海姆大学成立于1946年，被认为是德国数据科学和数据分析方面最好的大学之一。全面的课程设置国际数据分析硕士项目在这个竞争激烈的领域，这所大学将提供非常详尽和有帮助的培养萌芽的学生。这个跨学科的项目以数据分析为重点，为世界各地的学生提供广泛的高薪工作机会。希尔德斯海姆大学的毕业生在世界各地的跨国公司担任数据科学家、数据分析研究科学家、数据工程师和商业智能分析师。
欧洲项目
这是一个为期一年的项目，横跨法国和德国两个国家，由世界顶级商学院之一的ESCP欧洲商学院提供。这是另一个发生在巴黎和柏林的跨国项目，这两个地方是使用大数据和商业分析、文化融合和国际公司网络的好地方。
该计划提供了通过商业智能，数据科学，数据建模，业务流程，管理决策和各种分析领域的课程加强技能的绝佳机会。了解更多有关ESCP Europe大数据和商业分析硕士课程．
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其他德国数据科学和业务分析的大学：
- 席勒大学
- 你开
- 莱蒙斯大学莱蒙斯大学
- 格林纳大学
- 法兰克福金融与管理学院
德国数据科学与分析硕士毕业后的就业前景
德国有巨大的就业机会，特别是对于数据科学家而言。德国数据科学家或分析师的平均薪资是43,822欧元，约为卢比。每年34.61卢比。少于1年的经验的入门级数据分析师可以预期25万岁左右的平均工资。
有1-4年工作经验的人，平均薪酬最高可达350万卢比，根据你的职位和公司情况，可能还会更高。有了正确的经验和你的成长位置，数据科学家可以轻松地赚到50-60,000欧元(40- 470万卢比)，这在该领域是一个巨大的数字。
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关于Parinita古普塔:Parinita是一名全职的银行业专业人士。此外，她还是一个充满激情的博主和数字营销人员。
她主要是关于银行业和金融，技术和金融化部门的写作。但是，她也喜欢在其他主题上写作。你可以跟随她推特．
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特色图片来源:Rene-Pickhardt
