加拿大仍然是最热门的目的地之一硕士（MS）在数据科学和分析中．加拿大的移民友好政策也是一个重要因素。在这篇文章中，我们将着眼于加拿大的数据科学工作——就业市场、最受欢迎的技能、顶级行业部门和平均工资。
加拿大的数据科学工作和薪水
Parinita Gupta合著
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简介：加拿大的数据科学工作
说到数据科学，加拿大或世界上任何其他国家的就业市场都没有这么好。在这个时代，作为一名数据科学家进入职场，只会给你带来丰硕的好处，原因有很多。
职业领域本身现在是非常有前途的，其实是那里有很多有希望的职业领域，以及工作本身的性质是非常灵活的，允许数据科学家远程甚至独立地工作，i.e., on a freelance basis.
除了相当迷人的工作生活方式之外，数据科学家和数据分析专家通常也有高中薪水，即使在入境层面也是如此。
It’s quite obvious that with the constant evolution of technology and it reaching new heights every day has a majority of the population in the world hooked up with an internet connection and this means that there’s a lot of unprocessed raw data on the internet, now more than ever.
这正是对市场中数据科学家和分析的即时增长和需求定义了什么。因此，专家近年来，专家将数据科学家的需求增长预计为500％，这超过了数据科学家的供应，这导致了向数据科学家支付高薪的公司。然而，数据科学职业领域除了上述内容之外还有几个其他好处，并列出了一些简单的是：
- 很多职业发展的空间
- 专注于或围绕这个主题的令人满意的工作
- 技术和人际关系的良好结合
- 技术技能对许多其他职业领域很容易可行
- 从家庭灵活工作
- 没有强制性资格要求
- 学习数据科学很容易访问
- 非常多样化的角色
为什么你应该考虑在加拿大从事数据科学工作?
简单地说，加拿大是世界上最强大的经济体之一，提供最高的生活标准，在上述领域有工作机会。在这样一个友好的环境中，新手有机会茁壮成长，超越自我。这个国家还有其他一些好处，如下所示:
- 比任何其他国家的高平均工资。
- 4倍的需求
- 大量机会
- 很多扩张和探索的空间
- 多功能性
具有这样的好处，让我们知道行业内部需求最多的技术技能，以便您可以留在顶部。
此外，加拿大拥有一些顶尖的数据科学和商业分析大学。因此，在获得学位后，你可以在加拿大享受直截了当、对移民友好的工作许可政策。读为什么国际学生更喜欢在加拿大的研究．
(空间)加拿大数据科学工作最需要的技能
为了获得一份顶级数据分析工作，你必须具备以下几项技能:
编程:
没有在没有数据领域的情况下无法生存的东西。具有编程技巧绝对是必要的，但具有出色的编程技巧是您的加号。是Python，C ++，Java，SQL，R或任何内容的任何统计编程语言。在这个方面所知道的越多，它就越好。
统计:
这是不言而喻的。如果你不是统计学专家，数据分析是不可能的。如果你正在考虑自己的数据分析领域，那么这是一项永远不能妥协的技能。你必须在统计测试、分布等方面有广泛的知识，你永远都学不够。
机器学习：
当你为拥有大量数据的大公司工作，或致力于一款本身就是数据驱动的产品时，你必须了解机器学习，并成为这方面的专家。所有的机器学习方法都很重要。
数据争论:
数据通常是杂乱的，难以处理，为了正确地分析数据，您必须知道如何处理数据中的不完美。会有好几次你会遇到数据不一致的情况，其中一些非常小，你很难注意到，也很有挑战性。因此，你需要非常熟练地处理数据，因为没有公司想要错误的数据分析。
数据通信和可视化：
在数据分析领域，数据通信和可视化是两个非常重要的方面。这一点非常重要，因为公司的大多数营销决策都是由数据驱动的。描述你通过数据发现和观察到的东西，并借助Tableau等数据可视化工具将数据可视化，这是数据科学领域不可或缺的技能。
软件工程：
当需要在短时间内处理大量数据时，软件工程技能就非常有用了。这就是为什么很多公司都在寻找并愿意为在软件工程方面拥有强大基础的数据科学家或分析师支付高价的原因。这项技能的用处比你想象的要大得多，所以在求职时完善这项技能绝对是一个明智的选择。
如果您计划成为数据科学家或分析师，这一切都将使您成为一个不可或缺的候选人。
加拿大顶尖的数据科学招聘行业
现在我们了解了关于工作市场和您所需要的所有技能，让我们探索哪个行业最需要您的需求。以下是最重要的行业，其中需要数据科学家或分析师
- 医疗和药品
- 互联网产业
- 营销广告
- 汽车工业
- 电信行业
- 零售业
- 银行和金融
- 娱乐和媒体
- 教育
- 外包行业
- 最后，政府
加拿大的数据科学薪水
数据科学领域是巨大的，这需要一个分层系统到位。行业中有几个工作角色可以拥有，它不言而喻，不同的角色有不同的PayScale。列出一些：
- 商业分析师 - 78,574美元/年
- SR.数据科学家 - 120,000美元/年
- 商业智能分析师- 77638美元/年
- 数据架构师 - 81,000美元/年
- 商业智能开发商 - 81945美元/年
- Application Architect—110,000美元/年
- 数据工程师 - 120,000美元/年
- 机器学习工程师- 14万美元/年
- 数据科学家- 10.75万美元/年
- 机器学习科学家 - 162,625美元/年
- 数据分析师- 60,416美元/年
- 数据挖掘工程师 - 80,673美元/年
具有如此广泛的范围和需求，很明显数据科学家们占用了一个只上涨的阶梯！
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