最佳数据结构和算法在线课程，2022

数据结构和算法形成编程和数据科学的最终基础。它们在解决现实世界的复杂问题时非常有用。这就是为什么谷歌、Facebook、微软、亚马逊等科技巨头和大多数基于产品的公司在面试技术职位时都注重衡量应聘者对算法和数据结构的知识。在这篇文章中，我们汇总了一个精心策划的名单2022年最佳数据结构和算法在线课程．

学习数据结构和算法的最好方法是参加在线课程。现在网上有很多可以帮助你提高技能的资源。我们特意加入了Java的数据结构和算法课程，Python、C、c++和Javascript，以便您在选择的语言中更好地理解实现。

2022年数据科学最佳数据结构和算法在线课程

表的内容

数据结构和算法专门化(Coursera)

4.6(11571评级)||253929年学生

您将通过使用自己选择的编程语言实现近100个编码问题来学习算法。据我所知，没有哪一门在线算法课程能提供给你如此丰富的编程挑战(和困惑!)，让你在下次面试中面对这些挑战。我们投入了3000多个小时来设计我们的挑战，作为mooc中常见的多项选择题的替代方案。

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算法专业化(Coursera)

4.8(4948评级)||85713年学生

算法是计算机科学的核心，这门学科有着无数的实际应用和智力深度。本专门化是对具有一定编程经验的学习者的算法介绍。这种专业化是严格的，但强调总体情况和概念理解，而不是底层实现和数学细节。完成这门专业课程后，你将在技术面试中取得优异成绩，并能与其他程序员和计算机科学家流利地谈论算法。

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计算机科学基础专业加速课程(Coursera)

4.7(1826个评级)||25352年学生

该专门化涵盖的主题包括基本的面向对象编程，渐近算法运行时间的分析，以及基本数据结构的实现，包括数组、哈希表、链表、树、堆和图，以及遍历、再平衡和最短路径的算法。

这一专业序列旨在帮助潜在的申请人灵活和负担得起的在线计算机科学硕士(MCS)和MCS在数据科学准备在线MCS入学考试。在线MCS入学考试允许在数据结构、算法和面向对象编程领域没有等级和成绩单的先决CS课程的申请人加强他们的入学申请。了解更多关于在线MCS入学考试。

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Python专门化的应用数据科学(Coursera)

4.5(23628评级)||307397年学生

密歇根大学的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。这一基于技能的专业面向具有基本python或编程背景，并希望通过流行的python工具包(如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk和networkx)应用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社会网络分析技术，以深入了解他们的数据的学习者。

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Python数据结构(Coursera)

4.9(86817评级)||801999年学生

本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将跳过过程式编程的基础知识，并探索如何使用Python内置的数据结构(如列表、字典和元组)来执行日益复杂的数据分析。本课程将涵盖教材“Python for everyone”的第6-10章。本课程涵盖Python 3。

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JavaScript算法和数据结构大师类(Udemy)

4.7(16,862评级)||90686年学生

这门课程把几个月的计算机科学和面试准备材料填鸭式地变成了20小时的视频。课程的内容直接基于我上学期亲自参加的编程训练营，我的学生在那里获得了6位数的开发人员工作。我所讲的计算机科学内容帮助我的学生在谷歌、特斯拉、亚马逊和Facebook等大公司的面试中取得高分。任何东西都不会为在线观众打折扣;this is the real deal We start with the basics and then eventually cover “advanced topics” that similar courses shy away from like Heaps, Graphs, and Dijkstra’s Shortest Path Algorithm.

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