数据分析类职位薪资上涨

数据分析是一种检查，清理，转换和建模数据的过程，目标是发现有用信息，建议结论和支持决策。数据分析具有多个方面和方法，包括在不同业务，科学和社会科学领域的各种名称下的多样化技术。（Wiki.）

数据分析师的工作是对数据进行整理、处理和统计分析。这种技能不像数据科学家那样复杂，这意味着数据分析师通常不会创建新的算法)，但目标是相似的——找出如何利用数据来寻求问题的解决方案。

今天，许多印度大学和许多其他机构都在数据分析/数据科学中启动了课程。未来显然对数据及其助理领域看起来明亮，包括数据科学，数据分析，数据工程。

在哪里学习？

印度十大分析课程已经被分析印度杂志排名

1.商业分析和商业智能PGP -五大湖管理学院
2.商业分析和智能-印度管理学院(IIM B)
3.商业分析研究生文凭（PGDBA） - IIM Calcutta，ISI Kolkata，IIT Kharagpur（三学院计划）
4.预测商业分析证书课程-桥管理学院
5.业务分析的执行计划 - Misb Bocconi和杰威学院
6.商业分析研究生课程-实践商学院
7。Aegis商学院数据科学、商业分析和大数据研究生课程(PGP-DS-BA-BigData
8。业务分析证书课程 - NARSEE Monjee管理研究所（NMIMS），班加罗尔
9.数据分析的PG文凭课程-班加罗尔和升级
10。商业智能和大数据- IMT Ghaziabad
一项研究显示，分析类工作的薪资大幅上涨

2018年4月3日，领先的分析学习平台Great Learning和《分析印度》杂志发布了“2018年薪酬研究”，探索了印度分析与数据科学领域的一系列当前和新兴薪酬趋势。

这项研究指出，虽然各行业和专业人员的分析专业人员的薪水稳步改善;IT部门今年的分析薪水最低的趋势。
“分析专业人员指挥薪水超过15L的一致增加。孟买是分析中的最高的Paymaster，其次是班加罗尔和德里。电信提供分析的最高平均工资，然后是零售和能源部门。与男性同行相比，女性分析专业人士获得了32％的薪水

据Nasscom表示，印度数据分析行业目前价值为20亿美元的价值，目前有巨大的八倍的增长，预计将于2025年的价值为160亿美元。对期望来说，该研究表明，分析专业人员的中位数薪水同比增长。2017年，所有技能集和经验层面的数据科学专业人员的平均工资是12.7L，自2016年以来，2016年以来的一个更大的专业基础增加了8％，“揭示了这项研究。

该研究进一步表明，分析专业人士的入门和中级薪酬水平有所提高:

重点薪酬趋势：

•接近40％的分析专业人士赚取INR 10L的年薪。
•越来越多地，分析专业人士正在举行inr 6L的指挥薪水。2018年，印度的37.6％的分析专业人士收到了少于6万卢比的薪水，而2017年的39％（39％）和2016年42％。
•中级分析专业人员现在正朝着15卢比至25L的更高薪酬水平迈进。薪酬低于10拉克的分析专业人士数量有所下降;收入超过15r的分析专业人员数量从2016年的17%增长到2017年的21%，2018年增长到22.3%。
•虽然收入在25 - 50L之间的中高级专业人士大幅增长，但那些收入极端(50L以上)的专业人士的收入从2017年的3.7%下降到2018年的3%。

专家说

今天在分析领域有很多新生，表示该行业已成为年龄。数据分析师现在正在跨部门工作，专业人士的薪水主要依赖于他们与之相关的行业。根据该研究，Telecom在18.6 Lakhswhereas Media和Entertainment提供的分析中位数最高的中位数，为10.3卢比的分析专业人士提供了最小的薪水。

据Great Learning数据科学的联合创始人哈里·克里希南·奈尔(Hari Krishnan Nair)表示，伟大学习数据科学的工作既有回报，又能让人在智力上得到满足。“各行各业的公司现在都在寻找拥有不同技能的数据分析师。机器学习工程师、数据科学家、数据挖掘专家、云架构师和网络安全分析师等职位都很抢手，薪水也很高。”

拥有机器学习和分析技能的专业人士现在可以获得每年120万至140万美元的薪酬。然而，要想在这个领域做大，就必须通过学习最新的技术来提高自己的技能。