在今天的世界中，人工智能和机器学习已成为流行的主题，特别是在技术部门。也许比我们日常的现场活动更多，人工智能（AI）更多地影响商业世界。
了解机器学习和人工智能：这两种技术之间的关系是什么？
人工智能是无所不在的，从游戏设定到节省工作的详细信息。计算机工程师和科学家在机器中赋予智能行为非常努力，以使其思考并对实时情况作出反应。人工智能遍历研究题目的工业采用初始阶段。像谷歌和Facebook这样的科技巨头已经开始在他们的产品中使用人工智能和机器学习。机构喜欢insofe.哥伦比亚大学介绍了专业学位在数据科学领域。虽然一个人应该知道这只是一个开始，但是在线下几年，我们可能会看到人工智能慢慢地从一个产品滑动到另一个产品。
永无止境的无限量的可用数据，经济实惠的数据存储以及更昂贵且更好的更好，更有效的处理的发展促进了机器学习的进步。目前，许多企业正在不断发展;更强大的机器学习模型可以分析更广泛和更复杂的数据，同时在庞大的尺度上提供迅速但详细的结果。机器学习设备使组织能够立即识别有利可图的开口和潜在风险。
机器学习在商业成果上茁壮成长的实际应用，可以或多或少地涉及公司的底线。该领域的当前技术正在快速发展，从而扩大了机器学习的应用到无穷无尽的可能性。依赖大量数据的企业要求系统更有效地分析它以提供准确的结果。它们包括机器学习作为创造模型和战略规划的最佳方法。
机器学习及其重要性
- 在营销和销售方面
自从机器学习的出现以来，它一直在彻底改变商业部门，因为各公司成功地执行了人工智能和机器学习，以提升和改善客户满意度。据福布斯介绍，“57％的企业高管认为人工智能和机器学习的最具成长的增长效益是改善消费者体验和支持。”阅读更多关于该的机器学习和人工智能在营销和广告中的作用。
- 在运输中
机器学习使用算法跟踪积极和负面影响供应链的成功率的因素。
机器学习可以同时分析数据点数，并将算法应用于使机器学习能够解决任何人类可以的问题。读ML＆AI在旅游业中的应用。
- 金融服务
在该行业中的机器学习提供的见解让投资者能够认识到新的机会并了解交易的合适时机。
这金融服务业人工智能与机器学习的前景包括评估对冲基金和分析股票市场趋势以提出财务建议的能力。通过将异常检测提升到一个全新的水平，即面部或语音识别或生物特征数据，机器学习可以提供个人记录和安全查询。
- 油和气
机器学习和人工智能已经在运营中寻找新能源并分析表面矿床，预测炼油厂传感器漏洞，制作油分布，提高效率和减少成本。机器学习确实彻底彻底改变了整个行业，并以其基于研究的推理，水库建模和钻井地板自动化。最重要的是，机器学习正在协助使这种危险的行业感觉更安全。
人工智能及其重要性
以下是人工智能的四个重要用途：
- 医学科学
人工智能对医疗行业产生了非凡的影响，完全改变了医疗行业。已经有许多机器学习算法和模型能够有效地预测各种关键用例，例如指定特定患者是否具有致命或良性癌症或任何类型的疾病，基于患者的症状和健康记录。
人工智能建立了专门为一个人需求而设计的虚拟护理个人助理。它广泛用于监测，研究几种类型的案例，并分析过去的问题及其结果。
- 在航空运输领域
航空运输是世界上最具系统的运输系统之一。通过在许多飞机中使用人工智能，通过在许多飞机中使用人工智能来执行，导航地图和税务路线检查整个驾驶舱面板以确认每个组件的正确工作。在飞机中使用AI已被证明是正确的选择，因此它显示了有希望的结果;因此，AI非常频繁地利用。航空运输中人工智能的基本目标是提供乘客轻松和舒适的旅程。
- 在银行和金融机构
人工智能在管理货币交易中并在处理银行的其他几项活动方面发挥了至关重要的作用。银行的日常任务包括交易和金融业务，股票市场资金等，这些机器学习模型以更轻松和高效的方式照顾。
- 游戏和娱乐
从今天到现代游戏的虚拟现实游戏（VRG），这个行业是人工智能最重要的作用。如果你想玩游戏，你不需要额外的人可以和你一起玩，因为你有机器人可以和你一起玩。自从博彩行业引入AI以来，游戏已经变得更加令人兴奋，因为它给了你一种更现实的感觉和令人兴奋的体验。
总之，这些是两个相关技术，已成为技术娴熟世界的热门话题。迟早，这两种技术将完全彻底彻底改变世界上每个现有的行业。有趣的部分是，有时人们将这两个人用作彼此的同义词，尽管这两种技术都在许多情况下都有很不同的术语。
作者姓名- Aashish Gehlot.
生物学- 数字营销专家拥有10年多年的经验，是欧洲行业的许多印度初创公司的拥有者。
希望这篇文章证明对你有所帮助。
好运！
如果您面临着选择合适的大学，职业道路或在大学申请流程中的任何帮助下，请参考安排一个在线1-ON-1互动会议与我们的任何经验辅导员在线30或60分钟或者发送电子邮件在[电子邮件受保护]
我们的辅导员包括前哈佛，前斯坦福，前牛津，前剑桥，前埃斯德，ex-ut奥斯汀，ex-iim，ex-isb等。
注意：这是一个赞助文章
