机器学习和人工智能的重要性

在当今世界，人工智能和机器学习已经成为热门话题，特别是在技术领域。人工智能(AI)对商业世界的影响可能超过了我们的日常生活活动。

理解机器学习和人工智能:这两种技术之间的关系是什么?

从游戏设置到保存工作中的详细信息，人工智能无处不在。计算机工程师和科学家非常努力地在机器中传授智能行为，使它们对实时情况进行思考和反应。人工智能正从一个研究课题过渡到工业应用的初始阶段。谷歌和Facebook等科技巨头已经开始在他们的产品中使用人工智能和机器学习。机构像INSOFE和哥伦比亚大学引进的专业度在数据科学领域。虽然我们应该知道这只是一个开始，但几年后，我们可能会看到人工智能从一个产品慢慢滑向另一个产品。

无穷无尽的可用数据、负担得起的数据存储，以及成本更低、更好、更有效的处理技术的发展，刺激了机器学习的进步。目前，许多企业正在演进;更强大的机器学习模型可以分析更广泛和更复杂的数据，同时提供快速而详细的大规模结果。机器学习设备使组织能够立即识别有利可图的机会和潜在风险。

机器学习的实际应用在商业成果上蓬勃发展，这或多或少会影响到公司的底线。目前该领域的技术正在迅速发展，从而将机器学习的应用扩大到无限可能。依赖于大量数据的企业需要一个系统更有效地分析数据，提供准确的结果。它们将机器学习视为创建模型和战略规划的最佳可能方式。

机器学习及其重要性

市场营销

自从机器学习出现以来，它一直在给商业领域带来革命性的变化，因为许多公司成功地实施了人工智能和机器学习，以提高和提高客户满意度。据《福布斯》报道，“57%的企业高管认为，人工智能和机器学习带来的最大增长好处是消费者体验和支持的改善。”阅读更多关于机器学习和人工智能在营销和广告中的作用．

在运输

机器学习使用算法来跟踪影响供应链成功率的积极和消极因素。

机器学习可以同时分析大量的数据点，并比任何人更快地应用算法，这使得机器学习能够解决任何人都能解决的问题。读ML和AI在旅游业中的应用．

金融服务

在这个行业，机器学习提供的见解使投资者能够识别新的机会，并知道正确的交易时间。

的人工智能和机器学习在金融服务业的前景包括评估对冲基金和分析股票市场趋势以提出财务建议的能力。通过将异常检测提升到一个全新的水平，即面部或语音识别或生物特征数据，机器学习可以提供个人记录和安全查询。

石油和天然气

机器学习和人工智能已经在寻找新能源分析地表的矿藏，预测炼油厂传感器的失误，并进行石油分配，以提高效率和降低成本。通过基于研究的推理、油藏建模和钻台自动化，机器学习确实正在彻底改变整个行业。最重要的是，机器学习有助于让这个危险的行业感到更安全。

人工智能及其重要性

以下是人工智能的四个重要用途:

医学科学

人工智能对医疗行业产生了非凡的影响，彻底改变了医疗行业。已有许多机器学习算法和模型有效地执行以预测各种关键用例，例如根据患者的症状和健康记录指定特定患者是否患有致命或良性癌症或任何类型的疾病。

人工智能已经建立了一个虚拟护理个人助理专门为一个人的需要。它被广泛用于监测、研究几种类型的案例，以及分析过去的问题及其结果。

航空运输领域

航空运输是世界上最系统的运输系统之一。导航地图和滑行路线，以及对整个驾驶舱面板的环行检查，以确认每个部件的正确工作，已经在许多飞机上使用人工智能来执行。在飞机上使用人工智能已经被证明是正确的选择，因此它显示出了有希望的结果;因此，人工智能正被非常频繁地利用。人工智能在航空运输中的基本目的是为乘客提供轻松和舒适的旅程。