最后更新于2021年11月14日

卫生信息学是一个快速发展的领域，涉及收集和分析卫生保健数据，并创造新的工作机会，让计算机和护理人员一起工作。它和领域的关系非常密切公共卫生．随着大数据分析在医疗保健领域的越来越多的使用，健康信息学工作的需求预计将在未来十年增加。在这篇文章中，我们将看看卫生信息学职业- - - - - -该领域的概况，职业范围，国外硕士(MS)的顶级大学，工作和工资．

健康信息学职业

概述，需求和职业范围，国外顶尖硕士大学，工作和工资

帕里尼塔·古普塔合著

什么是卫生信息学?

卫生信息学（又称医疗保健信息学、医疗信息学或生物医学信息学)是应用于医疗保健领域的信息工程，主要是患者医疗保健信息的管理和使用。

这是一个多学科领域，利用卫生信息技术，通过任何结合提高质量、提高效率、降低成本从而提高可用性和新机会来改善卫生保健。这一广阔的领域包括计算机科学、信息科学、社会和行为科学、管理科学等。

它涉及实时数据源、适合于数据捕获的设备，以及优化卫生和生物医学领域信息的获取、存储、检索和使用的各种方法。卫生信息学工具包括计算机、临床指南、正式医学术语以及信息和通信系统等。

健康信息学应用于物理治疗、生物医学研究、护理、临床医学、牙科、药学、职业治疗、替代医学和公共卫生等领域，所有这些领域都旨在通过收集为患者保健产生的高质量数据来提高整体有效性。

卫生信息学职业:概述，需求和职业范围，国外顶尖硕士大学，工作和工资 — *图片来源:EOE杂志*

卫生信息学的需求和职业范围是什么?

根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的数据，从2014年到2024年，健康信息和相关领域的就业岗位将增长近17%，远远快于所有职业的平均水平。

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该项目的毕业生将在各种各样的环境和角色中工作。他们的活动将反映该计划的定位，即培养处于动态领域前沿的领导者。以下是卫生信息学毕业生的潜在职业范围和工作机会:

对人类行为感兴趣的毕业生可能会对利用信息促进个人健康行为改善的新方法有远见和策略。
有创业抱负的个人可以开发应用程序或系统，改善消费者和临床医生访问和使用信息的方式。
那些对技术感兴趣的人可能会找到应用程序设计人员和开发人员、顾问、系统分析师和企业家等角色。
具有分析和定量技能的个人可以成为质量改进分析师、数据挖掘者、评估专家或临床和公共卫生研究人员。
有政策头脑的毕业生可以成为新一代具备信息能力的政策分析师的一部分，参与正在进行的医疗改革。
从卫生专业进入该项目的学生将能够担任医疗、护理或公共卫生信息或技术官员的职位，为卫生保健和提供提供新的解决方案。

为什么卫生信息学很重要?

近年来，医疗保健一直是一个经常被讨论的话题，而卫生信息学在努力确保每个人都能获得尽可能高质量的医疗保健方面发挥了重要作用。

医疗保健系统的数据量巨大，而且几乎涉及到研究和工业的每个领域，数据量正在快速增长。卫生信息学可以在卫生保健的每一个领域中找到，包括临床、行政和经济。

卫生信息学结合了医学、信息科学和信息技术等领域，制定了各种系统，用于生成、验证、保护和整合卫生相关数据。其目的是为患者提供有效的卫生保健。

它包括汇集各种资源、技术和系统，以最大限度地利用现有的医学知识、技术进步和药物突破的财富。它被广泛应用于各种与健康相关的领域，包括牙科、药学、护理、医学研究临床护理和公共卫生。

卫生信息学的主要含义

医疗保健变得越来越专业化，这意味着大多数病人在一次住院期间接受多达十几个不同的人的治疗。专家人数的增加需要加强协调，而卫生信息学提供了前进的道路。药物问题、血脂、营养、物理治疗、x光、出院说明——一个病人可能与一组人就护理问题进行多少不同的对话，这是令人惊讶的，除非这些对话和努力相互配合，否则问题就会出现，护理就会受到影响。卫生信息学使必要的协调成为可能。

信息学改变医疗保健最重要的方式是改善结果。电子医疗记录带来了更高质量的护理和更安全的护理，因为协调一致的团队可以提供更好的诊断，并减少出错的机会。医生和护士能够提高效率，从而腾出时间与病人打交道，而以前手工的工作和任务是自动化的，这节省了时间和金钱——不仅为医院、诊所和提供者，也为病人、保险公司、州和联邦政府。

卫生信息学与生物信息学有何不同?

很多时候，未来的硕士学生会混淆健康信息学和生物信息学．

卫生信息学主要是计算机科学如何应用于卫生保健，也得到了信息科学的支持。在这个领域通常发生的是改进整个医疗保健，如何将过程转化为算法，用于开发信息系统，从而简化医疗保健领域。从生物学、临床科学和基础科学中提取的知识被用来分析解决问题和医疗保健中的决策。

卫生信息学协助确定趋势，从而洞察护理过程和患者的健康状况。通过从患者的数据中生成更好的信息和知识，健康信息学帮助和协助减少医疗差错和降低护理成本，从而提高护理质量。

另一方面，生物信息学是包括生物学、信息技术和计算机科学等多种学科合并形成单一学科的科学领域。生物信息学的目标是使发现新的生物学见解成为可能，并建立一个全球性的视角，从中可以发现生物学的统一原则。

它更像是科学计算中被称为计算生物学的某个分支的门外汉术语。这通常更多地与分子生物学和微生物学的子领域联系在一起，特别是与针对这些特定领域开发的大量分析仪联系在一起。生物信息学有助于理解DNA的作用以及基因和染色体的测序。生物信息学专家利用蛋白质的功能研究蛋白质结构，并建立分子、组织、细胞甚至整个生物体的三维模型。这最终将有助于在这些实验模型上测试药物，而不是在未来的在世患者身上。

因此，总结起来，健康信息学更关注的是医疗数据的结构和算法，而不是数据本身。另一方面，生物信息学关注的是有关细胞和生物分子结构和系统的信息。

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