无论是由于业务的需求，工作的迷人性质，还是受学生和经验丰富的专业人士的欢迎，分析领域的职业是这些天最热门的趋势之一。这篇文章将给你一个概述的职业分析，在分析工作所需的技能，分析就业市场趋势,业务分析和数据分析的区别，最佳在线课程和最佳大学商业和数据分析硕士．

职业分析

分析学是一个快速发展的领域，为具有较强的定量和分析技能的学生和专业人士提供了令人兴奋的职业机会。分析领域广泛使用数据、统计和定量分析、探索和预测模型，以及基于事实的管理，正如托马斯·达文波特(Thomas Davenport)在他的畅销书《分析的竞争》(Competing on analytics)中引用的那样。

目标是研究模式、行为和趋势，并推动业务决策和操作。分析可以像探索前一年的销售情况一样简单。同时，它可以是一个复杂的神经网络模型来预测和定位营销活动中的潜在客户。

分析应用于各种行业，包括金融服务、零售、快速消费品、医疗保健、旅游、媒体等。然而，教育、制造业和体育等非传统行业也在创新地使用分析技术来获得竞争优势。

印度分析专业人员的职业机会和薪资结构

印度目前是全球分析中心之一。大多数拥有重要分析团队的美国顶级公司都在印度设有业务。此外，许多印度公司也在为来自世界各地的客户提供各种分析服务。随着机会的增加，对分析专业人员的需求正在迅速增长。以下是分析领域入门级和管理级的年薪快照。

如何在分析领域建立成功的职业生涯

对于分析领域的职业，你需要很强的定量和分析技能。此外，你还必须具备出色的沟通和解决问题的能力。分析领域的职业发展很大程度上是由价值和技能驱动的。所以，如果你也表现出很强的领导能力和人员管理能力以及创造力，你可以期待快速的成长和加薪。

分析职业所需的关键技能

领域知识

你应该了解你的业务，必须是你的利基领域的主题专家。你还需要了解你的客户(消费者)和客户。你不仅要了解客户的需求;你还应该知道他们的油漆点。专业术语和商业术语的知识是必不可少的。你还需要了解竞争对手的服务和产品，以及市场趋势。

知识技能

你应该是一个好奇的人。求知欲是分析领域成功职业生涯的必备条件。积极地了解任何商业情况的“为什么”和“怎样”对你的职业生涯是非常重要的。您需要表现出对理解业务问题和致力于具体解决方案的浓厚兴趣。挑战任何假设的好奇心一定存在。

量化与分析能力

这是分析学的圣杯。你必须以数学为导向才能做好分析工作。如果你害怕数学，这就不是你的职业。此外，你还必须具备定量能力，逻辑和分析能力以及很强的解释能力。如果您不能在业务环境中解释结果，那么数字就没有太多意义。您需要评估数据的效用，并根据您的数据制定业务策略。

沟通技巧

一旦你收集、分析和解释数据，下一个关键步骤就是向决策者传达你的见解。你需要强大的口头和书面沟通技巧，以说服你的高层管理人员或董事会，你的发现对企业的盈利能力的积极影响。

自我激励

你必须是一个积极主动的人，必须采取主动。作为一名分析师，如果你在工作中充满自信并表现出主动性，你会取得更大的成功。分析是这样一种领域，当一个人跳出框框思考并承担一些可能并不属于通常工作描述的任务时，最有用和最令人惊讶的见解就会涌现出来。如果你的老板总是要告诉你下一步该做什么，职业发展可能会有点困难。激情、渴望和自我激励是分析领域成功的关键。

除了以上五个关键技能，你还需要具备关注细节的能力、全局的能力、团队合作的能力和学习的意愿。无论从事什么行业，从事什么职业，学习都没有终点。但是，分析领域是非常动态和快速发展的。所以，你需要持续的职业发展。你必须学习先进的工具和方法。

引用:Edvancer & AnalyticsTraining

分析专业的理想教育背景

在分析领域结束职业生涯有多种方式。理想情况下，你必须是工程，数学，统计学，精算科学，经济学，商业研究或数据科学背景(本科水平)。所以，你必须在10+2的水平上学习数学。如果你在某个专业领域攻读硕士学位，你可以增加你的职业前景。

你可以在商业分析，分析，或数据分析中做一个MS。MBA也是从事分析工作的一条很好的途径。选择，如专业为金融、数字营销、医疗保健、媒体等的商业分析硕士，也是很好的选择。研究生阶段的另一个不错的选择是攻读结合了商业分析和数据分析的硕士课程。这些程序将在本文后面讨论。

分析中的热门工作类别

最受欢迎的领域是市场分析，市场研究，风险分析，生物统计学，商业分析和数据分析。大部分的招聘应该是在商业分析和数据分析领域。

当涉及到分析领域的工作性质时，通常会有一点模糊。人们还会对分析、商业分析、商业智能和数据分析等术语感到困惑。

商业智能(BI)涉及使用仪表板对数据进行整理、处理、分析和可视化的软件和工具。业务经理利用事实和数据做出明智的决定。BI是关于业务中发生的一切。

分析在BI之后才开始发挥作用。分析是在BI交付的日期执行的过程。分析的目的是产生洞察来驱动决策、行动，并最终影响业务，包括收入和利润。分析是关于调查——为什么会发生以及未来可能会发生什么。

BI和分析中使用的数据是按照小(或不太大)的容量、多样性或速度构造的。如果数据(必须对业务非常重要)的数量、多样性和速度非常高，那么大数据分析就会发挥作用。大数据包括结构化、半结构化和非结构化(非结构化)数据，数据量大、种类多、速度快。大数据分析是关于分析大数据，以调查模式，相关性，趋势，行为和其他关键和有用的商业信息。

商业分析vs数据分析

业务分析师做什么?

业务分析师使用电子表格和数据库工具操作和分析数据。作为业务分析师，您可能是某一特定领域的专家——金融、制造、快速消费品、零售、医疗保健或IT。你的主要工作职责是将数据的结果(或结论)传达给高级管理层、客户和投资者。如果你的目标是一家初创公司的工作机会，你还应该了解SQL、R和统计学的基础知识。常见的业务分析师职位有市场分析师、财务分析师、数字分析师等。

金融和投资银行部门通常为商业分析师提供最多的职位空缺。这些行业的薪水也非常丰厚。另一个蓬勃发展的领域是电子商务领域的业务分析师角色。你也可以去新时代，但非常令人兴奋和高薪的工作岗位，如在新闻和媒体部门。例如，如果你擅长统计和分析，并对板球有热情，你应该探索像ESPN Cricinfo, CricBuzz等公司。如果你对高等教育和技术有热情，你也可以成为Stoodnt团队．

数据分析师做什么?

数据分析师主要负责收集、操作和分析数据。作为一名数据分析师，你将准备报告。报告可以以图形、图表、仪表板或信息图的形式呈现(或可视化)。你也应该从这些报告中得出结论。

这是我以前的一篇文章，其中包含了关于常青藤联盟学校2021级(本科)提前录取率．从趋势来看，很明显，如果你提前申请常春藤盟校，你的录取机会会更好。如果你申请的是常规的申请截止日期，那么进入常春藤盟校就会更加困难。这是你理解的一个基本例子。在Stoodnt，我们为学生提供职业探索、职业咨询、考试准备、大学申请和常春藤盟校录取咨询的工具和分析。

对于数据分析工作，您应该具备良好的关系数据库(如SQL)知识。您还应该了解数据存储和数据检索。您还必须完全理解组织中各种数据库之间的关系。你也应该知道像Hadoop, Hive, Pig, MongoDB和Cassandra等高级工具，可以要求更高的薪水。请看下面的图片。

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你可以选择攻读分析学、商业分析学、数据科学或数据分析的硕士学位。但是，如果你不知道该在商业分析和数据分析之间选择哪个领域，或者你想同时了解这两个领域，那么在国外学习专业课程真的可以提升你的简历。看一下下面的程序，它同时强调了业务分析和数据分析。

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