数据驱动知识的出现

由Nilesh Gaikwad,埃德克德商学院乡村经理

过去几年已经看到数字媒体的使用迅速增加。这导致了大量数据的聚合。任何可以理解这种数据的组织都会引领方式。现在奇怪,它已经正确宣布,“数据是新的石油”。已经占用了数字化的地幔的两个部门 - 教育与学习和发展;毫无介意与所涉及的结构变化相关的需求和成本。由于数字化,不仅有更大的审查,不仅可以获得评估的成就,而且还可以有更大的审查,而且还可以有促进者的努力。本文我们将讨论数据驱动学习在课堂内以及组织中的阳性效应。

当事情变化时,应测量可以测量和存储以用于将来分析的所有内容。随着技术的采用改进,学习结果正在重新编写。对学习计划的实时更改是一种可能性。学习者可以在方便的时候提供灵活的替代品来接受培训课程。通过以前的教导收集的信息是提供比传统的学习风格更多的学生。考虑这种方案,用户的整个数字足迹不仅用于绘制其配置文件,还用于预测其特定服务的行为。

向内学习

从昔日的刚性学习的僵化方法在离线和缓慢不断发展的社会中提供了很好的服务。但是,我们生活中的数字媒体的入侵已经强迫当今学生成为敏捷学习者的分数。虽然最小教学的责任仍然仍然随着当局而仍然存在,但仍然存在学习的程度仍然存在于学生。在他们的贝克和呼叫时,通过一个门户到无限的信息 - Google,今天的学生更加好奇并匆忙他们的学习方法。因此,完成了两个任务 - 学习以及管理他们的知识增长。在Edhec,鼓励学生进一步进入教学的领域。这是兴趣产生的兴趣。在职业世界,员工熟练/重新培训中都是组织的最优先级。

实时知识

学习管理系统和MOOCS正在帮助学生和其他知识侵权者实时(特别是技术相关),从而提供相关参考材料的伞。As most of these courses are developing as we speak, the course material gets updated on a real-time basis and can be edited to suit the requirements of the audience.Today’s world has realized that the next big thing to impact businesses are Big Data and Blockchain. Considering that these topics are still a work in progress, having real-time idea of these topics ensures the pupils continue to hold an upper hand within their domains. Working in such exciting fields has its own advantages for researchers trying to be first across the finish line.Technical experts are the need of the hour within the fields of Analytics & Big Data. And we foresee a huge growth in terms of leveraging acquired knowledge.

知识库

教室已经从学校搬进了家园。使用简单的智能手机,任何人都可以录制讲座或创建一个即兴视频。因此,成为受试者专家的抵抗力减少了。这些视频可以在私人服务器上或打开的Web上发布。不同大陆的专家之间的合作已经成为可能,与来自不同时区的与会者的公司会议是常规现象。有效的数据版本控制和存储最重要。在每个级别都会生成性能数据 - 成为个人/雇主或政府。该数据可用于重新校准教学方法,让学生意识到他们的进展。此外,研究人员可以使用这些信息来吸引即将到来的年度状态的趋势和预测分析。

上面讨论的要点证明了数据驱动的知识是下一个大事。课堂学习与自学之间的平衡朝后者倾斜。学生和专业人士应该为此转变做好准备。传统的学习方式将留下一个滞后,需要学习紧迫感。

作者是Nilesh Gaikwad - 法国Edhec商学院的国家经理,可以伸出援手[电子邮件受保护]

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