德国数据科学与数据分析硕士学位

德国是最受欢迎的留学目的地之一吗数据科学与分析．在这个消费者驱动的世界里，数据正在改变我们看待日常生活的方式。然而，它的应用(和好处)不仅局限于教育和就业，它对我们的日常活动也有重大影响。大数据在现代已经变得无处不在。

申请德国硕士学位的资格

大多数提供数据科学和/或数据分析硕士课程的大学要求未来的学生具有非常好的数学和计算机科学知识。

德国MS的逐步申请流程

德国顶尖的数据科学和数据分析大学

浪漫的柏林大学

雅顿大学位于柏林的中心，提供多种组合的数据分析课程。

MS数据分析和市场营销

CIM本课程经过认证，确保学生高效学习数据工程与解释．它既可以在柏林校区使用，也可以从全球任何地方在线使用。

数据分析与信息系统管理

本课程涵盖大数据的基本主题以及管理和领导素质．

GISMA商学院

柏林GIMSA商学院横跨多个校区，采用混合学习模式。

数据科学，人工智能和数字商业硕士

这是一门以论文为导向的课程，混合了基本数据的科学(人工智能，机器学习)和业务能力具有包容性的道德，行为和决策．它有几个入口，可以在网上或在波茨坦接受。

MSc业务分析

这门课程的显著特点是技能数据发现，网络安全，统计和数据管理。它有两个入口:夏季和冬季，主要在校园内。

不来梅国际大学

这是一个私人的,英语德国的一所校园大学，在研究和教学方面具有典范的标准和跨学科的教育方法。

社会与商业数据科学硕士学位

这是一个两年制的课程，专为商业和社会科学而且健康与环境科学具有较强的定量背景．

曼海姆大学

曼海姆大学(University of Mannheim)在就业能力方面在德国和全球排名都很靠前。

数据科学硕士

这是一个两年制论文导向的学位课程教英语具有双重的摄入量。本课程具有多学科性质，涵盖了商业信息学、社会学、政治学和数学等大数据的精髓。学生也有机会参加由数据与网络科学在曼海姆大学。

Ludwig Maximilian慕尼黑大学

作为一所公立研究型大学，慕尼黑大学是德国第六大历史悠久的大学。

MSc数据科学

其中的一个第一个数据科学研究生课程(在德国)英语授课，该课程由香港理工大学联合组织并教授慕尼黑大学统计学系和信息研究所．作为这个项目的资格，学生需要在统计科学和基于数据的建模、计算机科学和计算方法方面有很强的背景。

慕尼黑工业大学

慕尼黑工业大学位于巴伐利亚州的几个校区，在创新和创业方面在欧洲脱颖而出。

MSc。数学与数据科学

这是一个为期两年的课程，需要数学或计算机科学学士学位。它包括统计学、机器学习和数据表示的算法。

MSc。数据工程与分析

处理大数据可能会让人不知所措，这个课程(英语授课)主要涉及以下三个方面数据分析，工程数据和分析和数据工程．

马格德堡大学

马格德堡大学拥有最先进的研究和教学，是一所向学生提供实践性教育的旗舰大学。

MSc。数据与知识工程

学生将获得机器学习、预测分析和数据表示、信息和知识算法的理论和应用方面的知识。它包括实践练习和项目工作，使学生能够从广泛的职业前景中进行选择。该课程用德语和英语授课。

柏林自由大学

它于1948年在柏林成立，拥有杰出的国际声誉，目前是德国11所优秀大学之一。

MSc。数据科学

未来的学生需要扎实的数学背景，特别是代数、概率论和统计以及计算机科学/编程(C/ c++， Java, Python)。

特色图片:源