统计学在生物技术、医学和生物医学研究中的作用
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通过Tanmoy雷
最后更新于2021年11月14日
生物医学研究是研究疾病预防和治疗的一个广泛的科学分支。处理数据，无论是定性的还是定量的，都是这一领域的专业人士不断从事的活动。因此，统计学在生物技术和生物医学研究中的作用极其重要。
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统计学在生物技术和生物医学研究中的作用
Pavan Somwanshi著
的使用统计数据在生物技术领域，特别是在生物医学研究中，从准备阶段开始，最常见的用途是设计实验。此外，对收集到的数据进行分析，这有助于生成在更大的人群中有效的推论。
将统计思想应用到健康和疾病的现实情况中，对于生物调查、临床试验的规划和执行以及相关计算算法的开发非常有用。
为什么统计学在生物技术和生物医学研究中如此重要?
为了保证两个学科的无缝融合，需要统计人员、该学科的专家或具有深厚统计背景的医学研究工作者之间进行密切沟通。
人们经常观察到，不是每个人都认为统计学是医学科学的重要组成部分，因此它被误解了。但是统计知识现在不仅是医学的一个组成部分，而且在大多数情况下是不可分割的。
一个研究人员不能拒绝了解统计学并在他或她的项目中使用它，这足以让人知道统计学在医学科学中的重要性。
生物医学研究中使用的顶级统计方法/工具
对生物医学研究来说，样本量的估计是最重要的。它是高度可变的，取决于样本总体。
统计方法和工具可以用来预测可靠的样本观察结果并产生结果。他们一直是生物医学研究的主要贡献者。
生物学家不一定要成为统计学家，因为软件工具弥合了数据创建和分析之间的鸿沟，从而得出相关结论。
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为了提供同样的简单理解，我在下面提供了一些在生物医学研究中使用的顶级统计方法和工具。
生物技术和生物医学研究中统计的主要用例
统计方法
- 观察性研究例如，评估一种药物对一组个体的影响的推论。在这项研究中，数据已经存在。这项研究可能是实验研究的前兆(下面提到)，通常是研究的起点。
- 在一个实验研究在美国，研究人员进行测量，操纵系统，然后使用相同的技术再次进行测量。根据曼彻斯特大学的一项新研究，一个人预测一群人行为的能力与他们的年龄和性别有关。这样的发现可以通过进行各种实验研究来实现。
- 多元统计分析是许多技术的结合，可以用来理解多个变量之间的关系。这种研究是有益的，因为研究人员经常假设，一个特定的结果是受几个因素的影响或影响。
- 的关系要理解统计学学科和生物信息学之间的关系，我们必须理解它们联合运作的层次和生物信息学中统计学的用例。
统计工具(软件)
- 情景应用程序:SAS是一种用于高级分析的统计计算机程序。SAS在研究植物遗传多态性对复杂性状和适应度的影响以及optix基因对蝴蝶翅膀形态演化的调控等方面的应用。
- 起源是一种用于科学绘图和数据分析的软件。它已被用于各种分析研究，如电生理分析和生化分析。
- SigmaPlot是一个图形表示软件。SigmaPlot可以导入用于图形表示的普通数据和图形数据。如果要用不同的数据集开发图形，SigmaPlot可以保存布局，使格式复制和其他调整过程更容易。
生物信息学的作用
的作用生物信息学在今天的研究中是非常重要的。生物信息学结合了数学、信息科学和生物学，帮助回答生物学问题。生物信息学的统计整合可以在基因组育种和群体遗传学等领域观察到。
其他研究领域包括统计学、信息技术、计算生物学、基因组学、植物育种、种群遗传学和数学建模。
临床路径
帮助确定某些药物或治疗的疗效的临床试验是利用统计数据以有效的方式进行计划的。统计数据有助于确定疾病的起因和后果以及导致这些疾病更广泛传播的因素。
统计可以消除假设的原因，最终得出一个准确的描述。在地方一级，统计数据可以帮助规划在现有研究的帮助下有效运行的卫生保健系统。
统计学在生物信息学中的整合和应用不断发展，该领域产生了更多的应用。
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关于Pavan Somwanshi:
Pavan Somwanshi是印度的自由撰稿人，也是一个好奇的人，每天都在努力学习，以更好地理解这个世界。目前，帕万在浦那大学攻读统计学学士学位。
此外，帕万是一个有管理和创业抱负的人，一个技术极客，偶尔也是一个哲学家，同时也是一个多任务处理者，擅长在专业和个人层面兼顾任务。
他跟随自由平等的学校重视思想，尊重观点，鼓励理性辩论，积极参与批判性思维。他从工作、学习、交流思想和与他关心的人在一起中找到了满足感。你可以和Pavan联系LinkedIn．
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