大数据如何改变生物技术/制药行业的面貌?
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通过迪亚Dutta
最后更新于2022年2月20日
制药行业需要大数据吗?
大数据已被证明是非常有利的医疗保健和制药领域。从药物发现营销在美国，医疗保健在很大程度上依赖于大数据不仅仅是为了识别有价值的资源但也要把它融入他们的基础．这减少时间采取整合来自不同来源的数据集，同时提高准确性在制药领域研究与开发．从商业角度来看，大数据可以带来更多明智的决策有了这些，公司才能高效地发展药物的副作用可以忽略不计从长远来看。生物技术:医药或制药是基于动态系统这是不断发生变化的。从分子到细胞，从解剖学到医学，生物学的每个方面都包含着大量的内容定量数据．为了检查、分析和利用这些数据，需要计算干涉。生物技术专家需要积极地使用编程工具来进行他们的研究，生成和更新药物存储库从整体上改善药物治疗和健康。
世界各地的大学
美国
为什么美国?
数据科学这是分析领域最热门的市场之一。生物技术制药公司也不例外，他们不得不意识到大数据的力量。在攻读数据科学硕士学位时，选择美国的因素有很多:
- 高成功率工作满意度。
- 增加数据科学家的就业机会。
- 工资补偿有多年的经验。
- 的可能性远程工作．
- 沟通和教育的语言是英语。
在美国，硕士学位需要两年的时间。除了包括哈佛、耶鲁、斯坦福、杜克、宾夕法尼亚、哥伦比亚等顶尖名校外，美国还有几所二级和/或三级大学提供数据科学/分析硕士学位。
美国提供数据科学硕士学位的大学
- 乔治华盛顿大学工程与应用科学学院
- 塔夫茨大学艺术与科学研究生院
- 纽约大学，纽约市
- 迈阿密大学
- 佐治亚理工大学
- 明尼苏达大学双城分校
- 北卡罗莱纳州立大学
- 德克萨斯大学奥斯汀分校
- 南加州大学
- 科罗拉多大学博尔德分校
- 马里兰大学帕克分校
- 罗格斯大学
有资格在美国攻读数据科学硕士学位?
英国
为什么是英国?
第二受欢迎的数据科学和分析目的地是英国。英国皇家学会(Royal Society)发布的《数据科学动态》(Dynamics of Data Science)报告称，对数据科学毕业生的需求增加了几倍，包括制药和生物技术领域。造成这种情况的因素有:
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- 这里有几家基于人工智能和大数据的公司使内部招聘更加有利。
- 的需求急剧上升对于数据科学专家来说，在过去的五年里，他们的营业额高达数百万英镑。
- 数据科学家的平均工资也大幅增加，使其成为仅次于美国的合适目的地。
- 最重要的是，英国提供的硕士课程更加多样化．这意味着还有更多选项和组合可供数据科学爱好者选择在不失去生物技术/制药利基的情况下．根据课程的不同，也有一年制的学位课程。然而，并非所有课程的持续时间都一样;这里的一个关键因素是在申请之前仔细浏览课程课程。
- 沟通和教育的语言是英语。
在英国，硕士学位可以介于两者之间一到两年．除了牛津和剑桥，英国还有几所排名靠前的大学也提供数据科学与分析硕士学位。此外，中国的教育体系与美国略有不同。英国提供数据科学硕士学位的大学有:
英国提供数据科学硕士学位的大学
- 爱丁堡大学
- 伦敦大学国王学院
- 曼彻斯特大学
- 格拉斯哥大学
- 谢菲尔德大学
- 苏塞克斯大学
- 南安普顿大学
有资格在英国攻读数据科学硕士学位?
- 符合大学要求的本科学位
- 对于国际申请者来说，更高的二等(至少60%)是好的，但更好的成绩从来都不是一个坏主意经济援助要求是礼物。
- 为英国，通常不推荐GRE考试作为必要的入学先决条件。
- 托福或雅思作为外语的英语考试得了高分。
- 推荐信
- 官方成绩单
- 目的声明/研究计划
- 本科必修科目:数学/统计学、计算机科学及/或商科(特定课程)
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加拿大
从现实的角度来看，加拿大由于其就业前景，它是迄今为止国际学生最好的留学目的地之一。此外，由于其研究和开发的高度协作性质，制药部门的经济正在蓬勃发展。
为什么加拿大?
- 其中之一大多数对移民友好的国家．
- 相对降低学费和生活成本(与美国和英国相比)。
- 数据科学家是最好的支付专业人士。
- 加拿大大数据联盟预示着一场严重的数据科学家的增加在接下来的几年里，有超过100万个工作岗位等着他们。
- 统计数据显示，数据科学家可能会在几个垂直领域超越软件工程师。这正是制药行业对它们的需求呈指数级增长的原因。资讯科技局数据科学专业的毕业生在加拿大的高级职位中需求量很大，制药业就是其中之一。
- 沟通和教育的语言是英语．
数据科学与分析硕士的课程时长通常为一到两年．
加拿大提供数据科学硕士学位的大学
- 英属哥伦比亚大学
- 西安大略大学
- 多伦多大学
- 蒙特利尔大学
- 阿尔伯塔大学
- 卡尔加里大学
- 麦吉尔大学
- 西方的大学
- 特伦特大学
- 汤普森里弗斯大学
- 滑铁卢大学
- 圣玛丽大学
- HEC蒙特利尔
- 卡尔顿大学
是否有资格在加拿大攻读数据科学硕士学位?
- 符合大学要求的本科学位
- 对于国际申请者，更高的二等(最低70%)优先。
- 在加拿大，GRE要求是针对大学的。没有多少大学要求，但你需要在大学网站上查看入学要求。同时,有人推荐GMAT．
- 托福或雅思作为外语的英语考试得了高分。
- 推荐信
- 官方成绩单
- 宗旨声明
- 本科必修科目:数学/统计学、计算机科学及/或商科(特定课程)
生物技术中的大数据
生物技术和制药业对大数据的依赖程度不亚于对湿实验室研究的依赖程度。尽管人们普遍认为生物技术爱好者不太喜欢编码算法(这并非完全不正确)，但有一百万种可能性转向数据科学有生物技术背景的硕士。对于有志于进入数据科学和大数据领域的人来说，一条建议是(请)拥有数学和计算机科学是你本科期间的选修课．不仅对于数据科学，这也为未来转向多样化的商业导向职业提供了优势。
数据科学硕士后的工作结果
拥有数据科学和分析硕士学位，一个人可以凭借他们的知识和专业知识成为生物技术-制药世界的关键部分。下面提到的工作并不是相互排斥的;根据个人的不同，可能会有一些职责重叠专业知识和兴趣．数据科学毕业生的最佳工作成果是:
- 数据科学家
- 数据分析师
- 机器学习科学家
- 数据库管理员
- 机器学习工程师
- 数据架构师
- 管理顾问
- 商业智能分析师
- 市场分析员
- 分析顾问
- 数据工程师
- 统计学家
- 数据库开发人员
生物技术/制药与大数据的交叉
的基础研究生物技术的基础仍然是一样的。生物学的基本原理不会改变。的传统的蛋白质工程方法通过重组DNA技术或者转基因生物产生的具有药用价值的产品仍然成立。在更复杂的阶段之前和更复杂的阶段，大数据会介入，在这个阶段，基础知识被分类，需要基本的实验工作的应用(这是最终目标)。此外，它还有助于回答一些基本问题缩小研究范围分成几个编程工具并行执行。预测建模就是这样一个例子。另一个例子是人类基因组对计算数据的最大需求使基因测序以指数速度加速，个性化基因组测序结果。精密医学也依靠大数据在个性化治疗方面有更好的预后。
特色图片:www.forbes.com
