加拿大生物信息学硕士:顶尖大学，工作和薪水
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通过Tanmoy雷
今天，世界正在走向一体化。这种现象可以在新的职业选择和研究领域的发展中看到。生物信息学就是这样一个领域。它一直是一个关键的研究领域，它呈现了计算机科学，数学，物理学和生物学的集成。在这篇文章中，我们将为您提供加拿大生物信息学硕士或硕士的概述。
什么是生物信息学?为什么它很重要?
简单来说，生物信息学是指使用计算和分析工具来收集、存储、解释和分发生物数据。生物信息学领域的工作经常出现在制药、生物技术、医疗技术、计算生物学、蛋白质组学和医学信息学等行业。
近年来，由于新的基因组学、蛋白质组学和信息处理技术，分子生物学知识呈指数级增长。数据的巨大容量和复杂性要求开发专门的计算技术来存储、可视化和分析数据。某些技术在推导数据时还需要计算技术。这些技术属于生物信息学领域。
随着新冠肺炎疫情的爆发，生物信息学领域的需求也在广泛增加。在病毒传播期间，它被广泛用于读取和研究基因组测序。它在很大程度上促进了疫苗的发展。
在加拿大攻读生物信息学硕士
有了像生物信息学这样有趣又抢手的东西，学生们被这个专业吸引是很自然的。虽然这个主题的研究是非常全面的，这篇文章的目的是给感兴趣的学生一个在加拿大攻读生物信息学硕士的概述。
加拿大一直是许多印度学生追求高等教育的好地方。今天，我们将深入挖掘，看看加拿大顶尖的生物信息学硕士大学，他们的要求，就业前景，以及如何为该领域做准备。
加拿大生物信息学专业的顶尖大学
| 大学 | 项目(s) | 申请前需要导师吗? |
| 麦吉尔大学 | 计算机科学(论文):生物信息学 生物化学硕士(论文):生物信息学 人类遗传学硕士(论文) |
是的 |
| 多伦多大学 | 计算机科学-计算生物医学(研究方向) 数据科学硕士-生物信息学(专业方向) 理学硕士生物学-生物信息学(专业方向) 医学基因组学理学硕士[课程型专业硕士] |
所有项目都可以，除了MHSc医学基因组学 |
| 滑铁卢大学 | MSc计算机科学-生物信息学 理学硕士生物学-生物信息学，系统学与进化/分子遗传学 |
是的 |
| 英属哥伦比亚大学 | MSc生物信息学 | 是的 |
| 阿尔伯塔大学 | MSc计算机科学-生物信息学 | 是的 |
| 皇后大学 | 生物医学信息学硕士 | 没有 |
| 蒙特利尔大学 | 生物信息学硕士(研究或实习方向) | 研究/论文轨道所需 |
| 圭尔夫大学 | 生物信息学硕士[为期一年的计划] | 没有 |
| 达尔豪斯大学 | 计算生物学和生物信息学硕士 | 没有 |
| 萨斯喀彻温大学 | MSc生物统计学-生物信息学专业/研究 MSc计算机科学-生物信息学专业/研究 |
项目型硕士不需要 |
加拿大生物科学领域的顶尖大学:
加拿大生物信息学硕士后的职业和就业前景
如果你打算在获得生物信息学硕士学位后在加拿大工作，有几个行业可以为你提供很好的选择。制药、生物技术、农业、生命科学、信息技术等领域都有工作机会。
信息技术
如果你对信息技术行业的职业感兴趣，你可能会找到分析师、程序员、研究助理、应用程序开发人员或数据库开发人员的工作。如果你是一名网络管理员，也有很多前景。
生命科学
在生命科学领域，生物信息学毕业生可以从事系统遗传学家、基因或蛋白质分析师或其他研究科学家的职业。此外，他们可能专攻生物力学、统计学或分子建模。为了找到致病基因，他们使用基因分型或基因组序列分析。
学术界
这些人可以在大学里找到工作，在那里他们可以在进行研究的同时教授生物信息学。此外，他们可以在医疗领域找到工作，在那里他们可以合作识别疾病并创造治疗疾病的药物，或者他们可以与流行病学家合作研究发病率和趋势。
制药
有兴趣在制药行业工作的人可以选择与化学家、药理学家和毒理学家合作，为开发用于医疗用途的新药或化学品做出贡献。
农业
对于有兴趣在生物技术行业发展事业的学生来说，重要的是要知道生物技术公司，特别是与农业和工业生物相关的公司经常雇佣生物信息学专业的毕业生。他们在那里创造了供人类或动物使用的新物品，比如用于发酵或农业害虫控制的酵母。
加拿大生物信息学高薪工作概况
生物信息学计算机专家(Bioinformaticist)
生物信息学计算机专家创建并维护算法和计算工具，以查找重复和其他变体。这个角色的主要职责还包括安装和调试计算工具。为了部署计算技术和评估数据，生物信息学计算机专家与研究人员密切合作。
生物信息学专业(Bioinformatician)
生物信息学专业人员使用计算机软件收集、处理和分析生物和生化数据。生物信息学专家通常专注于研究DNA和分子数据。为了分析和分类获得的数据，他们还可能创建复杂的数学算法。
- 生物信息学不仅知道如何使用生物信息学工具，而且知道如何编写有效的程序。
- 生物信息学家是只知道如何使用生物信息学工具的技术人员。
生物信息学的程序员
生物材料的算法是由生物信息学程序员开发的。他们负责管理测序和其他计算技术，以产生精确的生物数据解释。
生物信息学程序员的另一项职责是开发追踪这些序列所需的工具。基本职责还包括与其他程序员协调，为大量数据创建脚本，指导初级分析师，以及记录技术关注点。
生物信息学分析
为了创造治疗疾病的方法，生物信息学分析师分析从广泛的数据库中获得的数据。生物信息学分析师是开始研究基因组数据的人，他们与学术界密切合作。创建数据库和设计算法是该职位的另外两项职责。
生物信息学的科学家
生物信息学科学家的责任是评估数据，无论是生物、统计还是测序数据，并将结果传达给设施或公司的关键决策者。作为该职位的一部分，您还可以建立数据库和算法，应用生物信息学理论和进行研究。
生物信息学顾问
生物信息学顾问的职责包括提供专业的生物信息学服务，如API创建、NGS分析和数据协调。这项工作需要与软件开发团队和研究人员合作，将复杂的生物数据结合起来，并提供答案。
加拿大生物信息学的薪水
- 平均入门级:每年49,000加元
- 硕士学位持有者的平均基本工资:每年67,000加元
- 高级:每年89,000加元
招聘广告样本:麦吉尔大学生物信息学专家
主要职责:
成功的候选人将开发各种软件应用程序，并在CERC团队内进行基因研究项目的数据分析。他们将管理完整的开发周期，包括设计、实现、测试和发布。
这些应用包括基于web的遗传数据可视化和查询工具，用于高性能计算集群遗传数据分析的命令行工具，以及基于云的遗传数据分析工作流程。
除了软件开发，成功的候选人将执行和管理基因数据分析，并参与结果解释。他们将直接向具体研究项目的主要研究者报告。
职责包括但不限于:
- 为基因数据分析设计、实施、测试和优化基于web的应用程序和基于云的软件解决方案。
- 设计、实现、测试和优化在高性能计算集群上的遗传数据分析软件应用。
- 调试故障和优化现有的软件应用程序。
- 执行和管理遗传数据质量检查和分析的工作流程。
资格:
- 计算机科学，生物信息学，生物统计学或相关领域的学士/硕士学位。
- 熟练的Python和C/ c++(或Java)编程技能。
- 有网络开发和相关工具/框架的经验。
- 有使用SQL和NoSQL数据库的经验。
- 期望-具有云计算经验
- 人类遗传学的知识和经验与遗传数据分析不是强制性的，但是一个资产。
- 能够阅读和理解用英文撰写的学术研究论文和软件文档，并能够用英文撰写文档。
